深圳人“山竹”后穿越丛林去上班,AI地图对出行有多重要?

2023-10-28 13:01

本文主要是介绍深圳人“山竹”后穿越丛林去上班,AI地图对出行有多重要?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

“山竹”肆掠后的周一,深圳公司大都以恢复上班状态。一组深圳人上班的图片在社交网络广泛流传,图片显示,被台风吹倒的大树横在路上甚至天桥上,给深圳上班族“添堵”。不过,这并没有难倒深圳上班族,他们披荆斩棘,甚至应用爬树技能,穿过倒下的树枝,赶到公司上班。


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这组图片,不是常态,然而却生动反映了城市上班族日常通勤的真实状况:上班的路,从来都不是一路顺畅,虽然不是每个城市每天都会遇到拦路的大树,然而却总有这样那样的通勤烦恼。事实上,不只是通勤,在城市中出行从来都不是一件容易的事。

出行从来都不容易

通勤是日制汉语,指从家中往返工作地点的过程。在19世纪以前,城市居民几乎都是步行上班。如今随着城市规模的扩大,交通系统的发达,生存竞争的加剧,人们住得离公司越来越远,小车、地铁、公共汽车、BRT、出租车、自行车等交通工具成为通勤常用工具。



然而,虽然交通工具发达了,城市变大和人口变多却让通勤变得更加困难。不论是开车、打车还是公共交通出行,上班路都会有堵车、拥挤等状况——下班没任何不同。

不妨看一组数据,百度此前曾经发布过一个“全国50城市上班距离及用时排行榜”,数据显示,北京平均通勤时间为52分钟、平均通勤距离为19.2公里,排在全国第一,要注意,这还只是上班单程通勤,来回则要加倍,这两个数字都已超过美国十大堵城之一的芝加哥。北京是不是特例?不是,比如排第十的武汉也平均需要跨越13.95公里,耗时39分钟。

通勤时间近一个小时,对于本身时间就很紧张的上班族来说,是奢侈的浪费。一天睡觉外也就10多个小时,路上要2个小时,仔细算下来,一生中有大量的时间被通勤给“偷走”。更重要的是,在通勤中一般都会遇到拥堵,走走停停,劳心费神。通勤时间长不仅影响生活质量,还会变相降低人的工作积极性,影响个人的职业发展。

不只是通勤不易,在城市中出行普遍都会遇到耗时、拥堵和折腾的问题,出行已成为城市人在住房后的最大挑战。日常城市出行自不必说,即将到来的中秋和国庆长假,对所有出行的人来说也是一大挑战,不论是回家还是旅行,不论是在路上还是到目的地,都会遇到堵车问题。国家旅游局的统计数据显示,2017年国庆黄金周共有7.05亿人次出游,2018十一黄金周或又将刷新记录,高速路很快就会变为露天停车场。

正是因为出行不易,借助于互联网等工具科学出行,就显得很有必要。

地图助力科学出行

随着中国城市化进程的加剧,汽车保有量的增加,城市拥堵问题一时半会不会有大的改观。特别是通勤、长假、春运这些特殊出行场景,大量的出行需求集中爆发,拥堵只会成为必然。

既然改变不了现状,就只有想方设法来缩短出行时间和降低拥堵概率。

前段时间去北京,跟很多朋友聊到这个话题,感受特别深刻,比如有人早晨起床第一件事是打开网约车排队,然后再洗漱化妆,这样可以省掉排队的时间;再比如有人先坐出租车到地铁再倒车,将时间缩到最短。广州的朋友中秋回家很多都选择凌晨2:00左右出发,错峰出行避开拥堵。总之,每个人都有自己的“科学出行”方法。

在出行中互联网也在发挥日益重要的角色,越来越多的人选择“科学出行”。除了拥抱网约车、共享单车、合乘大巴等互联网出行服务,应用乘车码等互联网工具外,也越来越依赖地图类应用。

地图作为一款成熟普及应用,在人们的出行中发挥着日益重要的作用。

有人以为只有驾车一族才需要地图,实际不是,地图不仅可以导航驾驶路线,还可以推荐不同的出行组合方式,以及预测拥堵等,成为人们的出行助手。有人认为只有去不熟悉的目的地才需要地图,实际也不是。我们熟悉的目的地,有着动态的交通变化,地图可以实时发现这样的变化,每天的出行都需科学的出行建议。

以百度地图为例,如今它的功能已十分完善,不仅限于驾驶导航,成为所有人的出行助理。


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在日常通勤,百度地图提供智能出行建议,帮助用户提高通勤效率,节省上下班时间。

在出发前,百度地图可以智能探路,它拥有智行、行程助手、未来出行、目的地预测等功能,可以基于大数据给用户最佳出行组合建议,对接下来交通情况进行预测,让用户出门前就心中有数。

驾车时,百度地图可以对突发事故进行实时提醒,对拥堵情况进行实时呈现;在用户驾车不便操作地图时,还可智能切换路线以省时间;如果不驾车,百度地图可为用户提供智能换乘方案,支持打车+地铁+共享单车这样的复杂出行方式。

在国庆黄金周这样的特殊出行场景,百度地图也会提供全方位、定制化的出行支持服务。日前百度地图在“AI出行更简单百度地图十一全民畅行节”发布会上,向大家展示了AI加持后的多种新功能,也为黄金周出行提供了参考方案:

• 出发前,百度地图的智行、未来出行等功能,将为用户提供智能推荐交通搭配、通知用户及时出发、推测未来拥堵情况、智能调整出行时间及路线等服务,帮用户提前“探路”。

• 出行中,百度地图除了导航等基本功能,还可以告知用户沿途天气、高速服务区,提醒突发事故等,让出行多一份安心。

• 抵达目的地后,百度地图又可以化身为“私人专属导游”,提供智能停车、热门景点推荐、AR导游等一系列服务。


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所有地图App都在努力帮助人们更好地通勤,成为人们科学出行的必需品,百度地图基于AI技术的优势,在所有地图App中形成了差异化的竞争力。

百度地图全面AI化

今年初,百度地图并入AIG(AI技术平台体系),开始与人工智能技术全面结合。百度地图也提出打造“新一代人工智能地图”的新目标。地图与AI可谓是“天生一对”,百度高级副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人王海峰日前对媒体阐述了AI和地图的关系:

百度地图与AI技术全面结合,AI技术正全方位赋能百度地图。一方面,地图数据的生产,需要大量图像识别技术、文字识别技术等,到后面实时路况的采集、实时路况分析,对用户更友好、更便捷的交互,这些都离不开人工智能;另一方面,地图又为人工智能提供了非常好的应用场景。在这个应用场景中,人工智能会不断锤炼,进一步发展。

打开百度地图已经可以感受到AI的无处不在,比如智能语音助手、步行AR导航、个性化推荐、实时路况等功能都是基于AI技术打造的。我发现最近在公司时,百度地图预测到我会下班就会先提示我常规路线的拥堵情况;当我在厦门时,百度地图同样时间会保持沉默,显然,它已经学会了感知我的场景,进而给出个性化的出行方案建议。

事实上,很多看上去寻常的功能,都是AI技术驱动,前面提到通勤场景中,百度地图预测接下来的交通状况,就是因为它可以基于大数据,包括交通大数据、用户历史出行行为、环境特征,再应用深度学习模型,不断对这些数据进行学习,变得更加聪明,进而可以给用户提供专业秘书般的科学出行支持服务。


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在用户看不到的地方,百度地图也在大量应用AI技术,比如将图像识别等技术用于数据采集,节省人力成本的同时,提高采集效率,进而确保数据及时更新,提高准确性和丰富度,最终又反馈到地图的易用性上。

“更准确、更丰富、更易用”是百度地图的三大特性,能够做到,核心正是因为AI技术的应用。

总之,百度地图一直在不断学习大量的出行数据(比如每一次出行的时长、每一次导航的用户反馈,每一条路径的拥堵系数等等),更好地理解真实世界,更好地理解出行场景,更好地理解用户特征,不断优化算法,不断进行功能创新,支持用户科学出行。

AI成百度地图杀手锏

AI正在走向成熟,被应用到各行各业,也被各大互联网公司重视。地图行业都在尝试应用AI技术,不过百度地图却是AI化最成功的产品之一,AI功能更成熟,同时实现了从后端到前台的全面应用。AI成为百度地图的杀手锏,核心原因在于三点:

1、AI技术本身门槛很高,百度的强项。

中国所有科技巨头中,百度是唯一一家将AI上升到公司战略的公司,投入最早、力度最大、实力最强。AIG作为百度AI技术平台体系,负责百度AI基础技术和应用技术的研发,百度地图并入其中后,就有了更显著的AI技术优势。


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2、大量的数据积累,不只是地图数据。

2005年百度地图PC版就已上线,是中国最早的互联网地图之一。在13年里百度地图积累了大量准确的交通大数据、用户出行历史数据、用户行为习惯数据以及兴趣点POI数据,给AI算法的应用创造了基础。

举个例子,搜索一个餐厅,如果餐厅对应时间已打烊,百度地图会对餐厅营业时间进行智能提示;再举个例子,在晚上22:00左右导航地铁时,百度地图会智能提示不同线路的末班车时间,避免用户坐到中间换乘时列车停运。这一切功能的实现,正是基于数据的积累。

这个数据的积累不是一劳永逸的,百度至今依然在投入大量的人力财力,同时结合AI技术,来采集更多更准的数据,特别是高精地图数据。而且与只做地图的平台不同,百度还有综合大数据,比如商家综合信用数据等等。

数据是百度地图的核心优势之一,而AI的本质就是跟数据打交道,地图是AI的黄金级应用场景。

3、百度地图有场景,可以落地AI。

技术和数据如果不能应用到实际场景,就没意义。百度地图有丰富的出行场景,其应用覆盖PC、手机、车载等设备,涵盖用车、驾驶、公交、骑行、步行等主要出行场景,此外,据我观察,百度地图在出行外还做了两件事:

  • 积极强化目的地服务,在用户出行结束后还能给出关于目的地的智能建议,如旅行目的地推荐、智能导游、周边停车场推荐等;
  • 积极推动地图开放,已是国内最具影响力的开放地图技术提供者,为政府、企业、个人开发者提供优质的地图开放服务,包括定位、影像、出行、轨迹、数据等开发者服务。截至目前,百度地图日均位置服务请求达900亿次,占有75%开发者市场份额,每日服务活跃应用及网站达65万,为150万地图开发者共同选择。
  • 与百度AI生态场景结合。地图和车联网、DuerOS、自动驾驶等百度AI产品和平台密切合作,给用户更完整的出行体验,未来用户可以坐在搭载DuerOS助理的无人车里,在百度地图驱动下实现最安全、高效和舒适的出行。

正是因为覆盖出行全场景、强化目的地以及走开放路线,百度地图拥有了广泛的场景,这些场景供AI地图技术落地,反过来也通过数据反馈和算法训练反哺了AI地图技术,形成正循环。

可以看到,借助于数据、技术和场景优势,百度地图在AI地图上已经占据先机,不只是成为人们的出行得力助手,也是人们探索真实世界的智能工具,在科学出行时代将扮演日益重要的角色。

这篇关于深圳人“山竹”后穿越丛林去上班,AI地图对出行有多重要?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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