Nature综述:Microbiota, metagenome, microbiome傻傻分不清

2023-11-02 10:59

本文主要是介绍Nature综述:Microbiota, metagenome, microbiome傻傻分不清,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

点击上方蓝色「宏基因组」关注我们!专业干货每日推送!

进入微生物组领域也这么久了,每天阅读的文献,总会碰到microbiota, metagenome, microbiome这三个关键字,估计很多朋友不太清楚它们的具体意思什么。

首先从Wiki学习,这里还是非常专业的。

Microbiota 微生物群

微生物群是指研究动植物体上共生或病理的微生物生态群体。微生物群包括细菌、古菌、原生动物、真菌和病毒。研究表明其在宿主的免疫、代谢和激素等方面非常重要。近义词Microbiome微生物组即包括微生物,又包括其基因组。

附Wiki原文
A microbiota is an “ecological community of commensal, symbiotic and pathogenic microorganisms” found in and on all multicellular organisms studied to date from plants to animals. A microbiota includes bacteria, archaea, protists, fungi and viruses. Microbiota have been found to be crucial for immunologic, hormonal and metabolic homeostasis of their host. The synonymous term microbiome describes either the collective genomes of the microorganisms that reside in an environmental niche or the microorganisms themselves.
The microbiome and host emerged during evolution as a synergistic unit from epigenetics and genomic characteristics, sometimes collectively referred to as a holobiont.

Metagenomics 宏基因组

宏基因是指直接研究环境样品作为遗传学材料。广义来説其包括环境基因组、生态基因组学和群体基因组学。传统的微生物学和微生物基因测序依赖于单克隆的培养,早期环境基因测序克隆16s rRNA基因等特定基因来确定自然样品中的生物多样性。此方法将会漏掉大量末被培养的微生物多样性。最近研究采用鸟枪法或PCR直接测序方法来获得样品群体中所有成员无偏好的基因。因为这类方法可以展现从前无法发现的微生物多样性,因此宏基因组方法提供了革命性的工具去理解我们整个生活的世界。随着测序价格的下降,宏基因组允许微生物生态研究比之前更大的尺度和更多细节。

Metagenomics is the study of genetic material recovered directly from environmental samples. The broad field may also be referred to as environmental genomics, ecogenomics or community genomics. While traditional microbiology and microbial genome sequencing and genomics rely upon cultivated clonal cultures, early environmental gene sequencing cloned specific genes (often the 16S rRNA gene) to produce a profile of diversity in a natural sample. Such work revealed that the vast majority of microbial biodiversity had been missed by cultivation-based methods. Recent studies use either “shotgun” or PCR directed sequencing to get largely unbiased samples of all genes from all the members of the sampled communities. Because of its ability to reveal the previously hidden diversity of microscopic life, metagenomics offers a powerful lens for viewing the microbial world that has the potential to revolutionize understanding of the entire living world. As the price of DNA sequencing continues to fall, metagenomics now allows microbial ecology to be investigated at a much greater scale and detail than before.

Microbiome 微生物组

WiKi认为其与Microbiota同义,均为Microbiota词条。但其实这两个词区别还是很有的,看下图。

下面这篇Nature的Review,用图形的方法对这三个词进行了定义和描述,让我们来学习一下:

图1. 本综述中对微生物群、宏基因组和微生物组的定义。
每张图代表的是相同的群体,然而不同的方法可以定义此群体可提供的不同信息。

  • a. 微生物群:采用16S rRNA研究方法鉴定此环境中微生物的种类。

  • b. 宏基因组:微生物群的基因和基因组,包括质粒、强调群体的遗传学潜能。

  • c. 微生物组:微生物群的基因和基因组,以及微生物群的产物与宿主环境。

英文原始图注

Figure 1: Definition of the microbiota, metagenome and microbiome as used in this Review.

Each image represents the same population; however, different approaches to define the population provide different information.

  • a | Microbiota: 16S rRNA surveys are used to taxonomically identify the microorganisms in the environment.

  • b | Metagenome: the genes and genomes of the microbiota, including plasmids, highlighting the genetic potential of the population.

  • c | Microbiome: the genes and genomes of the microbiota, as well as the products of the microbiota and the host environment.
    Abbreviation: rRNA, ribosomal RNA.

Reference

  1. Figure 1: Definition of the microbiota, metagenome and microbiome as used in this Review. http://www.nature.com/nrurol/journal/v12/n2/fig_tab/nrurol.2014.361_F1.html

  2. The microbiome of the urinary tract—a role beyond infection http://www.nature.com/nrurol/journal/v12/n2/full/nrurol.2014.361.html

  3. 【明概念】微生物组(microbiome)http://www.biotrainee.com/thread-156-1-1.html

  4. http://www.microbe.net/2015/04/08/what-does-the-term-microbiome-mean-and-where-did-it-come-from-a-bit-of-a-surprise/

  5. https://en.wikipedia.org/wiki/Microbiota

  6. https://en.wikipedia.org/wiki/Metagenomics

猜你喜欢

10000+:菌群分析 宝宝与猫狗 梅毒狂想曲 提DNA发Nature Cell专刊 肠道指挥大脑

系列教程:微生物组入门 Biostar 微生物组  宏基因组

专业技能:学术图表 高分文章 生信宝典 不可或缺的人

一文读懂:宏基因组 寄生虫益处 进化树

必备技能:提问 搜索  Endnote

文献阅读 热心肠 SemanticScholar Geenmedical

扩增子分析:图表解读 分析流程 统计绘图

16S功能预测   PICRUSt  FAPROTAX  Bugbase Tax4Fun

在线工具:16S预测培养基 生信绘图

科研经验:云笔记  云协作 公众号

编程模板: Shell  R Perl

生物科普:  肠道细菌 人体上的生命 生命大跃进  细胞暗战 人体奥秘  

写在后面

为鼓励读者交流、快速解决科研困难,我们建立了“宏基因组”专业讨论群,目前己有国内外2400+ 一线科研人员加入。参与讨论,获得专业解答,欢迎分享此文至朋友圈,并扫码加主编好友带你入群,务必备注“姓名-单位-研究方向-职称/年级”。技术问题寻求帮助,首先阅读《如何优雅的提问》学习解决问题思路,仍末解决群内讨论,问题不私聊,帮助同行。

学习16S扩增子、宏基因组科研思路和分析实战,关注“宏基因组”

点击阅读原文,跳转最新文章目录阅读

这篇关于Nature综述:Microbiota, metagenome, microbiome傻傻分不清的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/330152

相关文章

kaggle竞赛宝典 | Mamba模型综述!

本文来源公众号“kaggle竞赛宝典”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。 原文链接:Mamba模型综述! 型语言模型(LLMs),成为深度学习的基石。尽管取得了令人瞩目的成就,Transformers仍面临固有的局限性,尤其是在推理时,由于注意力计算的平方复杂度,导致推理过程耗时较长。 最近,一种名为Mamba的新型架构应运而生,其灵感源自经典的状态空间模型,成为构建基础模型的有力替代方案

AI文献综述神器,有这一款就够了!

我是娜姐 @迪娜学姐 ,一个SCI医学期刊编辑,探索用AI工具提效论文写作和发表。 当前的AI辅助文献综述的工具有很多,如果说功能最强大的,娜姐无疑要推SciSpace了。 SciSpace利用强大的AI算法,理解并建立研究论文之间的联系,可以大大提升文献综述的质量和效率。并且其功能还在不断更新和完善。        1 强大的语义搜索功能 传统的关键词搜索可能会遗漏相关文献,Sc

20180108文献综述书写感悟

在写文献综述理清各章节脉络的时候,发现了以下几个问题,共勉之。 1、资源对接问题:章节应该明确标注出处,来源,例如(from 百度/某篇文章链接),不写,则默认为原创。 以方便下一个接着写的同学清晰了解资料来源。 2、质量低:上任对发展史做了整理,但并没有输出成原创性文字,重新阅读加大理解成本,并且思路不新不全局不清晰,需要重新绘之。

Netty源码解析4-Handler综述

Netty中的Handler简介 Handler在Netty中,占据着非常重要的地位。Handler与Servlet中的filter很像,通过Handler可以完成通讯报文的解码编码、拦截指定的报文、 统一对日志错误进行处理、统一对请求进行计数、控制Handler执行与否。一句话,没有它做不到的只有你想不到的 Netty中的所有handler都实现自ChannelHandler接口。按照输入

如何快速写文献综述

真实参考文献的AI论文生成器:AIPaperDone - AI 万字论文生成 在本文中,你将学习如何为不同的学术领域撰写文献综述。 请注意: 文献综述并不是关于小说或诗歌等文学作品的。当我们说"文献",我们指的是某个领域的"研究"。撰写文献综述意味着收集你主题的关键资料,对它们进行概述,并分析它们之间的关系。 以下是如何快速完成的方法。 什么是文献综述? 文献综述是一篇学术论

Nature子刊:教你零基础开展微生物组数据分析和可视化

使用MicrobiomeAnalyst进行微生物组数据的全面统计、功能和元分析 Using MicrobiomeAnalyst for comprehensive statistical, functional, and meta-analysis of microbiome data Nature Protocols Impact Factor 11.334 https://do

零样本学习(zero-shot learning)——综述

-------本文内容来自对论文A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications 的理解和整理,这里省去了众多的数学符号,以比较通俗的语言对零样本学习做一个简单的入门介绍,用词上可能缺乏一定的严谨性。一些图和公式直接来自于论文,并且省略了论文中讲的比较细的东西,如果感兴趣建议还是去通读论文 注1:为了方便,文中

卷积神经网络综述

摘要 本文对卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行了全面综述。首先介绍了卷积神经网络的发展历程,包括早期的理论基础和关键突破。接着详细阐述了卷积神经网络的结构组成,包括卷积层、池化层、全连接层等,分析了各层的作用和特点。然后探讨了卷积神经网络在图像识别、目标检测、语义分割等多个领域的应用,并介绍了一些典型的应用案例。此外,还讨论了卷积神经网络的训练方

Nature Communications:解码人类触觉感知与运动神经控制机理,用仿生手重现类人触觉感知与抓握

近日,由曼彻斯特大学、牛津大学、吉林大学、索尔福德大学等多所机构组成的国际研究团队,在Nature Communications期刊上发表了一篇重要研究成果,题为Human tactile sensing and sensorimotor mechanism: from afferent tactile signals to efferent motor control。该研究首次结合人体神经传导

复旦大学王龑团队发布《静态与动态情感的面部表情识别》综述

论文链接:https://arxiv.org/pdf/2408.15777 复旦大学,王龑博士后领衔,发布《静态与动态情感的面部表情识别》(A Survey on Facial Expression Recognition of Static and Dynamic Emotions)综述,对基于图像的静态面部表情识别(SFER)和基于视频的动态面部表情识别(DFER)方法进行了全面综述,从