词云专题

wordcloud兼figma的词云图片python生成

文章目录一.Figma1.简介2.特点二.代码构成1.详细代码2.word.py代码详解3.成果图一.Figma 1.简介 Figma是一款全平台可使用的使用软件，和Sketch功能差不多；但是他可以在Mac，Windows PC，Linux计算机甚至Chromebook，目前iPad也可以使用。不再受系统的限制，只要你可以打开网页，理论上基本可以使用这款工具它不需

vue 精选评论词云集成echarts-wordcloud TF-IDF算法

这一期在我们的系统里集成词云组件，开发的功能是景区精选评论的词云展示功能。这个界面的逻辑是这样的：在数据框里输入城市，可以是模糊搜索的，选择城市；选择城市后，发往后台去查询该城市的精选评论，由于一个城市会有很多景点，所以精选评论也有很多，采用TF-IDF算法，计算关键词，返回给前端，使用echarts词云组件进行可视化；再次输入城市，可以切换城市，同时词云会重新渲染。 1 词云页

教你一键快速生成词云图片

词云作为一种数据可视化的方式，常见于社交媒体分析、调查结果展示等场合。它直观且易于理解，可以帮助人们快速识别出文本中的重要信息，那么我们如何生成词云图片呢？首先我们需要准备好原始文本信息，这里我们就随便找一篇别人的2023年度总结打开智游剪辑（zyjj.cc），搜索词云生成然后把我们前面复制的文本直接粘贴过去就可以了如果我们想生成不同样式的效果，可以设

Anaconda 3.6安装wordcloud 词云出现问题[已解决]

最近看了好多网上的词云分析，感觉效果很出色，决定自己动手来试试，就打算安装wordcloud，但是在安装过程中出现了问题，采用下面两种常见的安装方式都不行啊。。。 pip install wordcloudconda install wordcloud 都会报同一个错误：无语了。。。我甚至直接指定了镜像， pip install -i https://pypi.tuna.tsingh

Echarts词云

tooltip: 词汇提示组件（同其他图标配置） tooltip: {show: true,formatter: function (params) {const { marker, seriesName, data } = params const { name, value } = datareturn `${marker}${seriesName}：${name}<br>数值：${valu

Python 3.6 使用wordcloud制作词云（可设背景图像）

在python 3.6环境中使用wordcloud模块制作词云，首先在安装wordcloud模块，安装方法有几个，可参考安装方法与可能会遇到的问题代码： #!/usr/bin/env python# encoding: utf-8"""@author: gwu@software: PyCharm@time: 2017/3/7 0007 18:11"""from os import

[数智人文实战] 02.舆情分析之词云可视化、文本聚类和LDA主题模型文本挖掘

【数智人文与文本挖掘】知识星球建立且正式运营，欢迎新老博友和朋友加入，一起分享更多数智人文知识和交流进步。该星球计划每周至少分享7个资源或文章，包括数智人文、文本挖掘、人工智能、大数据分析和图书情报的技术文章、代码及资源。同时，欢迎进入星球的朋友咨询我图情和AI人文技术、论文、求职、考研考博等问题，可以帮助大家修改一份简历（含考研、考博、求职），并给出真诚建议。感谢大家的支持，比较良心的星球，从

【python】python水浒传小说文本分析词云可视化（源码+文本+报告）【独一无二】

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python学习之词云图片生成

代码实现 import jiebaimport wordcloudf = open("D:/Pythonstudy/data/平凡的世界.txt", "r", encoding="utf-8")t = f.read()print(t)f.close()ls = jieba.lcut(t)txt = " ".join(ls)w = wordcloud.WordCloud(font_

python 生成18年写过的博客词云

文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NmJjTEADV6zKdT–2DXq9Q 回看18年，最有成就的就是有了自己的博客网站，坚持记录，写文章，累计写了36篇了，从一开始的难以下手，到现在成为一种习惯，虽然每次写都会一字一句斟酌，但是每次看到产出，内心还是开心的，享受这样的过程。这篇文章就是用python 生成自己写的博客词云，平常写的博客都是markdo

使用python读取word统计词频并生成词云

1、准备需要用到python-docx，jieba和wordcloud模块，先install pip3 install jiebapip install wordcloud 2、开始代码（1）导入需要用到的模块 import reimport jiebaimport docxfrom wordcloud import WordCloudimport matplotlib.

echarts实现词云效果，可点击其中某个字符

效果图如下：需引入以下两个js文件： <script src="./static/echarts/echarts.min.js"></script><script src="./static/echarts/echarts-wordcloud.min.js"></script> 核心实现代码如下： mounted:function(){this.ini

python数据分析pyecharts【饼状图、直方图、词云、地图】

目录饼状图直方图词云地图饼状图 from pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as optsdata = {'神农架林区': 2.6016,'恩施州': 3.0729,'十堰市': 3.4300,'宜昌市': 3.4555,'襄阳市': 4.0543,'咸宁市': 4.1145,'荆门

基于豆瓣影评数据的文本分析系统【数据爬取+数据清洗+数据库存储+LDA主题挖掘+词云可视化】

本分析中很多的工作都是基于评论数据来进行的，比如：滴滴出行的评价数据、租房的评价数据、电影的评论数据等等，从这些语料数据中能够挖掘出来客户群体对于某种事物或者事情的看法，较为常见的工作有：舆情分析、热点挖掘和情感分析。如果想要了解关于文本分类或者是情感分析相关的工作内容，可以阅读我的《数据建模实战》专栏文章，下面是链接信息：

python中如何生成词云

大家好，我是雄雄，欢迎关注微信公众号：雄雄的小课堂今天给大家看看，如何使用python实现根据记录创建生成词云首先我们看下效果图。一个是生成了新闻的词云，另一个是生成了聊天记录的词云。下面是代码： # coding: utf-8import codecsimport loggingimport osfrom wordcloud import WordCloud, I

使用D3实现词云效果

简介 D3.js是一个功能非常强大的数据可视化js框架。比起echarts，定制性更强，插件丰富。现在以一个词云插件为例做简单使用。词云插件地址效果：代码 // 需要使用V3版本var fill = d3.scale.category20();var layout = d3.layout.cloud().size([500, 500]) // 宽高.words(["Hello

生成词云

def get_word():"""利用jieba库，分析釜山行剧本，生成需要展示的词.pip install jieba:return: 迭代对象"""import jiebawords = ""# ./busan.txt为釜山行剧本的路径with open("./busan.txt","r",encoding="utf8") as f:words = f.read()word_list =

轻松制作自己的词云，向心爱的ta表达一下浪漫的心意吧

有一种设计叫Word Cloud（词云），有了它，就可以向你心爱的ta随时表达心意了。用它去表白既浪漫，又充满创意，相信一定会给ta留下良好的印象的。它长成下面的样子，赶快行动起来制作有自己想法、个性、创意的词云，送给那个心里的ta吧，我只能帮你到这了！图1 图2 图3 你看到这样的图片心生喜欢，于是你默默打开PhotoShop，想为某某私人订制一

用TF-IDF算法提取中文文档关键词、词云展示文章内容

先使用jieba进行文档内容的分词处理，再利用TfidfVectorizer进行 tf-idf的计算，最后在根据其值进行排序，最后输出排行前十的关键词。相关原理介绍请参考：文本关键词提取(TF与TF-IDF)-CountVectorizer()和TfidfVectorizer() #coding:utf-8from sklearn.feature_extraction.tex

VUE根据图片做图片形状的词云效果

VUE根据图片形状制作词云效果针筒图片：（是png）效果图：（文章底部有完整代码）限制横竖显示，在两种颜色中随机。爱心图片：（是白底的png）效果图：完全随机颜色，看下面代码盾牌图片：效果图：使用 echarts-wordcloud npm install echartsnpm install echarts

Python||数据分析之pyecharts 绘图（词云、气泡）

1. echarts 和 Pyecharts 简介 1.1echarts 简介: • echarts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。 • echarts 遵循 Apache-2.0 开源协议，免费商用。 • ECharts 最初由百度团队开源，并于 2018 年初捐赠给 Apache 基金会，成为 ASF 孵化级项目。 • ech

Python制作词云--（中文和英文都可）

1.英文词语：　First, I want to tell you how proud we are. Getting into Columbia is a real testament of what a great well-rounded student you are. Your academic, artistic, and social skills have truly bl

Python Wordcloud 词云------实站：爬取起点网站《大王饶命》，结合词云展示数据

1、Wordcloud介绍和安装 2、Wordcloud 参数介绍 3、Wordcloud 实现操作实战:爬取小说网站，结合jieba 和wordcloud展示小说中最常见的词语，分析展示数据。注明：本地文件要有图片，txt文本，就可拿到代码直接执行，如果不行联系:qq:3440037784 wordcloud 介绍和安装： wordcloud 简单利用英

玩转Python ：获取微信好友个性签名生成词云

运行结果：需要用到的库itchat、matplotlib、re、wordcloud、jieba。 import itchatimport reimport jiebaimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordClouditchat.auto_login(True)friends = itchat.get_f

python黑猫投诉网爬虫，无需修改参数可直接生成投诉内容词云、投诉请求与地址柱形图~

这里以美团外卖为例，直接运行程序黑猫投诉网上美团外卖有2324条投诉运行结束后：大致的思路是通过 Fiddler4 获得黑猫投诉网每次刷新时的真实url，并使用for循环下request库与正则表达式获取相关数据。将数据通过wordcloud库与plotly库处理。这些数据可以看出美团外卖的问题，以及消费者对美团外卖的投诉都有哪些。可以用在社科分析或者避坑？反正我不会买过桥米线了源码如下

Vue.js入门（五）---在vue中使用echarts词云

效果安装在vue项目中安装echarts和词云 npm install echartsnpm install echarts-wordcloud 引入echarts和词云 main.js中加入 import echarts from 'echarts'Vue.prototype.$echarts = echarts 创建一个vuewordcloud.vue 这个名字任意