医疗保健、金融、零售等领域数据整合的6个真实案例

整合数据是释放其全部潜力的第一步。当公司把所有的信息放在一个地方时，他们就能在其中找到最重要和最准确的洞察力。这些洞察力是使公司在竞争中获得优势的原因。数据整合有多大的变革性，怎么说都不为过。除非你亲眼看到它的好处，否则也很难想象它到底有什么帮助。通过探索一些真实世界的数据整合案例来消除任何疑惑。

六个不同行业的数据整合案例

在零售业

在网上和实体店经营的商店都要处理大量的数据。追踪业绩取决于在一个地方拥有所有的数据，无论哪个商店或员工输入了这些数据。数据整合使商店能够管理库存、劳动时间、销售和其他跨越所有渠道和商店的关键指标。

治疗病人需要尽可能多的信息。当这些数据跨系统传播时，只会影响护理。将尽可能多的病人数据整合到一个综合记录中，有望改变医疗行业。一旦健康数据变得更加全面，控制成本、改善结果、提高健康和保健水平都是可能的。

在金融方面

欺诈是金融业的一个巨大且日益严重的问题。只要银行和其他机构的所有数据都是集成的，它们就可以识别、消除和防止欺诈事件。一旦发现，人工智能就可以挖掘数据的异常和异常值，通常在影响客户之前就能抓住欺诈。然而，如果数据仍然是孤立的或零散的，这种早期干预是不可能的。

在营销方面

营销是一项注重细节的工作。如果每一个方面都没有经过精细的调整，信息将无法在预定的时间到达正确的受众。关于数千或潜在的数百万消费者的信息很容易变得无法管理，导致营销预算的浪费和令人失望的活动。整合数据是保持数据有序、准确和最新的唯一途径。

在电信业

优质的客户服务在电信业是至关重要的，但由于它是一个巨大的工作，所以很难维持。从尽可能多的来源整合数据，可以对公司与客户的关系有一个360度的了解。可以识别并纠正导致更多客户服务请求或较差客户服务体验的问题。最终，有了足够的数据，公司可以把每个客户当作一个个体来对待。

在评级服务中

像Nielsen和Comscore这样的评级公司把他们的声誉寄托在拥有最准确的洞察力上。从更多的来源收集更多的数据更多数据可以确保评级尽可能全面和可信。更深入的数据也创造了以新方式对新事物进行评级的机会。不断收集更多的信息，才能使现有的评级系统保持相关性。

事实上，没有多少问题是数据整合所不能解决的，这是有意义的。它是一种以清晰取代混乱的方式，特别是在你所面临的最复杂的问题上。

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