本文主要是介绍【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础 番外(1)---T table与Z table的值,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
目录
一、前言
二、T-table
三、Z-table
一、前言
为了方便之后的例题讲解,这里放上T-tabel和Z-table的值。
怎么查表,本篇中会直接讲,所以这里就只看表格就行,本篇为工具篇。
二、T-table
我们给两个版本:
适合用哪个就用那个:
表一:
表二:
三、Z-table
四、如何使用T-table和Z-table
你可以使用Z-score表,使用Z-score公式找到各种z值的“小于”概率的完整集合。上面是正z分数和负z分数表格。在解决统计问题时,确保你理解如何使用z表格来找到你想要的概率。
我们给出z-table的如下例子:
(1)P (z<1.5)是什么?
1.5 = 1.500 = 1.5+0.00
要使用z表找到答案,请找到1.5的行与0.00的列相交的位置;该值为0.9332。z表格只显示了“小于”的概率,所以它给了你回答这个问题所需要的信息。注:没有概率恰好在一个单一点,所以:P (z<1.5) = P (z≤1.5)
(2)P (-0.5 ≤z≤1.0)是多少?
要找出Z在两个值之间的概率,使用Z表找出每个Z值对应的概率,然后找出概率之间的差值。这里,你想知道Z在-0.5到1.0之间的概率。首先,使用z表找到-0.5的行与0.00的列相交的值,即0.3085。然后,找到1.0的行与0.00的列相交的值,即0.8413。因为Z表只给出“小于”的概率,所以找出小于1.0的概率和小于-0.5的概率之间的差值:P (-0.5≤ Z ≤1.0) = P (Z ≤1.0) -P (Z≤ -0.50) = 0.8413-0.3085 = 0.5328
T-table使用相同的方法。建议使用Ttable的表一来做题,因为很清晰。
这篇关于【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础 番外(1)---T table与Z table的值的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!