1_基础版JDBC-DBHelper扩展(事务及大数据操作)

2023-10-28 16:58

本文主要是介绍1_基础版JDBC-DBHelper扩展(事务及大数据操作),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

			JDBC - 基础版DBHelper

/MyProperties.java/

public class MyProperties extends Properties{
private static MyProperties myproperties;
private MyProperties(){
InputStream iis = MyProperties.class.getClassLoader().getResourceAsStream(“db.properties”);
try{
super.load( iis );
}catch( IOException e ){
e.printStackTrace();
}
}

public static MyProperties getInstance(){if( myproperties == null ){myproperties = new MyProperties();}return myproperties;
}

}

/**************************************************************************/

/DBHelper.java/

public class DBHelper{

// 静态块 , 读取一次数据库驱动,
static{try{Class.forName( MyProperties.getInstance().getProperty("driver") );}catch( ClassNotFoundException e ){e.printStackTrace();}
}//获取数据库联接
public Connection getCon() throws SQLException {MyProperties mp = MyProperties.getInstance();Connection con = DriverManager.getConnection( mp.getProperty("url") , mp.getProperty ("username") , mp.getProperty("password") );return con;
}//查询
public List<Map<String , String >> findAll( String sql ,List<Object> params )throws SQLException{Connection con = getCon();PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement( sql );setParams( pstmt , params );ResultSet rs = pstmt.executeQuery();ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); //获取关于 ResultSet 对象中列的类型和属性信息的对象List<String> cnlist = new ArrayList<String>();for( int i = 1; i <= rsmd.getColumnCount() ; i++ ){cnlist.add( rsmd.getColumnName( i ) );}List<Map<String , String >> list = new ArrayList<Map<String ,String >>();while( rs.next() ){Map<String , String > map = new HashMap<String , String >();for( String cn :cnlist ){map.put( cn , rs.getString(cn) );}list.add( map );}closeAll(pstmt ,con ,rs );return list;
}//查询聚合函数
public double findDouble( String sql , List<Object> params ) throws SQLException{double result = 0;Connection con = getCon();PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement( sql );setParams( pstmt ,params );ResultSet rs = pstmt.executeQuery();while( rs.next() ){rs.getDouble( 1 );}closeAll( pstmt ,con ,rs );return result;
}//封装增删改
public int doUpdate( String sql , List<Object> params ) throws SQLException{Connection con = getCon();PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement( sql );setParams( pstmt ,params );int result = pstmt.executeUpdate();closeAll( pstmt ,con ,null );return result;
}//封装带事务的增删改
public void doUpdateTran( List<String> sqls ,List< List<Object> > listparams ){Connection con = getCon();PreparedStatement pstmt = null;con.setAutoCommit( false );  //关闭隐式事务( 一句SQL语句提交一次 )try{if( sqls != null && sqls.size() > 0 ){for( int i = 0; i < sqls.size() ; i++ ){String sql = sqls.get( i );     // 取出每一条sql语句.pstmt = con.prepareStatement( sql );setParams( pstmt , listparams( i ) );pstmt.executeUpdate();}}con.commit();}catch( Exception e ){if( con != null ){con.rollback;   // 回滚}}finally{con.setAutoCommit( true );  //恢复隐式事务closeAll( pstmt ,con ,null );}}//大数据的操作 , 批处理// 集合嵌套集合.
public void doBigDataUpdate( String sql , List<List<Object>> params ) throws SQLException{Connection con = getCon();con.setAutoCommit( false );   PreparedStatement pstmt = null;try{pstmt = con.prepareStatement( sql );for( int i = 0; i < params.size() ; i++ ){List<Object> paramsList = params.get( i );setParams( pstmt , paramsList );pstmt.addBatch();   //添加一次预定义参数if( i % 1000 == 0 ){pstmt.executeBatch(); //批量执行预定义sql ,这个返回值里面存的是每条语句执行的结果}}pstmt.executeBatch();   // 多余的余数在执行.con.commit();}catch( Exception e){e.printStackTrace();con.rollback();    // 异常 ====>>>> 回滚。}finally{con.setAutoCommit( true );closeAll( pstmt ,con ,null );}
}//设置参数 占位符
private void setParams( PreparedStatement pstmt , List<Object> params ) throws SQLException{if( params != null && params.size() > 0 ){for( int i = 1;  i <= params.size() ; i++ ){pstmt.setObject( i , params.get( i-1 ));}}
}// 释放资源
private sttaic void clossAll( PreparedStatement pstmt , Connection con , ResultSet rs ){if( pstmt != null ){pstmt.close();}if( con !=null ){con.close();}if( rs != null ){rs.close();}
}

}

这篇关于1_基础版JDBC-DBHelper扩展(事务及大数据操作)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/294624

相关文章

Python调用Orator ORM进行数据库操作

《Python调用OratorORM进行数据库操作》OratorORM是一个功能丰富且灵活的PythonORM库,旨在简化数据库操作,它支持多种数据库并提供了简洁且直观的API,下面我们就... 目录Orator ORM 主要特点安装使用示例总结Orator ORM 是一个功能丰富且灵活的 python O

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

Redis的数据过期策略和数据淘汰策略

《Redis的数据过期策略和数据淘汰策略》本文主要介绍了Redis的数据过期策略和数据淘汰策略,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录一、数据过期策略1、惰性删除2、定期删除二、数据淘汰策略1、数据淘汰策略概念2、8种数据淘汰策略

轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作

《轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作》:本文主要介绍轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作的相关资料,MySQL提供了多个JSON函数,用于处理和查询JSON数... 目录一、jsON_EXTRACT 提取指定数据二、JSON_UNQUOTE 取消双引号三、JSON_KE

Python给Excel写入数据的四种方法小结

《Python给Excel写入数据的四种方法小结》本文主要介绍了Python给Excel写入数据的四种方法小结,包含openpyxl库、xlsxwriter库、pandas库和win32com库,具有... 目录1. 使用 openpyxl 库2. 使用 xlsxwriter 库3. 使用 pandas 库

SpringBoot定制JSON响应数据的实现

《SpringBoot定制JSON响应数据的实现》本文主要介绍了SpringBoot定制JSON响应数据的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们... 目录前言一、如何使用@jsonView这个注解?二、应用场景三、实战案例注解方式编程方式总结 前言

C++实现封装的顺序表的操作与实践

《C++实现封装的顺序表的操作与实践》在程序设计中,顺序表是一种常见的线性数据结构,通常用于存储具有固定顺序的元素,与链表不同,顺序表中的元素是连续存储的,因此访问速度较快,但插入和删除操作的效率可能... 目录一、顺序表的基本概念二、顺序表类的设计1. 顺序表类的成员变量2. 构造函数和析构函数三、顺序表

使用C++实现单链表的操作与实践

《使用C++实现单链表的操作与实践》在程序设计中,链表是一种常见的数据结构,特别是在动态数据管理、频繁插入和删除元素的场景中,链表相比于数组,具有更高的灵活性和高效性,尤其是在需要频繁修改数据结构的应... 目录一、单链表的基本概念二、单链表类的设计1. 节点的定义2. 链表的类定义三、单链表的操作实现四、

使用Python在Excel中创建和取消数据分组

《使用Python在Excel中创建和取消数据分组》Excel中的分组是一种通过添加层级结构将相邻行或列组织在一起的功能,当分组完成后,用户可以通过折叠或展开数据组来简化数据视图,这篇博客将介绍如何使... 目录引言使用工具python在Excel中创建行和列分组Python在Excel中创建嵌套分组Pyt