本文主要是介绍算法随想录算法训练营第四十五天|392.判断子序列 115.不同的子序列,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
392.判断子序列
题目:给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"
是"abcde"
的一个子序列,而"aec"
不是)。
class Solution {public boolean isSubsequence(String s, String t) {if(s.length() == 0)return true;char[] s1 = s.toCharArray();char[] t1 = t.toCharArray();int index = 0;for(int i = 0;i<t.length();i++){if(s1[index] == t1[i]){index++;}if(index>=s.length())break;}return index >= s.length()?true:false;}
}
115.不同的子序列
题目:给你两个字符串 s
和 t
,统计并返回在 s
的 子序列 中 t
出现的个数,结果需要对 109 + 7 取模。
思路:首先定义一个二维数组,我认为动态规划的题是关键点需要明白dp[i][j] 代表什么,这题的dp[i][j] 代表着 t 字符串的前 i 个字符可以由 s 字符串的前 j 字符组成的最多个数。
第一种情况:t 字符串下标为 i 所对应的字符等于 s 字符下标为 j 所对应的字符时:
① 使用新加入的 j 所对应的字符匹配,方案有 dp[i-1][j-1] 种(我认为可以理解为01背包中取物品的情况)
② 不使用新加入的 j 所对应的字符匹配,方案有 dp[i][j-1] 中(可以理解为01背包中取物品的情况)
即 dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+dp[i][j-1];
第二种情况:t 字符串下标为 i 所对应的字符不等于 s 字符下标为 j 所对应的字符时,此时
dp[i][j] = dp[i][j-1];
class Solution {public int numDistinct(String s, String t) {int len1 = t.length();int len2 = s.length();int[][] dp = new int[len1+1][len2+1];for(int i = 0;i<len2;i++){dp[0][i] = 1; }for(int i = 1;i<=len1;i++){for(int j = 1;j<=len2;j++){if(t.charAt(i-1) == s.charAt(j-1)){dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+dp[i][j-1];//dp[i-1][j-1] 取的情况,dp[i][j] 不取的情况}else{dp[i][j] = dp[i][j-1]; }}}return dp[len1][len2];}
}
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