集成多源数据，依托ArcGIS Pro和R语言环境，采用“活力-组织力-恢复力-贡献力”（VORS）模型定量测算生态系统健康指数（EHI）；如何从经济城镇化（GDPD）、人口城镇化（POPD）和土地城镇化（ULP）构建城镇化指数（UL）测算模型；如何定量测算长时序城镇化水平及生态系统健康状况，利用耦合协调度模型（CCDM）评估城镇化建设和生态系统健康水平间的耦合协调水平；如何采用地理和时间加权回归

基于GIS、RS、VORS模型、CCDM模型、geodetecto、GWR模型集成的生态系统健康的耦合协调分析 城市群是一国经济发展水平的象征，也是一国经济发展到一定阶段的标志，我国城市群建设体量不断增加，将成为全球经济的核心，中国城市群的建设逐步引领全球进入到了21世纪的中国新时代。然而，高速的城镇化发展，不可避免地带来了一些对生态环境造成严重胁迫的问题，健康的生态系统是城市群的发展尤其是大城

详情点击公众号：技术科研吧 链接：基于GIS、RS、VORS模型、CCDM模型、geodetecto、GWR模型集成的生态系统健康的耦合协调分析 前沿 当空间大数据、云计算与人工智能发生碰撞,地理服务产业也不断发生变革与进步。ArcGIS Pro 是一个专业的桌面 GIS 应用程序，可以探索，可视化，分析和管理二维和三维数据。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由

1 传统的线性回归 机器学习笔记：线性回归_线性回归的读书笔记-CSDN博客 最优的β为： 2 地理加权回归（GWR） 2.1 模型概述 地理加权回归（Geographically Weighted Regression，GWR）是传统回归分析的扩展。 适用于研究对象的数据在空间上呈现出显著的地理差异性。允许模型参数随空间位置的变化而变化，从而更好地捕捉和解释空间数据的局部特征。

白话空间统计二十四：地理加权回归（七）ArcGIS的GWR工具扩展参数说明 近期无论是开发者大会，还是个人工作，相当的忙，所以停了一段时间……不过地理加权回归写到第七章，自我感觉也差不多了，无论是基础理论还是来历，包括基础参数的意义，都应该介绍得比较清楚了，当然，后面可能是大家更关心的内容，也就是在ArcGIS（或者其他软件里面），怎么去执行地理加权回归，执行完成之后，生成的结果又如何解读？

实验目的与意义 了解MGWR软件并对老师所给数据利用MGWR分析分析得到的excel数据导入arcgis进行空间分析回归系数图以及空间分布图 二、实验内容 1.了解MGWR软件的基本功能，根据老师说给的实验数据进行分析。导入数据，变量，存储文档等功能，填写好各种参数就可以RUN！ 2.run完得到分析好的excel，再通过表格筛选需要的数据，利用if(p<0.05,beta,0)