本文主要是介绍疫情当务之急，苍老师教你如何用傅里叶变换为武汉加油？超级炫酷！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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阿广 · 一个会讲段子的科学探索者
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他是举世闻名的法国数学家，物理学家。1817年当选为科学院院士，1822年任该院终身秘书，后又任法兰西学院终身秘书和理工科大学校务委员会主席，主要贡献是在研究热的传播时创立了一套数学理论。
接下来苍老师带着大家介绍傅里叶变换能干什么，为什么傅里叶变换非常有用，以及你如何利用傅里叶变换干漂亮的事。
就像下面这样：
（字样：武汉加油）
这次旅途结束后，你将会掌握下面这些知识：
什么是傅里叶变换
傅里叶变换的一些实际用途
傅立叶变换的一些很酷的用法（虽然有些没有实际意义）
傅里叶变换是什么?
简而言之，傅里叶变换把一个输入信号分解成一堆正弦波的叠加。就像大多数数学方法一样，这个名字来自一个名叫傅立叶的人。
这是一个波的例子：
于此同时，傅里叶变换可以让我们从一个复杂的波形里面，把构成这个波的单个正弦波分离出来。在这个例子中，你几乎可以通过“脑补”完成这一操作。
最明显的例子就是声音 —— 当我们听到声音时，我们听不到那条波浪线，但我们听到构成声音的正弦波的不同频率。
这次我们需要很多 —— 理论上是无限多的正弦波来完美地表达一个方波。随着我们加入越来越多的正弦波，叠加出的波形就越来越接近方波。
如上图所示：在视觉上，你会注意到前几个正弦波的叠加可以在结果中产生最大差异。滑块滑到一半时，就有一些方波的样子了，但它看起来摇摆不定。加上更多小的正弦波，组合出的波形看起来就平坦了。
我们可以做的是，将声音表示为一堆正弦波。然后可以通过忽略掉较小幅度的高频成分来压缩声音。尽管得出的波形与原始波形不一样，但是听起来将会和原始声音很接近。
所以在这种情况下，我们可以使用傅里叶变换来理解波的基本属性，然后我们可以将它用于数据的压缩之类的事情。
周转圆
如果我们从侧面看，它们看起来像正弦波。但是，从正面看，它们看起来像圆圈。
我们可以将一个手绘图理解为一个3D的形状，因为点的位置在随时间移动。如果你想象一个人正在绘制一只手，那么这三个维度就代表了某一时刻铅笔尖的位置。除了x和y维度告诉我们笔尖的位置，还有一个时间维度。
现在我们有一个3D的形状，我们不能使用常规2D正弦波把它表示出来。无论我们添加多少2D正弦波，我们都永远不会得到3D。所以我们需要些别的东西。
请记住，当我们从前面看它们时，这些波浪看起来像圆圈。围绕另一个圆圈移动的圆圈图案，被称为“周转圆”。
（字样：视学算法）
（字样：阿广）
可以！实际上，我们有另一种称为SVG的数据格式，比我们在这里绘制图案更好用一些。所以目前，我们只是制作了些炫酷的小GIF。
（字样：FOURIER TRANSFORMS）
参考资料
[1]http://www.jezzamon.com
[2]博客，知乎，B站，github等
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阿广 · 一个会讲段子的科学探索者
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