医疗保健专题
GRAPHCARE：双向图神经网络 + 个性化知识图谱 + 大模型，打开医疗保健预测领域之门
GRAPHCARE：双向图神经网络 + 个性化知识图谱 + 大模型，医疗保健预测领域 关系图双向图神经网络个性化知识图谱GRAPHCARE框架创意视角 如果取消双向图神经网络，直接用医学大模型分析，还能做医疗保健预测领域吗？使用双向图神经网络（BAT GNN）直接使用医学大模型对比 论文：GRAPHCARE: ENHANCING HEALTHCARE PREDICTI
计算机视觉成新宠儿，三防平板助力医疗保健
计算机视觉是医疗保健行业的一个相当新的趋势，其中图像用于帮助识别和预测患者的诊断，提高准确性，利用计算机图像来做到这一点。图像被拍摄并上传到系统中，然后通过计算机算法进行分析，以优化医疗诊断，例如预测心律失常或妇女在分娩期间可能失血多少。 计算机视觉允许医生和医护人员将更多时间花在患者护理上，而将更少的时间花在分析图像上，以预测特定预后内可能发生的事情。医疗保健中的计算机视觉还可以通过将耗时且繁
AI智慧医疗：探索机器学习在医疗保健中的应用与进展
🧑 作者简介：阿里巴巴嵌入式技术专家，深耕嵌入式+人工智能领域，具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。 📒 博客介绍：分享嵌入式开发领域的相关知识、经验、思考和感悟,欢迎关注。提供嵌入式方向的学习指导、简历面试辅导、技术架构设计优化、开发外包等服务，有需要可私信联系。 AI智慧医疗：探索机器学习在医疗保健中的应用与进展 1. 概述2. 早期疾病检测和预测性分析示例应用：心
AI 在医疗保健领域的应用：技术、趋势和前景
人工智能（AI）在医疗保健领域的应用已经成为引人瞩目的发展方向，其在医学影像分析、疾病诊断和个性化治疗等方面展现出了巨大潜力。本文将深入探讨这些技术应用和未来的发展趋势。 医学影像分析 医学影像分析是AI在医疗领域中应用最广泛的领域之一。通过深度学习算法，AI可以对X光、MRI、CT等影像进行自动识别和分析，辅助医生进行疾病诊断。例如，AI在乳腺癌筛查中的应用，可以提高筛查的准确性和效率，早期
SCI 2区论文：医疗保健中心训练有素的脑膜瘤分割模型的性能测试-基于四个回顾性多中心数据集的二次分析
基本信息 标题：Performance Test of a Well-Trained Model for Meningioma Segmentation in Health Care Centers: Secondary Analysis Based on Four Retrospective Multicenter Data Sets中文标题：医疗保健中心训练有素的脑膜瘤分割模型的性能测试：基
基于ssm社区医疗保健监控系统+vue论文
摘 要 如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统社区医疗保健信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个社区医疗保健监控系统，可以解决许多问题。 社区医疗保健监控系统实现的功能包括药品信息管理，医生管理，病例信息管理，社区公告管理，用户管理，
Carestream Health将其医疗保健IT业务出售给飞利浦
两家公司都致力于持续创新和改善患者治疗 纽约州罗切斯特 -- (美国商业资讯) -- Carestream Health已经与健康技术的全球领先者皇家飞利浦公司(Royal Philips, NYSE: PHG, AEX: PHIA)签署一份协议，将其医疗保健信息系统(HCIS)业务出售给飞利浦。 Carestream的HCIS业务部向世界各地的多分院医院、放射学服务提供商、影像学
Aerobiotix获2,500万美元的成长性股权融资，由全球医疗保健投资公司维梧资本领投
俄亥俄州迈阿密斯堡--(美国商业资讯)--Aerobiotix成立于2013年，是一家快速发展的全球医疗公司。公司已募集2,500万美元成长性股权融资。本轮融资由维梧资本(Vivo Capital)领投，旭化成投资(AsahiKasei Ventures)参投。新获资金将用于加速销售、营销和新产品开发。公司的感染控制产品已用于支持多个外科专业学科的数千种手术，并被超过175家医院和多个长期护理机构
【ScienceAI Weekly】DeepMind最新研究再登Nature；我国首个自研地球系统模型开源；谷歌推出医疗保健模型
AI for Science 的新成果、新动态、新视角抢先看—— * DeepMind 最新研究 FunSearch 登 Nature * 谷歌推出医疗保健行业模型 MedLM * 晶泰科技冲刺港交所，AI+机器人赋能 AI for Science * GHDDI 与微软研究院科学智能中心达成合作 * 用于地震学处理分析的 AI 工具开源 * 我国首个自主研发的地球系统模型宣布开源
【数据分享】2023年我国省市县三级的医疗保健服务设施数量（25类设施/Excel/Shp格式）
眼科医院、综合院、诊所等医疗保健服务设施的配置情况是一个城市公共基础设施完善程度的重要体现，一个城市医疗保健服务设施种类越丰富，数量越多，通常能表示这个城市的公共服务水平越高！ 本次我们为大家带来的是我国各省份、各地级市、各区县三个层级的医疗保健服务设施数量数据！包括25类常见医疗保健服务设施的数量，具体为：三级甲等医院、专科医院、传染病医院、兽医站、动物医疗场所、医疗保健服务场所、医疗保健用品
AI影响谷歌正在推出新的人工智能模型，用于医疗保健。以下是医生如何使用它们的介绍
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！ 订阅：https://rengongzhineng.io/ Google最近宣布推出了MedLM,这是一套面向医疗保健行业的新型AI模型套
人工智能改变医疗保健：人工智能如何革命医学
人工智能（Artificial Intelligence, 简称AI）的快速发展正逐渐改变着我们的生活方式和社会结构。在医疗保健领域，AI的应用不仅提供了更准确、高效的诊断和治疗手段，还为医生和患者之间的交流提供了新的途径。本文将探讨人工智能如何革命医学，以及它对医疗保健带来的影响。 首先，人工智能在医学诊断方面的应用已经取得了显著的成果。AI可以通过大数据分析和机器学习算法帮助医生更准确地
医疗保健中的 NLP：实体链接
一、说明 HEalthcare和生命科学行业产生大量数据，这些数据是由合规性和监管要求，记录保存，研究论文等驱动的。但随着数据量的增加，搜索用于研究目的的必要文件和文章以及数据结构成为一个更加复杂和耗时的过程。例如，如今，生物医学搜索引擎包含超过40万篇文章，这些文章代表了大量有用的医疗保健信息。但是手动处理如此大量的数据是一条无法通行的路径，而自然语言处理（NLP）等工
医疗保健行业如何从区块链中受益？
区块链技术近几年迅猛发展，在各个领域都有其影响，在医疗保健行业也不例外。 通过区块链实现患者病史的透明度 研究人员和医疗专业人员一再以激烈的方式专注于区块链技术的这一吸引人的助手。确实，用户可以依靠其提供的有关患者护理系统和条件的信息。实施叙述表明，当用户打算使用区块链技术的边缘时，关键记录不会改变。每笔交易和医疗活动都会被完美记录。 因此，区块链技术真正提高了透明度和问责制方面。即使患者
快来直播：为什么5G技术将改变医疗保健行业的传统规则
复杂的监管环境和传统的嵌入式遗留系统使得医疗保健行业在采用新技术方面落后。但在过去几年里，随着技术创新改变了护理和生活，通往新世界众所周知的的大门打开了。 医疗保健技术将再次受到鼓舞。 近年，我们迎来了第五代移动互联网连接，也就是5G。最新的一代技术将在护理质量和患者体验方面带来显著改善，同时降低成本，提高运营效率。 5G将开创一个个性化、自我导向的医疗保健时代，让患者能够更好地管理自己的健
新冠肺炎加速的四个范式转变将彻底改变医疗保健行业
近日，保时捷管理咨询公司（以下称“保时捷咨询”）与德国初创企业投资机构APX联合发布《数字健康的兴起》白皮书。白皮书指出，新冠肺炎疫情突显了全球范围内数字健康技术普及率低的弊端。新冠肺炎加速的四个范式转变将彻底改变医疗保健行业。即使在危机消退之后，也必须保持四个范式转变，以便更好地把握这些机会。 范式转变1：从面对面护理到大规模虚拟护理 护理服务的关注点开始从医院和传统护理提供者转移到患者身上，
医疗保健行业，如何保障温湿度效果？
温湿度监控是一项至关重要的技术，在各种领域中都扮演着关键的角色。它不仅关系到产品质量、安全性和可持续性，还涉及到人们的健康和生活质量。 随着科技的不断进步，温湿度监控系统变得越来越智能化和精确，为各行各业提供了更高效、可靠的解决方案。 客户案例 医疗保健行业 在医疗保健领域，温湿度监控至关重要，特别是在医院、实验室和制药工厂。济南某制药公司，他们生产药品和生物制品，需要在精确
生成式人工智能可以比你想象的更快地改变医疗保健行业
作者：Andres Herrera 医疗保健组织可以利用其私有数据、生成式人工智能和 Elasticsearch 实现这六项进步。 生成式人工智能是一股突破性的力量，正在席卷医疗保健行业，有望以人们从未见过的方式带来变革性的进步和个性化的患者护理。 从在症状出现之前预测疾病到协助新药发现，这项技术正在推动人类医疗保健方式的深刻转变。 生成式人工智能在医疗保健领域的成功取决于组织如何充分利
医疗保健、金融、零售等领域数据整合的6个真实案例
整合数据是释放其全部潜力的第一步。当公司把所有的信息放在一个地方时，他们就能在其中找到最重要和最准确的洞察力。这些洞察力是使公司在竞争中获得优势的原因。数据整合有多大的变革性，怎么说都不为过。除非你亲眼看到它的好处，否则也很难想象它到底有什么帮助。通过探索一些真实世界的数据整合案例来消除任何疑惑。 六个不同行业的数据整合案例 在零售业 在网上和实体店经营的商店都要处理大量的数据。追踪业绩取决
药物依从性数据将变革全球的医疗保健部门
患者数据，使用得当的话可以减少损耗，降低医疗保健费用，提高患者生活质量，并最终挽救生命。将药物依从性数据和患者数据结合，可以进一步改善患者体验和提高患者就诊满意度，提升医疗安全系数和实用性。提高数据质量和分析能有效地应用于预测医学、医患关系管理、医疗管理等方面，检测特定治疗的有效性。 据估计，全球仅有50%的患者会遵照医嘱服用药物，其中超过50%的患者常到诊所治疗，40%的患者是长期住院，还
黑莓公司推出医疗保健服务区块链平台
点击上方 “蓝色字” 可关注我们！ 暴走时评：软件公司和前智能手机制造商黑莓公司与技术公司ONEBIO合作发布了一个基于区块链的平台，专注于医疗保健领域。系统设计用于存储和共享医疗数据，其中信息可由患者，实验室和物联网（IoT）生物识别设备输入。一旦输入，数据将进一步匿名并与研究人员共享。这一平台可以应对医疗保健行业面临的最大挑战之一：利用医疗保健终端来改善患者的治疗效果，同时