今天对颜色一些格式转换有些不明白的地方，在网上找了一些文章,感谢原作者，现张贴如下：颜色空间是一个三维坐标系统，每一种颜色由一个点表示。在 RGB 颜色空间中，红，绿，蓝是基本元素。RGB 格式是显示器通常使用的格式。在 YUV 空间中，每一个颜色有一个亮度信号 Y，和两个色度信号 U 和 V。亮度信号是强度的感觉，它和色度信号断开，这样的话强度就可以在不影响颜色的情况下改变。YUV 格式通常用于

效果还不错，不过问题就是代码都是用的较老的opencv语法，里面有一些处理不好容易报错。。 #include "cv.h"#include "highgui.h"#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/core/core.hpp>#i

Opencv中有一个Ycrcb的选项，这个选项其实是Yuv444packet. 下面代码从文件中获取到一个yuv444planar的文件，通过手动转换，将其转为YcrCb，然后进行颜色空间csc. 所以可以确定这是一个packet的存储格式 def yuv444p_2_bgr8_opencv(file, w, h):yuv444p = utils.io.load_file_to_ndarray

簡單的基於YCrCb顏色空間的人臉檢測（膚色） http://www.cnblogs.com/blue-lg/archive/2011/12/07/2279879.html 環境：Windows XP+MATLAB 2010b 基本思路： 1）將基於彩色空間的RGB模型轉換為YCbCr模型（考慮到人臉的生理特征，只采取了Cr分量作為輔助） 2）閾值分割，根