基于3D点云的语义分割模型调研(最新更新2023.10.30)

2023-10-30 23:12

本文主要是介绍基于3D点云的语义分割模型调研(最新更新2023.10.30),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 3D点云分割数据集
  • 点云模型的评价指标
  • 3D点云语义分割方法发展
  • PointSIFT模型的效果

https://blog.csdn.net/toCVer/article/details/126265782
基于深度学习的三维点云分割综述

3D点云分割数据集

传统的点云分割方法包括基于边缘检测的方法、基于区域增长的算法、基于特征聚类的算法、基于模型拟合的算法和基于图形的算法。
在这里插入图片描述

点云模型的评价指标

在这里插入图片描述

3D点云语义分割方法发展

在这里插入图片描述

PointSIFT模型的效果

在这里插入图片描述

https://zhuanlan.zhihu.com/p/580137666
史上最全 | 基于深度学习的3D分割综述(RGB-D/点云/体素/多目)

这篇关于基于3D点云的语义分割模型调研(最新更新2023.10.30)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/311192

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