硬核数据！！NBA球员投篮数据可视化分析

从网上找的篮球场尺寸图，如下。

其中单位为英尺，NBA的球场尺寸为94英尺长，50英尺宽。

下图是我用CAD绘制半场尺寸图，本次绘图就是按照下面这个尺寸来的。

有了尺寸，接下来就可以使用matplotlib进行绘制篮球场了。

主要是绘制矩形、圆形以及圆弧。

具体代码如下。

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from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Arc, Circle, Rectangledef draw_ball_field(color='#20458C', lw=2):"""绘制篮球场"""# 新建一个大小为(6,6)的绘图窗口plt.figure(figsize=(6, 6))# 获得当前的Axes对象ax,进行绘图ax = plt.gca()# 对篮球场进行底色填充lines_outer_rec = Rectangle(xy=(-250, -47.5), width=500, height=470, linewidth=lw, color='#F0F0F0', fill=True)# 设置篮球场填充图层为最底层lines_outer_rec.set_zorder(0)# 将rec添加进axax.add_patch(lines_outer_rec)# 绘制篮筐,半径为7.5circle_ball = Circle(xy=(0, 0), radius=7.5, linewidth=lw, color=color, fill=False)# 将circle添加进axax.add_patch(circle_ball)# 绘制篮板,尺寸为(60,1)plate = Rectangle(xy=(-30, -7.5), width=60, height=-1, linewidth=lw, color=color, fill=False)# 将rec添加进axax.add_patch(plate)# 绘制2分区的外框线,尺寸为(160,190)outer_rec = Rectangle(xy=(-80, -47.5), width=160, height=190, linewidth=lw, color=color, fill=False)# 将rec添加进axax.add_patch(outer_rec)# 绘制2分区的内框线,尺寸为(120,190)inner_rec = Rectangle(xy=(-60, -47.5), width=120, height=190, linewidth=lw, color=color, fill=False)# 将rec添加进axax.add_patch(inner_rec)# 绘制罚球区域圆圈,半径为60circle_punish = Circle(xy=(0, 142.5), radius=60, linewidth=lw, color=color, fill=False)# 将circle添加进axax.add_patch(circle_punish)