1_基础版JDBC-DBHelper扩展(事务及大数据操作)

2023-10-28 16:58

本文主要是介绍1_基础版JDBC-DBHelper扩展(事务及大数据操作),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

			JDBC - 基础版DBHelper

/MyProperties.java/

public class MyProperties extends Properties{
private static MyProperties myproperties;
private MyProperties(){
InputStream iis = MyProperties.class.getClassLoader().getResourceAsStream(“db.properties”);
try{
super.load( iis );
}catch( IOException e ){
e.printStackTrace();
}
}

public static MyProperties getInstance(){if( myproperties == null ){myproperties = new MyProperties();}return myproperties;
}

}

/**************************************************************************/

/DBHelper.java/

public class DBHelper{

// 静态块 , 读取一次数据库驱动,
static{try{Class.forName( MyProperties.getInstance().getProperty("driver") );}catch( ClassNotFoundException e ){e.printStackTrace();}
}//获取数据库联接
public Connection getCon() throws SQLException {MyProperties mp = MyProperties.getInstance();Connection con = DriverManager.getConnection( mp.getProperty("url") , mp.getProperty ("username") , mp.getProperty("password") );return con;
}//查询
public List<Map<String , String >> findAll( String sql ,List<Object> params )throws SQLException{Connection con = getCon();PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement( sql );setParams( pstmt , params );ResultSet rs = pstmt.executeQuery();ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); //获取关于 ResultSet 对象中列的类型和属性信息的对象List<String> cnlist = new ArrayList<String>();for( int i = 1; i <= rsmd.getColumnCount() ; i++ ){cnlist.add( rsmd.getColumnName( i ) );}List<Map<String , String >> list = new ArrayList<Map<String ,String >>();while( rs.next() ){Map<String , String > map = new HashMap<String , String >();for( String cn :cnlist ){map.put( cn , rs.getString(cn) );}list.add( map );}closeAll(pstmt ,con ,rs );return list;
}//查询聚合函数
public double findDouble( String sql , List<Object> params ) throws SQLException{double result = 0;Connection con = getCon();PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement( sql );setParams( pstmt ,params );ResultSet rs = pstmt.executeQuery();while( rs.next() ){rs.getDouble( 1 );}closeAll( pstmt ,con ,rs );return result;
}//封装增删改
public int doUpdate( String sql , List<Object> params ) throws SQLException{Connection con = getCon();PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement( sql );setParams( pstmt ,params );int result = pstmt.executeUpdate();closeAll( pstmt ,con ,null );return result;
}//封装带事务的增删改
public void doUpdateTran( List<String> sqls ,List< List<Object> > listparams ){Connection con = getCon();PreparedStatement pstmt = null;con.setAutoCommit( false );  //关闭隐式事务( 一句SQL语句提交一次 )try{if( sqls != null && sqls.size() > 0 ){for( int i = 0; i < sqls.size() ; i++ ){String sql = sqls.get( i );     // 取出每一条sql语句.pstmt = con.prepareStatement( sql );setParams( pstmt , listparams( i ) );pstmt.executeUpdate();}}con.commit();}catch( Exception e ){if( con != null ){con.rollback;   // 回滚}}finally{con.setAutoCommit( true );  //恢复隐式事务closeAll( pstmt ,con ,null );}}//大数据的操作 , 批处理// 集合嵌套集合.
public void doBigDataUpdate( String sql , List<List<Object>> params ) throws SQLException{Connection con = getCon();con.setAutoCommit( false );   PreparedStatement pstmt = null;try{pstmt = con.prepareStatement( sql );for( int i = 0; i < params.size() ; i++ ){List<Object> paramsList = params.get( i );setParams( pstmt , paramsList );pstmt.addBatch();   //添加一次预定义参数if( i % 1000 == 0 ){pstmt.executeBatch(); //批量执行预定义sql ,这个返回值里面存的是每条语句执行的结果}}pstmt.executeBatch();   // 多余的余数在执行.con.commit();}catch( Exception e){e.printStackTrace();con.rollback();    // 异常 ====>>>> 回滚。}finally{con.setAutoCommit( true );closeAll( pstmt ,con ,null );}
}//设置参数 占位符
private void setParams( PreparedStatement pstmt , List<Object> params ) throws SQLException{if( params != null && params.size() > 0 ){for( int i = 1;  i <= params.size() ; i++ ){pstmt.setObject( i , params.get( i-1 ));}}
}// 释放资源
private sttaic void clossAll( PreparedStatement pstmt , Connection con , ResultSet rs ){if( pstmt != null ){pstmt.close();}if( con !=null ){con.close();}if( rs != null ){rs.close();}
}

}

这篇关于1_基础版JDBC-DBHelper扩展(事务及大数据操作)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/294624

相关文章

Springboot的ThreadPoolTaskScheduler线程池轻松搞定15分钟不操作自动取消订单

《Springboot的ThreadPoolTaskScheduler线程池轻松搞定15分钟不操作自动取消订单》:本文主要介绍Springboot的ThreadPoolTaskScheduler线... 目录ThreadPoolTaskScheduler线程池实现15分钟不操作自动取消订单概要1,创建订单后

详谈redis跟数据库的数据同步问题

《详谈redis跟数据库的数据同步问题》文章讨论了在Redis和数据库数据一致性问题上的解决方案,主要比较了先更新Redis缓存再更新数据库和先更新数据库再更新Redis缓存两种方案,文章指出,删除R... 目录一、Redis 数据库数据一致性的解决方案1.1、更新Redis缓存、删除Redis缓存的区别二

Redis事务与数据持久化方式

《Redis事务与数据持久化方式》该文档主要介绍了Redis事务和持久化机制,事务通过将多个命令打包执行,而持久化则通过快照(RDB)和追加式文件(AOF)两种方式将内存数据保存到磁盘,以防止数据丢失... 目录一、Redis 事务1.1 事务本质1.2 数据库事务与redis事务1.2.1 数据库事务1.

SpringBoot操作spark处理hdfs文件的操作方法

《SpringBoot操作spark处理hdfs文件的操作方法》本文介绍了如何使用SpringBoot操作Spark处理HDFS文件,包括导入依赖、配置Spark信息、编写Controller和Ser... 目录SpringBoot操作spark处理hdfs文件1、导入依赖2、配置spark信息3、cont

Oracle Expdp按条件导出指定表数据的方法实例

《OracleExpdp按条件导出指定表数据的方法实例》:本文主要介绍Oracle的expdp数据泵方式导出特定机构和时间范围的数据,并通过parfile文件进行条件限制和配置,文中通过代码介绍... 目录1.场景描述 2.方案分析3.实验验证 3.1 parfile文件3.2 expdp命令导出4.总结

更改docker默认数据目录的方法步骤

《更改docker默认数据目录的方法步骤》本文主要介绍了更改docker默认数据目录的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1.查看docker是否存在并停止该服务2.挂载镜像并安装rsync便于备份3.取消挂载备份和迁

使用JavaScript操作本地存储

《使用JavaScript操作本地存储》这篇文章主要为大家详细介绍了JavaScript中操作本地存储的相关知识,文中的示例代码讲解详细,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录本地存储:localStorage 和 sessionStorage基本使用方法1. localStorage

使用JavaScript将PDF页面中的标注扁平化的操作指南

《使用JavaScript将PDF页面中的标注扁平化的操作指南》扁平化(flatten)操作可以将标注作为矢量图形包含在PDF页面的内容中,使其不可编辑,DynamsoftDocumentViewer... 目录使用Dynamsoft Document Viewer打开一个PDF文件并启用标注添加功能扁平化

JavaScript DOM操作与事件处理方法

《JavaScriptDOM操作与事件处理方法》本文通过一系列代码片段,详细介绍了如何使用JavaScript进行DOM操作、事件处理、属性操作、内容操作、尺寸和位置获取,以及实现简单的动画效果,涵... 目录前言1. 类名操作代码片段代码解析2. 属性操作代码片段代码解析3. 内容操作代码片段代码解析4.

不删数据还能合并磁盘? 让电脑C盘D盘合并并保留数据的技巧

《不删数据还能合并磁盘?让电脑C盘D盘合并并保留数据的技巧》在Windows操作系统中,合并C盘和D盘是一个相对复杂的任务,尤其是当你不希望删除其中的数据时,幸运的是,有几种方法可以实现这一目标且在... 在电脑生产时,制造商常为C盘分配较小的磁盘空间,以确保软件在运行过程中不会出现磁盘空间不足的问题。但在