YOLOv8改进： AIFI (尺度内特征交互）助力YOLO | YOLO终结者？RT-DETR一探究竟

本文主要是介绍YOLOv8改进： AIFI (尺度内特征交互）助力YOLO | YOLO终结者？RT-DETR一探究竟，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

  💡💡💡本文全网首发独家改进： AIFI (尺度内特征交互）助力YOLO ,提升尺度内和尺度间特征交互能力，同时降低多个尺度的特征之间进行注意力运算，计算消耗较大等问题

推荐指数：五星

AIFI  |   亲测在多个数据集能够实现涨点

💡💡💡Yolov8魔术师，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络

💡💡💡重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现创新！！！

专栏介绍：

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1.RT-DETR介绍

论文： 

这篇关于YOLOv8改进： AIFI (尺度内特征交互）助力YOLO | YOLO终结者？RT-DETR一探究竟的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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