本文主要是介绍Group Convolution / Depthwise Convolution 轻量模型的必杀，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- Group Convolution
- Depthwise Convolution
Group Convolution
- 先来一个正常的Convolution
解释一下：黄色的是学习到的参数哈，也就是权重
我先来说一下，Group Convolution 的动机
我们的模型越深的时候，channel变的越来越多（更多的filter），然后h,w也因为pool，stride变的越来越小。
Group Convolution 的 output也可以大幅度的增加channel，并且不需要大量的运算。 - Group Convolution
- 看图，是不是很聪明
参考：Yani Ioannou
Depthwise Convolution
这篇关于Group Convolution / Depthwise Convolution 轻量模型的必杀的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
