基于白鲸优化算法BWO优化的VMD-KELM光伏发电短期功率预测MATLAB代码(含详细算法介绍)

本文主要是介绍基于白鲸优化算法BWO优化的VMD-KELM光伏发电短期功率预测MATLAB代码(含详细算法介绍),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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VMD适用于处理非线性和非平稳信号,例如振动信号、生物信号、地震信号、图像信号等。它在信号处理、振动分析、图像处理等领域有广泛的应用,特别是在提取信号中的隐含信息和去除噪声方面表现出色。

KELM模型是在 ELM 的基础上延伸建立的,ELM 模型中的随机映射被替换成了核映射,通过把低维问题转换到完整的内积空间里解决,可以极大地减少网络的复杂性,与 ELM 相比具备更强的学习泛化能力和稳定性。而在基于 KELM模型的预测应用中,其核参数和正则化系数是影响预测性能的重要因素。因此,本程序采用白鲸优化算法优化 KELM模型中的两个关键参数,预测效果很好。对比了VMD-KELM、KELM算法,具有优越性,可自行替换数据。附带算法说明文件!!!!

蜣螂优化算法参考文献:Beluga whale optimization: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm

VMD分解:

预测集:

测试集:

适应度曲线:

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