Google发布AI黑科技实验室Runway Palette！

如果每天可以参加一场时装秀，那么要花10年以上的时间才能看完所有的时装秀。Google近日公布了一个有趣的实验——Runway Palette。该实验通过提取模特每种穿搭的主要颜色，利用机器学习方法来按调色板组织图像，将近1,000名设计师4年间的时尚穿搭设计进行了可视化交互。

现在，每个人都可以使用可视化的调色板来探索全球时装周的色彩搭配、设计师的季节设计和时尚趋势，你也可以成为全球时尚穿搭达人！

机器学习这么厉害？是的。如今，人工智能（AI）和机器学习被认为是自微型芯片以来最大的创新之一。 人工智能曾经是科幻小说中的一个幻想概念，但现在它已成为日常现实。 神经网络（模仿大脑中真实神经元的过程）为机器学习的突破铺平了道路，被称为“深度学习”。

机器学习可以帮助我们过上更幸福，更健康，更有活力的生活……如果我们知道如何利用其功能。

1.智能游戏

你们中的某些人可能还记得1997年IBM的深蓝战棋击败了加里·卡斯帕罗夫时。但是，如果那时你还不够大的话，你可能还记得，2016年另一种计算机程序Google DeepMind的AlphaGo击败了围棋世界冠军李世石。

围棋是一种古老的中文游戏，比象棋对计算机来说要困难得多。但是，AlphaGo经过专门训练，可以玩围棋，而不仅仅是通过分析最优秀的围棋师的举动，而是通过数百万次练习来学习如何更好地玩游戏。

2.无人驾驶汽车和自动运输

你最近坐飞机吗？如果是这样，那么你已经在工作中经历了运输自动化。这些现代化的商用飞机使用FMS（飞行管理系统），该系统结合了GPS，运动传感器和计算机系统来跟踪飞行过程中的位置。因此，平均而言，波音777飞行员实际上只花了7分钟就可以手动驾驶飞机，而其中许多时间都是在起飞和降落过程中花费的。

进入自动驾驶汽车的过程更加复杂。道路上有更多的汽车，要避免的障碍以及在交通方式和规则方面的限制。即便如此，无人驾驶汽车已经成为现实。根据一项对55辆Google车辆的总行驶超过130万英里的研究，这些AI驱动的汽车在安全性方面甚至超过了人类驾驶的汽车。

导航问题早已解决。 Google地图已经从你的智能手机获取位置数据。通过比较设备从一个时间点到另一个时间点的位置，它可以确定设备运行的速度。简而言之，它可以确定实时流量有多慢。它可以将数据与用户报告的事件结合起来，以在任何给定时刻构建流量的图片。地图会根据交通堵塞，建筑工程或目的地之间的事故为你推荐最快的路线。

但是实际驾驶汽车的技巧呢？好吧，机器学习使无人驾驶汽车能够即时适应不断变化的路况，同时还能从新的路况中学习。通过连续解析视觉和传感器数据流，车载计算机比经过良好训练的驾驶员可以更快地做出瞬间决策。

3.电子技术

显然，我们的身体和大脑已经建立了局限性和弱点。 牛津大学教授席蒙·怀特森（Shimon Whiteson）认为，技术将进步到一定程度，以使我们能够利用计算机来弥补某些弱点和局限性，从而增强我们的许多自然本领。

但是，在开始描绘钢铁和科技的赛博朋克世界之前，请先想一想大多数人在某种程度上已经是“半机械人”。 你知道多少人没有可靠的智能手机就能生存一天？ 我们已经依靠这些手持计算机进行通信，导航，获取知识，接收重要新闻以及进行其他许多活动。专家也认为AI将对肢体截肢的人变得有用。有一天，大脑将能够与机器人肢体进行交流。这项技术将给截肢者更多的控制权，并减少他们所面对的日常限制。

4.接管危险工作

如今，机器人（或更确切地说是无人机）正在接管一些高风险的工作。目前，大多数无人机都需要人工来控制它们。但是随着未来机器学习技术的改进，这些任务将完全由具有AI的机器人来完成，仅这项技术已经挽救了数千人的生命。

外包给机器人的另一项工作是焊接。这种工作会产生噪音，强烈的热量以及烟雾中发现的有毒物质。如果没有机器学习，则需要对这些机器人焊机进行预编程，以在特定位置进行焊接。但是，计算机视觉和深度学习的进步使灵活性和准确性更高。

5.环境保护

机器可以存储和访问比任何人都更多的数据，包括令人难以置信的统计数据。利用大数据，人工智能有一天可以识别趋势，并使用该信息来为先前难以解决的问题提供解决方案。

例如，IBM的“绿色地平线计划”（Green Horizoｎ Project）可分析来自数千个传感器和来源的环境数据，以提供准确的，不断变化的天气和污染预报。它使城市规划者可以运行“假设”场景并为减轻环境影响建立模型。这才刚刚开始。从自我调节型智能恒温器到分布式能源网格，令人兴奋的以环境为导向的创新每天都在进入市场。

6.改善老年护理

对于许多老年人而言，日常工作可能很麻烦。许多人不得不雇用外部帮助或依靠家庭成员。养老是许多家庭日益关注的问题。

华盛顿州立大学计算机科学家马修·泰勒（Matthew Taylor）说，人工智能正处于替代这一需求的阶段。不想离开家的年长亲戚可以通过家用机器人协助。该解决方案为家庭成员提供了更大的灵活性来管理亲人的照料。这些机器人可以帮助老年人完成日常任务，并让他们保持独立并尽可能长时间地在家中居住，从而改善他们的整体健康状况。

医学和AI研究人员甚至使用基于红外摄像头的先导系统，可以检测老年人何时跌倒。研究人员和医学专家还可以监测酒精和食物的摄入量，发烧，躁动不安，尿频，椅子和床的舒适度，液体摄入量，进食，睡眠，行动不便等。

7.加强医学卫生保健

医院可能很快会将你的健康状况交给AI，这是个好消息。利用机器学习来帮助治疗患者的医院发生的事故更少，而与医院有关的疾病（如败血症）的病例也更少。人工智能还解决了医学上一些最棘手的问题，例如使研究人员可以通过使用预测模型更好地了解遗传疾病。

8.家庭安全和智能家居

为了获得最佳的家庭安全技术，许多房主都将目光投向了集成有AI的摄像头和警报系统。这些先进的系统使用面部识别软件和机器学习功能来建立你家常客的目录，从而使这些系统能够立即检测到不速之客。

人工智能驱动的智能家居还提供了许多其他有用的功能，例如跟踪你上一次遛狗狗的时间或在孩子放学回家时通知你。最新的系统甚至可以自动请求紧急服务，从而使其成为具有类似好处的基于订阅的服务的有吸引力的替代方案。消费者AI将在家庭中实现一波又一波的便捷自动化。与设备结合使用时，人工智能可以使家务劳动和家庭管理变得无缝。

允许烤箱与冰箱和食品储藏室机器人通信的AI驱动的应用程序就像家庭厨师一样。立即补充食物和供应将意味着再也没有耗尽。可以通过传感器与设备之间的连接来安排清洁工作，然后，机器人清洁员几乎可以完全独立于人类工作。

人工智能可以做到的事情其实有很多，以上就是其中的一部分例子。你也可以试着去发现生活中遇到的一些和AI相关的技术、机器学习的示例。比如近日见到的一个外观类似“宇宙魔方”的开发套件——钛灵AIX。看起来非常mini，但是却内置了英特尔 Movidius Myraid X 运算加速芯片，全球最受欢迎的开源硬件树莓派、以及多种传感技术。这样小小的一个“盒子”，支持语音交互和视觉识别。据其开发者说，AIX极大降低了AI的学习与开发门槛，帮助AI爱好者及开发者们快速构建会听、会说、会看的 AI 应用及解决方案。

毫无疑问，机器学习的时代已经到来，它正在彻底改变我们的生活。那思考一下：AI正在改变我们的生活，人类该如何适应这种变化？