breadth first search -广度优先搜索

2023-10-28 11:00

本文主要是介绍breadth first search -广度优先搜索,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

广度优先搜索的核心:

广度优先搜索的核心是以广度为第一关键词,碰到岔路口时,总是先依次访问从该岔路口能直接到达的所有结点; 

可以理解为广度优先搜索是发散的

广度优先搜索的实现---队列


广度优先搜索的模板:

//利用队列实现广度优先搜索;
/*队列的知识复习:
1.q.pop( )是队首出队;
2.q.push( )是入队; 
3.q.front( ),q.back,分别是访问队首和队尾元素; 
*/
/*用队列实现广度优先搜索模板
void BFS(int s){queue<int > q;q.push( s);//首元素入队; while(!q.empty()){取出队首元素top;对队首元素进行操作;队首元素出队;将该结点所能到达的所有结点入队; }
}*/ 

例题一:

题目描述
给出一个mxn的矩阵,矩阵中的元素为0或1。称位置(x,y)与其上下左右四个位置(x,y+1)、(x,y-1)、(x+1,y)、(x-1,y)是相邻的。如果矩阵中有若干个1是相邻的(不必两两相邻),那么称这些1构成了一个“块”。求给定的矩阵中“块”的个数。

【输入样例】
 

6 7
0 1 1 1 0 0 1
0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 1 1 1 0
1 1 1 0 1 0 0
1 1 1 1 0 0 0

【输出样例】
4

代码实现:
 

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn=100;
struct node{int x;int y;
}Node;//Node是当前遍历到的结点; 
int n,m;
int  matrix[maxn][maxn];//matrix是矩阵的意思;
bool inq[maxn][maxn]={false};
int X[4]={0,0,1,-1};//从上往下看,对应着的是一个坐标,这个叫做增值数组; 
int Y[4]={1,-1,0,0};
bool judge(int x,int y){//判断该点是否合法,是否有被标记; if(x>=n||x<0||y>=m||y<0)return false;//越界;if(matrix[x][y]==0||inq[x][y]==true)return false;//不是1或者这个位置已经被标记了; return true; 
}
void BFS(int x,int y){queue<node> Q;Node.x=x,Node.y=y;//当前结点的坐标: Q.push(Node);inq[x][y]=true;while(!Q.empty()){node top=Q.front( );Q.pop();for(int i=0;i<4;i++){//遍历Node的四个方向; int newx=top.x+X[i];int newy=top.y+Y[i];if(judge(newx,newy)==true){Node.x=newx;Node.y=newy;Q.push(Node);//入队; inq[newx][newy]=true;//标记已经遍历过了; }}}
}
int main( ){scanf("%d%d",&n,&m);for(int x=0;x<n;x++){for(int y=0;y<m;y++){scanf("%d",&matrix[x][y]);}}int ans=0;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(matrix[i][j]==1&&inq[i][j]==false){ans++;BFS(i,j);//遍历这个点的四个方向,且将块内的所有1标记;  }}} printf("%d",ans);return 0;
} 
//这一题广度优先体现在,先将所在结点所能到达的所有节点先遍历后,才到下一个结点;


 

例题二(三维矩阵):

PAT 甲级 1091 Acute Stroke_柘木木的博客-CSDN博客

例题三(二维矩阵,找两个点的最短距离):

给定一个n*m大小的迷宫,其中*代表不可通过的墙壁,”.”代表平地,S代表起点,T代表终点。每次只能 上下左右移动,求S到T的最短步数。

输入样例:
 

5 5
.....
.*.*.
.*S*.
.***.
...T*
2 2 4 3

输出:

代码:
 

#include<iostream>//用广度优先搜索找矩阵内两点的最小路径; 
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn=100;
int n,m;
int maze[maxn][maxn];
int X[4]={0,0,1,-1};
int Y[4]={1,-1,0,0}; 
bool inq[maxn][maxn]={false}; 
struct node{int x,y,step;
}Node,S,T;//结点,起点,终点; 
bool judge(int x,int y){//判断该点是否有效; if(x<0||x>=n||y<0||y>=m)return false;if(maze[x][y]=='*')return false ;if(inq[x][y]==true) return false;return true;
}
int BFS( ){queue<node> Q;Q.push(S);inq[S.x][S.y]=true;while(!Q.empty()){node top=Q.front();Q.pop();if(top.x==T.x&&top.y==T.y)return top.step;//所有的结点出队,看看有没有一个结点是终点; for(int i=0;i<4;i++){//每个结点都向四个方向蔓延,没有入过队的结点都入队; int newx=top.x+X[i];int newy=top.y+Y[i];if(judge(newx,newy)==true){ Node.x=newx;Node.y=newy;Node.step=top.step+1;//子结点的层数是父节点的层数+1,步数==层数; Q.push(Node);inq[newx][newy]=true;}}}return -1;//没有发现入队的结点有等于终点的结点; 
}
int main ( ){scanf("%d%d",&n,&m);for(int i=0;i<n;i++){getchar( );for(int j=0;j<m;j++){maze[i][j]=getchar( );}maze[i][m+1]='\0';//字符串结束标识符; }scanf("%d%d%d%d",&S.x,&S.y,&T.x,&T.y);//输入起点终点的坐标; S.step=0;//起点的层数是第0层,即最少走0步; printf("%d",BFS()); return 0;
}

这篇关于breadth first search -广度优先搜索的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/292758

相关文章

认识、理解、分类——acm之搜索

普通搜索方法有两种:1、广度优先搜索;2、深度优先搜索; 更多搜索方法: 3、双向广度优先搜索; 4、启发式搜索(包括A*算法等); 搜索通常会用到的知识点:状态压缩(位压缩,利用hash思想压缩)。

hdu1240、hdu1253(三维搜索题)

1、从后往前输入,(x,y,z); 2、从下往上输入,(y , z, x); 3、从左往右输入,(z,x,y); hdu1240代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#inc

hdu1180(广搜+优先队列)

此题要求最少到达目标点T的最短时间,所以我选择了广度优先搜索,并且要用到优先队列。 另外此题注意点较多,比如说可以在某个点停留,我wa了好多两次,就是因为忽略了这一点,然后参考了大神的思想,然后经过反复修改才AC的 这是我的代码 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<

poj 3190 优先队列+贪心

题意: 有n头牛,分别给他们挤奶的时间。 然后每头牛挤奶的时候都要在一个stall里面,并且每个stall每次只能占用一头牛。 问最少需要多少个stall,并输出每头牛所在的stall。 e.g 样例: INPUT: 51 102 43 65 84 7 OUTPUT: 412324 HINT: Explanation of the s

poj 2431 poj 3253 优先队列的运用

poj 2431: 题意: 一条路起点为0, 终点为l。 卡车初始时在0点,并且有p升油,假设油箱无限大。 给n个加油站,每个加油站距离终点 l 距离为 x[i],可以加的油量为fuel[i]。 问最少加几次油可以到达终点,若不能到达,输出-1。 解析: 《挑战程序设计竞赛》: “在卡车开往终点的途中,只有在加油站才可以加油。但是,如果认为“在到达加油站i时,就获得了一

hdu 4517 floyd+记忆化搜索

题意: 有n(100)个景点,m(1000)条路,时间限制为t(300),起点s,终点e。 访问每个景点需要时间cost_i,每个景点的访问价值为value_i。 点与点之间行走需要花费的时间为g[ i ] [ j ] 。注意点间可能有多条边。 走到一个点时可以选择访问或者不访问,并且当前点的访问价值应该严格大于前一个访问的点。 现在求,从起点出发,到达终点,在时间限制内,能得到的最大

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态,生成它们的所有可能后继状态。 检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。 如果所有后继状态都不是解决方案,则从所有后继状态中选择k个最佳状态。 当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时,算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close

hdu4277搜索

给你n个有长度的线段,问如果用上所有的线段来拼1个三角形,最多能拼出多少种不同的? import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;

POJ2010 贪心优先队列

c头牛,需要选n头(奇数);学校总共有f的资金, 每头牛分数score和学费cost,问合法招生方案中,中间分数(即排名第(n+1)/2)最高的是多少。 n头牛按照先score后cost从小到大排序; 枚举中间score的牛,  预处理左边与右边的最小花费和。 预处理直接优先队列贪心 public class Main {public static voi

深度优先(DFS)和广度优先(BFS)——算法

深度优先 深度优先搜索算法(英语:Depth-First-Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支,当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访