本文主要是介绍实训日记1：眼部图像的检测与预处理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本次创新实训做的是基于视线追踪的眼动资讯网站，首先需要的是捕获眼部图像，并进行图像预处理，定位瞳孔。
- 眼部检测
眼睛检测可以使用英特尔的感知计算SDK，得出眼角的四个点，并由此计算出眼睛区域，计算的经验公式为：
眼部检测模块的工作流程如下：
- 图像预处理：
预处理主要包括四个方面：图像灰度化、图像对比度增强、图像二值化和图像降噪：
灰度化：
根据YUV的颜色空间中，Y的分量的物理意义是像素点的亮度，由该值反映亮度等 级，根据RGB和YUV颜色空间的变化关系可建立亮度Y与R、G、B三个颜色分量的联系： Y=0.2998*R+0.587*G+0.114*B，以这个亮度值Y表达图像的灰度值。 结果如图：
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