数据清洗和基本异常值分析---铁塔电费分析报告

2023-11-01 20:50

本文主要是介绍数据清洗和基本异常值分析---铁塔电费分析报告,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

下面是最近写的关于铁塔电费的分析报告,数据来源是因为领导想让我做数据的自动化,做完自动化就顺便做了一个数据分析报告。
2018年铁塔电费分析报告
自2016年10月至2018年12月共向铁塔结算6169次电费,共计电费1078w,现在根据该数据预测2019年的铁塔电费。铁塔电费的多少取决于四要素:用电量,电费单价,年站点数,分割比例。
在这里插入图片描述
一、用电量
在结算电费表中,不同站点的结算周期不一样,无法直接求出异常值,所以创建不同站点不同结算周期的日用电量字段,通过站点日用电量字段利用箱型图分析原理查找用电异常的问题点57处,7处已经与部门财务核实是2018年4月30日不同税率表合并造成的极度异常点,剩余50处站点中,42处是直供电,8处是转供电。其中供电方式为直供电的桥东村是已经确定的偷电大户,瓦房是曾经有过怀疑并巡查未果的站点。接下来需要对49处未核实确切结果的站点加强巡查,如果确实,就需要改变直供电偷电少的观念。
总数据删除异常站点的数据57条,在剩余的6162条是数据中,分别对不同站点日用电量求平均,得到的全网984处站点的日用电量。详细数据见附件。
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二、电费单价
电费单价与用电量和供电方式有关,获取站点的电费单价可以在已经剔除异常用电量的站点的数据基础上分析,对6162条数据的不同站点不同时期的电费单价利用箱型图分析原理查找到电费单价异常点10处,6处站点是由转供电改直供电导致电费单价的下降出现的异常值,在剔除异常用电量和异常电费单价的总数据中,需要将这6处的电费单价改为异常值。其余四处的供电方式没有改变,
是由于与业主签订合同时电费单价的下降,可以查询成功降低电费单价方式并推广。所以也是需要把这4处的电费单价改为异常值作为站点的电费单价。
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三、年站点数量
自2016年10月至2018年12月共有688处新建站,建设基站与否的因素众多,且不易于收集,故取月建设平均数26,年建站312处。
数据时间(月) 新基站数量
1 200
2 41
3 58
4 56
5 59
6 71
7 89
8 50
9 64

四:总结
综上,在彻底整治偷电行为的理想情况下,2019年铁塔电费是1541.5W。

这篇关于数据清洗和基本异常值分析---铁塔电费分析报告的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/325660

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