GWR与ARCGIS共同分析空间异质性

• 实验目的与意义

1. 了解MGWR软件并对老师所给数据利用MGWR分析
2. 分析得到的excel数据导入arcgis进行空间分析
3. 回归系数图以及空间分布图

二、实验内容

1.了解MGWR软件的基本功能，根据老师说给的实验数据进行分析。导入数据，变量，存储文档等功能，填写好各种参数就可以RUN！

2.run完得到分析好的excel，再通过表格筛选需要的数据，利用if(p<0.05,beta,0)

通过TXT文件可以大致看出分析的结果以及各因子的带宽，带宽越小结果越好，通过MGWR可以将各因子带宽分别显示。

3．主要看表格的beta，P，R2等值，P值小于0.05，对应的beta值才有效，对表格数据进行筛选，之后以表格的XY坐标导入arcgis分析。

对三个变量分别做图,其实有一个变量被筛选的几乎没有，也就是无相关性，这边还是将所有图都出了，有以下图可以看出各因子在空间上的异质性，点值为0说明对因变量之间无关。如图black这个变量几乎对Y无影响，FB对Y促进，rural对Y抑制，不同空间位置的相关性有区别，由下图可以将空间异质性表现出来，相比线性回归，mgwr更科学。