OpenCV ycrcb颜色空间

2023-10-29 11:36
文章标签 opencv 空间 颜色 ycrcb

本文主要是介绍OpenCV ycrcb颜色空间,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Opencv中有一个Ycrcb的选项,这个选项其实是Yuv444packet.

下面代码从文件中获取到一个yuv444planar的文件,通过手动转换,将其转为YcrCb,然后进行颜色空间csc.
所以可以确定这是一个packet的存储格式

def yuv444p_2_bgr8_opencv(file, w, h):yuv444p = utils.io.load_file_to_ndarray(file, utils.enum2.PixFmt.Enflame_PIX_FMT_YUV444P, w, h)ycrcb = np.zeros((3*w*h),  np.uint8, 'C')for j in range(w*h):ycrcb[j*3+0] = yuv444p[0][j]  # Yycrcb[j*3+1] = yuv444p[2][j]  # crycrcb[j*3+2] = yuv444p[1][j]  # cbtmp = file+'-tmp-mid.bin'utils.io.save_ndarray_to_file(ycrcb, tmp)res = backend.cpu.opencv.csc(tmp, utils.enum2.PixFmt.Enflame_PIX_FMT_YCrCb, utils.enum2.PixFmt.Enflame_PIX_FMT_BGR24, w, h)os.remove(tmp)return res

这篇关于OpenCV ycrcb颜色空间的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/300379

相关文章

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

opencv 滚动条

参数介绍:createTrackbar( trackbarname , "hello" , &alpha_slider ,alpha_max ,  on_trackbar )  ;在标签中显示的文字(提示滑动条的用途) TrackbarName创建的滑动条要放置窗体的名字 “hello”滑动条的取值范围从 0 到 alpha_max (最小值只能为 zero).滑动后的值存放在

android-opencv-jni

//------------------start opencv--------------------@Override public void onResume(){ super.onResume(); //通过OpenCV引擎服务加载并初始化OpenCV类库,所谓OpenCV引擎服务即是 //OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4_*.apk程序包,存

OpenCV结构分析与形状描述符(11)椭圆拟合函数fitEllipse()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 围绕一组2D点拟合一个椭圆。 该函数计算出一个椭圆,该椭圆在最小二乘意义上最好地拟合一组2D点。它返回一个内切椭圆的旋转矩形。使用了由[90]描述的第一个算法。开发者应该注意,由于数据点靠近包含的 Mat 元素的边界,返回的椭圆/旋转矩形数据

树莓派5_opencv笔记27:Opencv录制视频(无声音)

今日继续学习树莓派5 8G:(Raspberry Pi,简称RPi或RasPi)  本人所用树莓派5 装载的系统与版本如下:  版本可用命令 (lsb_release -a) 查询: Opencv 与 python 版本如下: 今天就水一篇文章,用树莓派摄像头,Opencv录制一段视频保存在指定目录... 文章提供测试代码讲解,整体代码贴出、测试效果图 目录 阶段一:录制一段

Verybot之OpenCV应用三:色标跟踪

下面的这个应用主要完成的是Verybot跟踪色标的功能,识别部分还是居于OpenCV编写,色标跟踪一般需要将图像的颜色模式进行转换,将RGB转换为HSV,因为对HSV格式下的图像进行识别时受光线的影响比较小,但是也有采用RGB模式来进行识别的情况,这种情况一般光线条件比较固定,背景跟识别物在颜色上很容易区分出来。         下面这个程序的流程大致是这样的:

Verybot之OpenCV应用二:霍夫变换查找圆

其实我是想通过这个程序来测试一下,OpenCV在Verybot上跑得怎么样,霍夫变换的原理就不多说了,下面是程序: #include "cv.h"#include "highgui.h"#include "stdio.h"int main(int argc, char** argv){cvNamedWindow("vedio",0);CvCapture* capture;i

Verybot之OpenCV应用一:安装与图像采集测试

在Verybot上安装OpenCV是很简单的,只需要执行:         sudo apt-get update         sudo apt-get install libopencv-dev         sudo apt-get install python-opencv         下面就对安装好的OpenCV进行一下测试,编写一个通过USB摄像头采

【高等代数笔记】线性空间(一到四)

3. 线性空间 令 K n : = { ( a 1 , a 2 , . . . , a n ) ∣ a i ∈ K , i = 1 , 2 , . . . , n } \textbf{K}^{n}:=\{(a_{1},a_{2},...,a_{n})|a_{i}\in\textbf{K},i=1,2,...,n\} Kn:={(a1​,a2​,...,an​)∣ai​∈K,i=1,2,...,n

虚拟机ubuntu配置opencv和opencv_contrib

前期准备  1.下载opencv和opencv_contrib源码 opencv-4.6.0:https://opencv.org/releases/ opencv_contrib-4.6.0:https://github.com/opencv/opencv_contrib 在ubuntu直接下载或者在window上下好传到虚拟机里都可以 自己找个地方把他们解压,个人习惯在home下新建一