本文主要是介绍Python之天龙八部词云生成分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Python之天龙八部词云生成分析
今天接触到了一个中文分词神奇–结巴分词。做自然语言处理的同志们应该都接触过这个强大的分词神器。本人基于该分词神器以及word_cloud做了一个天龙八部词云分析。
直接上代码：
#coding:utf-8import jieba
from wordcloud import WordCloud f = open(u'天龙八部.txt','r').read()
s = {}
f = jieba.cut(f)
for w in f:if len(w) > 1:previous_count = s.get(w,0)s[w] = previous_count+1word = sorted(s.items(),key=lambda (word,count):count, reverse = True)
word = word[1:100]
#print word[:100]
wordcloud = WordCloud(font_path = 'MSYH.TTF').fit_words(word)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
最终的结果是：
这篇关于Python之天龙八部词云生成分析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
