事务专题

MySql 事务练习

事务（transaction） -- 事务 transaction-- 事务是一组操作的集合，是一个不可分割的工作单位，事务会将所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销请求-- 事务的操作要么同时成功，要么同时失败-- MySql的事务默认是自动提交的，当执行一个DML语句，MySql会立即自动隐式提交事务-- 常见案例：银行转账-- 逻辑：A给B转账1000：1.查询

Lua 脚本在 Redis 中执行时的原子性以及与redis的事务的区别

在 Redis 中，Lua 脚本具有原子性是因为 Redis 保证在执行脚本时，脚本中的所有操作都会被当作一个不可分割的整体。具体来说，Redis 使用单线程的执行模型来处理命令，因此当 Lua 脚本在 Redis 中执行时，不会有其他命令打断脚本的执行过程。脚本中的所有操作都将连续执行，直到脚本执行完成后，Redis 才会继续处理其他客户端的请求。 Lua 脚本在 Redis 中原子性的原因

spring事务属性的xml格式配置

实际是使用代理做的事务优化 <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="add*" propagation="REQUIRED" /> <tx:metho

Spring Cloud整合Seata实现分布式事务

文章目录 1.Seata1.1 官网1.2 下载1.3 通过安装包运行seata1.3.1 解压seata-server-1.3.0.zip1.3.2 修改 conf/file.conf 配置文件1.3.3 修改conf/registry.conf配置文件1.3.4 添加seata配置信息到nacos1.3.5 配置seata服务端数据库表结构1.3.6 启动seata 2.Spring

分布式事务的几种实现方案

背景四月初，去面试了本市的一家之前在做办公室无人货架的公司，虽然他们现在在面临着转型，但是对于我这种想从传统企业往互联网行业走的孩子来说，还是比较有吸引力的。在面试过程中就提到了分布式事务问题。我又一次在没有好好整理的问题上吃了亏，记录一下，还是长记性！！！先看面试过程面试官先是在纸上先画了这样一张图：让我看这张图按照上面的流程走，有没有什么问题？面试官并没有直接说出来这里面

分布式事务全面解析

1 面试题分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？ 2 考点分析只要聊到做了分布式系统，必问分布式事务，若你对分布式事务一无所知的话，确实很坑，起码得知道有哪些方案，一般怎么来做，每个方案的优缺点是什么。现在面试，分布式系统成了标配，而分布式系统带来的分布式事务也成了标配. 你做系统肯定要用事务，那你用事务的话，分布式系统之后肯定要用分布式事务. 先不说你搞过没有，起码你

为 Key-Value 数据库实现MVCC 事务

ACID是软件领域使用最广泛的技术之一，它是关系数据库的基石，是企业级中间件不可或缺的部分，但通常通过黑盒的方式提供。但是在许多情况下，这种古老的事务方式已经不能够适应现代大规模系统和NoSQL数据库的需要了，现代系统要求更高的性能要求，更大的数据量，更高的可用性。在这种情况下，传统的事务模型被定制的事务或者半事务模型所取代，而在这些模型中事务性并不像以往那样被看重。　　在本文中我们会讨论一

[MySQL实战45讲]MySQL笔记之事务

基本要素 ACID 1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。 2、一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。比如A向B转账，不可能A扣

oracle事务隔离级别

文章目录数据库事务概况1.事务相关概念2.事务的四个特性ACID : oracle事务隔离级别1 .两个事务并发访问数据库数据时可能存在的问题数据库事务概况一组SQL,一个逻辑工作单位，执行时整体修改或者整体回退。 1.事务相关概念 1）事务的提交和回滚：COMMIT/ROLLBACK 2）事务的开始和结束开始事务：连接到数据库，执行DML、DCL、DDL语

Oracle数据库（Oracle存储结构、Oracle运行机制、日期相关的函数、序列、大对象数据类型、表的修改与约束、事务）

仅仅只是阅读浏览博客内容学习Oracle这种方式不行，更重要的是敲代码，推荐博客中代码建议阅读本博客的人去手动的敲一下代码！推荐博客： http://blog.csdn.net/ochangwen/article/details/52214713 一、Oracle存储结构在了解Oracle物理存储结构之前，首先了解一些表空间和数据库的结构组成。表空间是一个数据库被分成若干

学习之数据库MySQL之事务

事务简介事务的操作方式二事务的四大特性事务的并发问题脏读不可重复读幻读事务隔离级别级别read uncommit – 出现脏读级别read commit – 解决脏读 – 出现不可重复的级别repeatable read(read) –解决不可重复的 –出现幻读

Spring事务和事务传播机制（下）

我们上一篇文章学习了 @Transactional 的基本使用。接下来我们学习 @Transactional 注解的使用细节。 @Transactional 注解当中有下面三个常见属性： 1、rollbackFor：异常回滚属性。指定能够触发事务回滚的异常类型。可以指定多个异常类型 2、IsoIation：事务的隔离级别。默认值为 IsoIation.DEFAULT。 3、pr

【PostgreSQL教程】PostgreSQL 高级篇之 TRANSACTION（事务）

博主介绍：✌全网粉丝20W+，CSDN博客专家、Java领域优质创作者，掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。感兴趣的可以先关注收藏起来，在工作中、生活上等遇到相关问题都可以给我

mysql 事务与connection，锁，慢sql，如何解决，杀死执行的线程

前提说明 navicat中每打开一个窗口就是打开一个connection，关掉窗口就是关掉connection 事务与connection 测试事务不提交的情况（步骤1）先打开一个窗口，开启一个事务T1插入一条数据,这里不进行提交。由于在一个事务中，所以select 能立刻查出insert的但还没提交的数据。查询是否开启事务超时，回滚策略。 SHOW GLO

分布式事务四种方案

简述分布式事务指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的 AICD 特性。例如在下单场景下，库存和订单如果不在同一个节点上，就涉及分布式事务。解决方案在分布式系统中，要实现分布式事务，无外乎那几种解决方案。一、两阶段提交（2PC）两阶段提交（Two-phase Commit，2PC），通过引入协调者（Coordinator）来协调参与者的行为，并最终决定这些参与者是

Seataf分布式事务的使用

一、事务的四大特征（面试题）原子性：一个事务是不可分割的，要不都做，要不都不做一致性：事务必须是使数据库从一个一致性变成另一个一致性状态隔离性：一个事务的执行不被其他事务干扰，分为四个等级：读未提交、读已提交、可重复读、串行化持久性：事务一旦提交，对数据库的数据改变是永久性的二、事务的实现 2.1、本地事务本地事务是在大多数情况下应用只需要操作单一的数据库 2.2 分布式事务分

四、事务拓扑(Transactional Topolgoy)

1、问题的提出怎样做到每个出错的tuple只被处理一次？这样才能统计所有发射出的tuple的数量。 2、简介 Storm 0.7.0引入了Transactional Topology, 它可以保证每个tuple”被且仅被处理一次”, 这样你就可以实现一种非常准确，非常可扩展，并且高度容错方式来实现计数类应用。跟DRPC类似， transactional topology

spring 事务管理机制

http://www.mamicode.com/info-detail-1248286.html

Seata 分布式事务控制

概述 Seata 是阿里巴巴和蚂蚁集团内部开发了分布式事务中间件，用于解决电商、支付、物流等业务场景中应用数据的一致性问题，2023 年 10 月，为了更好的通过社区驱动技术的演进，阿里和蚂蚁集团正式将 Seata 捐赠给 Apache 基金会。 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了

小码农的代码（二）----------SpringJDBC事务控制

今年年初遇到一个对接ERP与WMS的项目，只做后端数据同步，不进行页面展示，简而言之就是我们接收ERP http请求传送过来的数据然后转存到自己的数据库并将数据同步到WMS系统的数据库中，（ps：我也比较奇怪为什么不直接用http请求进行对接，而来中间再转存一次）。由于项目较小又不需要前端展示就直接只用SpringJDBC进行数据库操作，项目涉及的内容包括http请求接口的开发、多数据库操作

如何开启事务、确认提交事务、事务回滚、自动提交和禁止自动提交？

在数据库操作中，事务的开启、提交、回滚、自动提交和禁止自动提交是确保数据一致性和完整性的关键步骤。以下是这些操作的详细说明： 1. 开启事务事务的开启方式通常取决于所使用的数据库访问技术或框架。以下是一些常见的情况： JDBC：在使用JDBC时，可以通过调用Connection对象的setAutoCommit(false)方法来禁用自动提交，从而开始一个新的事务。Spring框架：在Spr

Spring中配置事务的几种方式

第一种：每个Bean都有一个代理：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:aop="http://www.sprin

目前百度能搜索到的大部分是各自单独实现的aop以及多数据源的管理，使用起来比较复杂，而且做得也相对来说不是很完善，比如是否要考虑嵌套事务这种以及多数据源事务的支持方式，很多博主都没有涉及到，大多是简单的基于spring框架的拦截处理，自己实现不仅有不完善的缺点、可扩展性也是比较差的，后期版本维护升级或者支持更加复杂的功能就需要进行大改动以及全面的测试，风险系数也是蛮高的。mybatis-plus高

事务（ACID）、并发一致性问题（丢失修改、读脏数据、不可重复读、幻影读）、封锁（封锁粒度、类型、协议、MySQL 隐式与显示锁定）

1. 事务 1.1 概念事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。 1.2 ACID 1.2.1 原子性（Atomicity）事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。回滚可以用日志来实现，日志记录着事务所执行的修改操作，在回滚时反向执行这些修改操作即可。 1.2.

Mysql锁、事务隔离级别、MVCC底层原理机制

锁定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除了传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁分类 1、从性能上分类：乐观锁和悲观锁乐观锁： version字段(比较跟上一次的版本号，如果一样则

MySQL——事务与存储过程（三）存储过程的使用（4）删除存储过程

当数据库中存在废弃的存储过程时，需要删除。MySQL 中可以使用 DROP 语句删除存储过程，其基本语法格式如下： DROP{ PROCEDURE|FUNCTION }[IF EXISTS] sp_name 上述语法格式中，sp_name 为要移除的存储过程的名称。FF EXISTS 表示如果程序不存在，它可以避免发生错误，产生一个警告。该警告可以使用 SHOW