本文主要是介绍377. 组合总和 Ⅳ 70.魔改爬楼梯，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
377. 组合总和 Ⅳ
题目：
给一个正整数数组和一个正整数目标值，数组的每个元素可取无限次，求总额达到目标值的最大排列数。
dp[j]含义：
dp[j]：达到目标值j的整数组合数为dp[j]
递推公式：
求装满背包有几种方法（组合，排列数）用：dp[j] += dp[j - nums[i]];
初始化:
dp[0]=1
遍历顺序：
先物品后背包：最大组合数
先背包后物品：最大排列数
总代码：
class Solution {
public:int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {vector<int> dp(target + 1, 0);dp[0] = 1;for (int i = 0; i <= target; i++) { // 遍历背包for (int j = 0; j < nums.size(); j++) { // 遍历物品
//C++测试用例有两个数相加超过力扣int的数据，所以需要在if里加上dp[i] < INT_MAX - dp[i - num]。if (i - nums[j] >= 0 && dp[i] < INT_MAX - dp[i - nums[j]]) {dp[i] += dp[i - nums[j]];}}}return dp[target];}
};
70.魔改爬楼梯
题目：代码随想录
一步一个台阶，两个台阶，三个台阶，.......，直到 m个台阶。问有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？
思路：
相当于：给了一个1-m的数组，数组元素可取无数次，到达总数为m的最大排列数。
dp[j]含义
dp[i]：爬到有i个台阶的楼顶，有dp[i]种方法。
递推公式：
求装满背包（爬到目标楼梯）有几种方法（组合，排列数）用：dp[j] += dp[j - nums[i]];
nums[i]一般指当前为 i 的物品，这题num[i]有1----m，但没有数组的形式，所以dp[j]+=dp[j-i]
初始化:
dp[0]=1
遍历顺序：
先物品后背包：最大组合数
先背包后物品：最大排列数
求排列数，所以先背包后物体
总代码：
class Solution {
public:int climbStairs(int n) {vector<int> dp(n + 1, 0);dp[0] = 1;for (int i = 1; i <= n; i++) { // 遍历背包for (int j = 1; j <= m; j++) { // 遍历物品if (i - j >= 0) dp[i] += dp[i - j];}}return dp[n];}
};
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