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重磅加餐:收藏已久的Java资源免费送,三天后失效~
有段时间没跟各位老铁分享一些编程资源福利了,看了下自己的百度网盘,就剩下这个我认为是比较好的Java架构师学习资料了 。相信我,这套资料,绝对可以对你进阶高级工程师有帮助! Java架构技术进阶路线图 架构技术进阶资料 架构技术进阶书籍 领取方式 添加助教小姐姐微信领取以上资料 免费资料,需要请尽快添加。 长按添加 (资料的价值取决于你领完后的行动 千万莫做收藏党
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【可视化大屏开发】19. 加餐-百度地图API实现导航加线路热力图
需求 Web端使用场景中会涉及到地图导航路线情况,并利用热力图显示路况信息。 实现效果如下: 输入起始地点,选择并开始导航 最终效果 思路步骤 利用百度地图API显示地图交通拥堵情况的热力图,需要按照以下步骤进行开发 步骤1:注册并获取API密钥 访问百度地图开放平台,注册一个开发者账号(如果还没有的话)。 登录后,在控制台创建一个新的应用,填写应用的基本信息,
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【可视化大屏开发】17. 加餐-ECharts定制省份地图
各身份地图数据下载小工具 DataV.GeoAtlas地理小工具系列 登录DataV 后,直接通过选择点击获取需要的省份地区数据 > 其实单击即可完成选择 检查下载的数据格式是否正常 自定义字体 更新地图部分代码 index.less部分 //声明字体 @font-face{ font-family: electronicFont; src: url
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LangChain-10(2) 加餐 编写Agent获取本地Docker运行情况 无技术含量只是思路
可以先查看 上一节内容,会对本节有更好的理解。 安装依赖 pip install langchainhub 编写代码 核心代码 @tooldef get_docker_info(docker_name: str) -> str:"""Get information about a docker pod container info."""result = subprocess.ru
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202336读书笔记|《王维诗选:四僧插图版》——行到水穷处,坐看云起时 世事浮云何足问,不如高卧且加餐
202336读书笔记|《王维诗选:四僧插图版》——行到水穷处,坐看云起时 世事浮云何足问,不如高卧且加餐。 山水田园边塞游侠朋友唱酬奉制应和 《王维诗选:四僧插图版》作者欧阳碧晴,王维的一百首诗+四僧(石涛,八大山人,染残,弘仁)的插图,以"诗佛"的诗配”四僧”的画意,文辞优美,意境深厚。部分节选如下: 山水田园 遥看一处攒云树,近入千家散花竹。 连天凝黛色,百里遥青冥
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加餐 | Java 面试通关攻略
面试分为三个重要的阶段: 面试前准备面试中表现面试后复盘 做好这三个阶段的准备,相信一定会有很大的收获。下面来分别看看这三个阶段需要准备哪些内容。 一. 面试前准备 1. 研究待面试的公司 所谓知己知彼方能百战不殆,对待面试同样如此,企业希望招聘的人能够直接上手工作,因此会招聘那些和他们技术栈和业务方向相同或相似的应聘者。 了解了这个信息,会为我们的面试提高成功几率,那怎么才能获得这
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加餐 | 推荐几款常用的性能测试工具
熟练掌握一款性能测试工具,是我们必备的一项技能。他不仅可以帮助我们模拟测试场景(包括并发、复杂的组合场景),还能将测试结果转化成数据或图形,帮助我们更直观地了解系统性能。 常用的性能测试工具 常用的性能测试工具有很多,在这里我将列举几个比较实用的。 对于开发人员来说,首选是一些开源免费的性能(压力)测试软件,例如 ab(ApacheBench)、JMeter 等;对于专业的测试团队来说,付费
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学习笔记|正负偏态的转换方法|对数转换|正态得分法|适用条件|《小白爱上SPSS》课程:加餐 | 如何将非正态分布数据转换为正态分布的?手把手教你SPSS操作
目录 学习目的软件版本原始文档将非正态分布数据转换为正态分布一、正负偏态的转换方法(一)正偏态数据转换方法(二)负偏态数据转换方法 三、正态性检验(一)操作如下(二)结果解读四、SPSS:对数转换法(一)选择检验方法和操作步骤(二)结果验证和解读 五、SPSS:正态得分法需要注意 六、划重点 学习目的 加餐 | 如何将非正态分布数据转换为正态分布的?手把手教你SPSS操作
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加餐2|面试问题:古人怎么向别人推荐自己?
好诗相伴,千金不换,你好,我是天博。 这一讲的加餐,我想和你聊一聊古人是怎么求职的。现代人求职一般都是面向心仪的公司,先投简历再面试,核心就是向用工单位推荐自己。古人也差不多。我们之前在第十二讲里《漂啊漂啊: 古代的“北漂”在想什么?》说过,古人的长安只有一个,所以他们求职一般就是求官。他们求官有两种渠道,一种是官方渠道科举,另外一种是位高权重的人的推荐。 权贵的推荐就不用说了,显然是
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五一快乐加餐(动态规划)4题综合版(每日更新5.3已更)
1.五(背包) 解题思路:背包问题,通过每一步的局部最优解,来找到最优解。 #include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;int w[30],v[30],f[50000];//w数组为重要度,v数组为money,f是用来dp的数组int n,m;//n是总物品个数,m是总钱数int main(){
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