五一快乐加餐(动态规划)4题综合版(每日更新5.3已更)

2023-10-28 09:59

本文主要是介绍五一快乐加餐(动态规划)4题综合版(每日更新5.3已更),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 1.五(背包)

 解题思路:背包问题,通过每一步的局部最优解,来找到最优解。

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int w[30],v[30],f[50000];//w数组为重要度,v数组为money,f是用来dp的数组
int n,m;//n是总物品个数,m是总钱数
int main()
{cin>>m>>n;//输入for(int i=1;i<=n;i++){cin>>v[i]>>w[i];w[i]*=v[i];//w数组在这里意义变为总收获(重要度*money)}//01背包(参照第二类模板“一维数组优化”)for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=m;j>=v[i];j--)//注意从m开始{if(j>=v[i]){f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);//dp}}}cout<<f[m]<<endl;//背包大小为m时最大值return 0;
} 

2.一(背包

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,M,T,dp[1010][1010];
int m[1010],t[1010];
int main()
{scanf("%d%d%d",&n,&M,&T);for(int i=1;i<=n;i++){//仅仅只是多了一维而已 scanf("%d%d",&m[i],&t[i]);for(int j=M;j>=m[i];j--)for(int k=T;k>=t[i];k--){dp[j][k]=max(dp[j][k],dp[j-m[i]][k-t[i]]+1);}}printf("%d\n",dp[M][T]);
}

3.乐(线性

思路: 
先从后往前循环,计算出 该数 的最长不上升子序列,记录下来,开始下一个数,不需一个个去查找,只要满足比往后的一个数大,就直接判断是该数的序列长度+1(至于为什么+1,代码上解释)长还是本身长。

389 207 155 300 299 170 158 65

以这组样例为例,看一下表格。

第二问用最长不下降子序列的长度回答即可

| | i=8 | i=7 |i=6 | i=5 | i=4 | i=3 | i=2 |i=1 | | -----------: | -----------: | -----------: | -----------: | -----------: | -----------: | -----------: | -----------: | -----------: | -----------: | |f[1]| 0 | 0 | 0 | 0 | 0| 0 | 0| 6 | |f[2] |0 | 0 |0 |0 |0 |0 |4 | 4| | |f[3] | 0 |0 | 0 | 0 | 0| 2 |2 | 2| |f[4]|0 |0 | 0 |0 | 5| 5 | 5| 5 |f[5] |0 | 0 | 0| 4 | 4| 4 | 4| 4
|f[6] | 0 | 0 |3 | 3 | 3| 3 | 3|3| |f[7] | 0 | 2 | 2| 2| 2| 2 | 2|2 | |f[8] | 1 | 1 | 1| 1| 1| 1 | 1|1|

f[i]为第i个数字到最后一个数字的最长不上升子序列。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n=0;
int a[100005],f[100005];
int main(){while(scanf("%d",&a[++n])!=EOF);//输入方式--n;//注意,要n--int s=0;//拦截导弹数量for(int i=n;i>=1;i--) //从后往前算{f[i]=1;//初始第一个可以拦for(int j=i+1;j<=n;j++)//往n进行循环,计算i~n的最长不上升子序列if(a[i]>=a[j])//如果满足条件不上升{f[i]=max(f[i],f[j]+1);//注意,f[j]一定要+1,1为能拦截的第一个导弹即a[i]这发导弹。s=max(f[i],s);//求最大值}cout<<s;s=0;for(int i=n;i>=1;i--) //同上{f[i]=1;for(int j=i+1;j<=n;j++)if(a[i]<a[j])//因为是求最长不下降子序列{f[i]=max(f[i],f[j]+1);}s=max(f[i],s);}cout<<' '<<s;return 0;
}

 

这篇关于五一快乐加餐(动态规划)4题综合版(每日更新5.3已更)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/292457

相关文章

Nginx更新SSL证书的实现步骤

《Nginx更新SSL证书的实现步骤》本文主要介绍了Nginx更新SSL证书的实现步骤,包括下载新证书、备份旧证书、配置新证书、验证配置及遇到问题时的解决方法,感兴趣的了解一下... 目录1 下载最新的SSL证书文件2 备份旧的SSL证书文件3 配置新证书4 验证配置5 遇到的http://www.cppc

Java数组动态扩容的实现示例

《Java数组动态扩容的实现示例》本文主要介绍了Java数组动态扩容的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录1 问题2 方法3 结语1 问题实现动态的给数组添加元素效果,实现对数组扩容,原始数组使用静态分配

MyBatis-Plus使用动态表名分表查询的实现

《MyBatis-Plus使用动态表名分表查询的实现》本文主要介绍了MyBatis-Plus使用动态表名分表查询,主要是动态修改表名的几种常见场景,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作... 目录1. 引入依赖2. myBATis-plus配置3. TenantContext 类:租户上下文

Java中的随机数生成案例从范围字符串到动态区间应用

《Java中的随机数生成案例从范围字符串到动态区间应用》本文介绍了在Java中生成随机数的多种方法,并通过两个案例解析如何根据业务需求生成特定范围的随机数,本文通过两个实际案例详细介绍如何在java中... 目录Java中的随机数生成:从范围字符串到动态区间应用引言目录1. Java中的随机数生成基础基本随

基于Nacos实现SpringBoot动态定时任务调度

《基于Nacos实现SpringBoot动态定时任务调度》本文主要介绍了在SpringBoot项目中使用SpringScheduling实现定时任务,并通过Nacos动态配置Cron表达式实现任务的动... 目录背景实现动态变更定时机制配置化 cron 表达式Spring schedule 调度规则追踪定时

Spring Gateway动态路由实现方案

《SpringGateway动态路由实现方案》本文主要介绍了SpringGateway动态路由实现方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随... 目录前沿何为路由RouteDefinitionRouteLocator工作流程动态路由实现尾巴前沿S

Python动态处理文件编码的完整指南

《Python动态处理文件编码的完整指南》在Python文件处理的高级应用中,我们经常会遇到需要动态处理文件编码的场景,本文将深入探讨Python中动态处理文件编码的技术,有需要的小伙伴可以了解下... 目录引言一、理解python的文件编码体系1.1 Python的IO层次结构1.2 编码问题的常见场景二

Java使用Javassist动态生成HelloWorld类

《Java使用Javassist动态生成HelloWorld类》Javassist是一个非常强大的字节码操作和定义库,它允许开发者在运行时创建新的类或者修改现有的类,本文将简单介绍如何使用Javass... 目录1. Javassist简介2. 环境准备3. 动态生成HelloWorld类3.1 创建CtC

MySQL 数据库表操作完全指南:创建、读取、更新与删除实战

《MySQL数据库表操作完全指南:创建、读取、更新与删除实战》本文系统讲解MySQL表的增删查改(CURD)操作,涵盖创建、更新、查询、删除及插入查询结果,也是贯穿各类项目开发全流程的基础数据交互原... 目录mysql系列前言一、Create(创建)并插入数据1.1 单行数据 + 全列插入1.2 多行数据

linux安装、更新、卸载anaconda实践

《linux安装、更新、卸载anaconda实践》Anaconda是基于conda的科学计算环境,集成1400+包及依赖,安装需下载脚本、接受协议、设置路径、配置环境变量,更新与卸载通过conda命令... 目录随意找一个目录下载安装脚本检查许可证协议,ENTER就可以安装完毕之后激活anaconda安装更