本文主要是介绍LeetCode题：88合并两个有序数组，283移动零，448找到所有数组中消失的数字，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
88合并两个有序数组
1、题目要求
2、解题思路
（1）、暴力解法：
（2）、双指针，使用第三数组的解法：
3、代码展示
（1）、暴力解法：
（2）、双指针，使用第三数组的解法：
283移动零
1、题目要求
2、解题思路
双指针法：
3、代码展示
448找到所有数组中消失的数字
1、题目要求
2、解题思路
（1）、使用HashSet集合的方法：
（2）、标记数组下标的方法：
3、代码展示
（1）、使用HashSet集合的方法：
（2）、记录数组下标的方法：
都看到这了，点个赞再走呗，谢谢谢谢谢！！！
88合并两个有序数组
1、题目要求
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组
nums1和nums2，另有两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你 合并
nums2到nums1中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组
nums1中。为了应对这种情况，nums1的初始长度为m + n，其中前m个元素表示应合并的元素，后n个元素为0，应忽略。nums2的长度为n。示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 输出：[1,2,2,3,5,6] 解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。示例 2：
输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 输出：[1] 解释：需要合并 [1] 和 [] 。 合并结果是 [1] 。示例 3：
输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1 输出：[1] 解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。 合并结果是 [1] 。 注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。2、解题思路
（1）、暴力解法：
因为nums1有m+n个元素，m - 1下标后，都是0，我们直接遍历一遍nums2，把nums2的元素全部依次放到nums1中，再对nums1进行整体排序。
（2）、双指针，使用第三数组的解法：
我们定义一个新的数组，大小为(m + n)，遍历一遍这个数组，定义一个nums1和nums2的下标，nums1或nums2谁先遍历完，就要把没遍历完的数组剩下全部元素都放进新的数组中，如果两个数组都没遍历完，判断nums1和nums2的下标元素谁小，小的放进新的数组中，同时要更新下标小的那一数组下标
3、代码展示
（1）、暴力解法：
时间复杂度：O(N*logN）使用了快速排序
空间复杂度：O(1)
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {//暴力求法for(int i = 0; i < n; i++) {nums1[m + i] = nums2[i];}Arrays.sort(nums1);}（2）、双指针，使用第三数组的解法：
时间复杂度：O(N）
空间复杂度：O(1)
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {//定义一个新的数组，这个数组就是我们排完序的数组，把这个数组的元素赋值给数组nums1int[] newNum = new int[m + n];//遍历nums1和nums2数组，比较这两个数组，谁小先放进新的数组中int nums1Index = 0;int nums2Index = 0;for(int index = 0; index < m + n; index++) {if(nums1Index >= m) {//nums1遍历完了，把剩下的nums2全部依次放进newNum中newNum[index] = nums2[nums2Index++];} else if(nums2Index >= n) {//nums2遍历完了，把剩下的nums1全部依次放进newNum中newNum[index] = nums1[nums1Index++];} else if(nums1[nums1Index] < nums2[nums2Index]){//nums1和nums2都没遍历完，要进行比较,谁小把谁先放进newNum中newNum[index] = nums1[nums1Index++];}else{newNum[index] = nums2[nums2Index++];}}//把newNum数组元素全部放进nums1中for(int i = 0; i < n + m; i++) {nums1[i] = newNum[i];}}
283移动零
1、题目要求
给定一个数组
nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。
示例 1:
输入: nums =[0,1,0,3,12]输出:[1,3,12,0,0]示例 2:
输入: nums =[0]输出:[0]2、解题思路
双指针法：
时间复杂度：O(N）
空间复杂度：O(1)
定义i和j下标，i遍历这个数组，同时遍历j，j遍历这数组的非零元素，当i遍历完后，j也统计了数组中所有非零元素的个数，那么剩下的就都是0元素了，把剩下的0补齐。
3、代码展示
public static void moveZeroes(int[] nums) {//双指针法，复杂度O(N)//先遍历非零元素，非零遍历完后，剩下的都是0int j = 0;for(int i = 0; i < nums.length; i++) {if(nums[i] != 0) {nums[j++] = nums[i];}}//非零遍历完了，剩下的都是0for(int i = j; i < nums.length; i++) {nums[i] = 0;}}
448找到所有数组中消失的数字
1、题目要求
给你一个含
n个整数的数组nums，其中nums[i]在区间[1, n]内。请你找出所有在[1, n]范围内但没有出现在nums中的数字，并以数组的形式返回结果。示例 1：
输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出：[5,6]示例 2：
输入：nums = [1,1] 输出：[2]2、解题思路
（1）、使用HashSet集合的方法：
时间复杂度：O(N）
空间复杂度：O(N)
定义一个HashSet遍历一遍数组，把数组的元素都放进set里，然后再遍历一遍从1~n（nums.length）的数字，判断set里面有没有这范围的值，没有的话就是缺失的数字，因为题目中的方法要求我们返回链表，所以我们定义一个链表，有缺失的数字就添加到链表中，然后再返回这个链表
（2）、标记数组下标的方法：
时间复杂度：O(N）
空间复杂度：O(1)
我们的目标是找到缺失数字的下标，知道了缺失数字的下标也能知道缺失的数字，题目之间的关系：数字 = 数字的下标 + 1，如何找到缺失数字的下标呢？
公式：不是缺失数字的下标 =（数字 - 1）% nums.length,上图，我们可以用这个公式，找到不是缺失数字的下标，然后记录下来他们，上面取了负号的都不是缺失数字的下标，所以这个数组中，4下标和5下标是缺失的数字，所以缺失的数字就是5（4+1）和6（5+1），其中我们标记可以取负号，但是这数组中有多个相同的数字，那么多次取负也不一定是负数，我们也可以使用另一种标记的方法：不是缺失的数字就+nums.length，第一次遍历完后，所有不是缺失数字都>nums.length，我们再用i遍历一次这个数组的时候，只要是<=nums.length的数字，就是缺失的数字，缺失的数字就是i+1，把他们添加到list链表上，最后再返回这个链表
3、代码展示
（1）、使用HashSet集合的方法：
public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {//set方法List<Integer> list = new LinkedList<>();HashSet<Integer> set = new HashSet<>();//定义一个hashset，把nums的所有元素都放进set里for(int i = 0; i < nums.length; i++) {set.add(nums[i]);}for(int i = 1; i <= nums.length; i++) {if(set.add(i)) {list.add(i);}}return list;}
（2）、记录数组下标的方法：
public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {List<Integer> list = new LinkedList<>();int n = nums.length;for(int x : nums) {//找到x的下标，并记录x下标的值，（x下标值+n）int index = (x - 1) % n;nums[index] += n;}//再次遍历nums，nums元素中，<=n的值就是缺失的数字for(int i = 0; i < n; i++) {if(nums[i] <= n) {list.add(i + 1);}}return list;}
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