本文主要是介绍[动态规划] (一) LeetCode 1137.第N个泰波那契数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
[动态规划] (一) LeetCode 1137.第N个泰波那契数
文章目录
- [动态规划] (一) LeetCode 1137.第N个泰波那契数
- 题目解析
- 解题思路
- 状态表示
- 状态转移方程
- 初始化和填表顺序
- 返回值
- 代码实现
- 总结
- 空间优化
- 代码实现
- 总结
1137. 第 N 个泰波那契数
题目解析
解题思路
状态表示
(1) 题目要求
(2) 经验+题目要求
(3) 分析问题发现重复子问题
dp[i]的含义:dp[i]表示第N个泰波纳切数。
状态转移方程
由题意得:
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3]
初始化和填表顺序
初始化:填表时保证不越界
填表顺序:保证之前的状态已经计算过了,所以是从左向右
返回值
题目要求+状态表示
返回第n个泰波那契数:return dp[n]。
代码实现
class Solution {
public:int tribonacci(int n) {//处理边界情况if(n == 0) return 0;else if(n == 1 || n == 2) return 1;//1.创建dp表vector<int> dp(n+1);//2.初始化dp[0] = 0, dp[1] = 1, dp[2] = 1;for(int i = 3; i <= n; i++){//3.填表dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3];}//返回值return dp[n];}
};
总结
细节1:注意处理边界情况。
细节2:开辟容器时初始化(n+1)个空间,数组下标从0开始。
细节3:遍历完整的n,i <= n。
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
空间优化
滚动数组:
dp[3] = dp[2] + dp[1] + dp[0]
dp[4] = dp[3] + dp[2] + dp[1],没有使用到dp[0]
dp[5] = dp[4] + dp[3] + dp[2],没有使用到dp[1], dp[0]。
造成了空间的浪费,所以我们可以定义4个变量a, b, c, d来循环写入dp[i]。
a = 0, b = 1, c = 1, d = a+b+c
a = b, b = c, c = d, d = a+b+c(如果反过来,就会让 a = b = c 和d一样了)
代码实现
class Solution {
public:int tribonacci(int n) {if(n == 0) return 0;else if(n == 1 || n == 2) return 1;int a = 0, b = 1, c = 1;int d = 0;for(int i = 3; i <= n; i++){d = a + b + c;a = b, b = c, c = d;}return d;}
};
总结
时间复杂度:O(N) 空间复杂度:O(1)
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