1.25万人正在学习的数据分析实战，赶紧上车！

数据分析到底该怎么学呢？其实真的没那么复杂，你只需要做好这三件事：

1.找到一个实力与经验俱佳的“教练”，从思维、工具、实战带你“即学即用”

2.制定一份正确的学习计划与路径，你真正需要的是好方法而不是蛮力

3.有效工具的运用会让你事半功倍

在这里，不得不给大家介绍下我自己在看的数据分析学习资料 —— 极客时间的《数据分析实战45讲》。作者是清华大学计算机系博士陈旸，最近刚刚更新完毕，好评度也超高。

在这个专栏中，陈旸清晰地把数据分析拆解成下面三个组成部分：数据采集、数据可视化和数据挖掘。在后面文章里，我会给大家分享这三部分所需要掌握的知识，让你有个更深入了解。：

现在要插播一下，今天我特意向极客时间运营小姐姐申请了一个我的专属粉丝福利：《数据分析实战45讲》限时优惠只要79元，原价99元，便宜20元，但仅限今天24小时。想扩大自己能力边界的同学们，请抓紧搭上这个快车。

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好，下面接着给大家分享上图中数据采集、数据可视化和数据挖掘需要掌握的知识。

数据采集

当你入门Python后，接下来就算是正式进入数据处理阶段。「数据分析」涵盖两部分：数据是基础，分析是过程，所以数据的前期准备工作也很重要。第一步，就是采集数据。

你可以用Python自动采集数据，也可以使用第三方平台，比如用八爪鱼来采集数据。《数据分析实战45讲》中，作者陈旸用了两个实战案例来讲解如何用Python和八抓鱼来采集数据，讲的非常细致，看完你可以掌握这两种常用方法。

详细地，你可以去直接看专栏里这两篇文章：

• 第9讲 | 如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论？

• 第10讲 | 如何用Python自动化下载王祖贤海报？

数据可视化

大多数人都很容易被数据可视化吸引。试想一下，用各种酷炫的图片将数据的规律直观地呈现给大家，是一件特别有成就感的事情。应用也很广泛，比如天猫双十一的数据大屏等。我们可以用各种工具、编程语言做数据可视化，比如DataV、Tableau、Python或者R语言。

在《数据分析实战45讲》中，主要用Python的 Matplotlib 工具来做数据可视化。Matplotlib 是Python的可视化基础库，非常适合入门学习。学完专栏，下面的这几张图我也可以做出来，非常抢眼。

你可以看看专栏里这篇文章：

• 第15讲 | 如何用Python绘制10种常见的可视化视图？

数据挖掘

当你掌握了数据分析中基础的操作后，接下来就该正式处理数据了。为了进行数据挖掘任务，数据科学家们提出了各种算法，《数据分析实战45讲》中详细讲解了数据挖掘十大经典算法，根据用途，把它们分为四大类：

• 分类算法：C4.5，朴素贝叶斯（Naive Bayes），SVM，KNN，Adaboost，CART

• 聚类算法：K-Means，EM

• 关联分析：Apriori

• 连接分析：PageRank

值得一提的是，专栏里用了大篇幅内容、许多案例来讲解这十大算法，还会提供一些数据库让大家去实操，亲测有效。

学完《数据分析实战45讲》专栏，你一定会对数据分析游刃有余。这个专栏已有超过1.25w人加入学习给大家截了部分读者评价，你可以参考。

也给大家放下当初“诱惑”我入手这个专栏的曹政大佬截图。

最后，再强调一遍周末的粉丝专属福利。

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