iOS 解析AR人体姿势识别数据(具体每个部位的状态)

2023-10-31 23:50

本文主要是介绍iOS 解析AR人体姿势识别数据(具体每个部位的状态),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

iOS 解析AR人体姿势识别数据

个人兴趣,研究了一下iOS的人体姿势识别,遇到一些问题,最终进行了解决,下面分享出来

问题

Apple开发网站上提供了demo,
demo地址
但是纯Swift语言的,并且使用的模型是其自己的模型,我是想将识别到的姿势应用到自己的模型上的。,所以需要姿势的原始数据,于是做了研究。

我是用Objective-C语言解析的,进行了简单的封装,如果需要可以使用。

方法

@interface ARBodyInfo : NSObject
@property(nonatomic,assign)SCNVector3 positions;
@property(nonatomic,assign)SCNVector4 orientation;//身体
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 hips_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 spine_1_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 spine_2_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 spine_3_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 spine_4_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 spine_5_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 spine_6_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 spine_7_Transform;//脖子
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 neck_1_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 neck_2_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 neck_3_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 neck_4_Transform;//头
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 head_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 nose_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 jaw_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 chin_Transform;//手
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 right_shoulder_1_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 right_arm_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 right_forearm_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 right_hand_Transform;@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 left_shoulder_1_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 left_arm_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 left_forearm_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 left_hand_Transform;//脚
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 right_upLeg_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 right_leg_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 right_foot_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 right_toes_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 right_toesEnd_Transform;@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 left_upLeg_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 left_leg_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 left_foot_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 left_toes_Transform;
@property(nonatomic,assign)SCNMatrix4 left_toesEnd_Transform;@end@interface ARBodyParsingTool : NSObject
/**传入监听到的ARBodyAnchor数据,会返回解析的ARBodyInfo*/
+(ARBodyInfo*)parsingForAr:(ARBodyAnchor*)bodyInfo;

说明

ARBodyInfo是我自己封装的类,里面是解析后的数据,包括整个身体的位置positions和朝向orientation信息,和身体具体部位的位置信息Transform

使用

-(void)session:(ARSession *)session didUpdateAnchors:(NSArray<__kindof ARAnchor *> *)anchors{dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{for (ARAnchor * object in anchors) {if([object isKindOfClass:[ARBodyAnchor class]]){ARBodyAnchor * bodyClass = (ARBodyAnchor *)object;ARBodyInfo * info =  [ARBodyParsingTool parsingForAr:bodyClass];//根据info,部署自己模型各个位置的姿势}}});
}

文件

iOSAR人体姿势识别解析

ps.该文件为测试版本,仅做测试。如果需要正式版本,请联系作者

联系作者

期待你的点赞和关注!如有疑问,联系作者。
在这里插入图片描述

这篇关于iOS 解析AR人体姿势识别数据(具体每个部位的状态)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/318964

相关文章

网页解析 lxml 库--实战

lxml库使用流程 lxml 是 Python 的第三方解析库,完全使用 Python 语言编写,它对 XPath表达式提供了良好的支 持,因此能够了高效地解析 HTML/XML 文档。本节讲解如何通过 lxml 库解析 HTML 文档。 pip install lxml lxm| 库提供了一个 etree 模块,该模块专门用来解析 HTML/XML 文档,下面来介绍一下 lxml 库

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

hdu1565(状态压缩)

本人第一道ac的状态压缩dp,这题的数据非常水,很容易过 题意:在n*n的矩阵中选数字使得不存在任意两个数字相邻,求最大值 解题思路: 一、因为在1<<20中有很多状态是无效的,所以第一步是选择有效状态,存到cnt[]数组中 二、dp[i][j]表示到第i行的状态cnt[j]所能得到的最大值,状态转移方程dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][k]) ,其中k满足c

阿里开源语音识别SenseVoiceWindows环境部署

SenseVoice介绍 SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测多语言识别: 采用超过 40 万小时数据训练,支持超过 50 种语言,识别效果上优于 Whisper 模型。富文本识别:具备优秀的情感识别,能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。支持声音事件检测能力,支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。高效推