Descartes Labs利用AI和推特机器人监测野火

文章来源：ATYUN AI平台 

野火是自然界最具破坏性的力量之一，由于气候变化和土地开发的影响而加剧。最近在索诺玛县发生的火灾造成22人死亡，数千所房屋遭到破坏，文图拉和圣巴巴拉县的野火在火焰最终熄灭前烧毁了超过281,800英亩。

对野火的早期预警是减少生命和财产损失的关键，总部位于新墨西哥州圣达菲的地理空间分析初创公司Descartes Labs推出了Wildfire Watch系统。它包括一个推特机器人，每两个小时更新两个时间推移视频，一个是全彩色，一个是红外线，以此跟踪美国大陆野火的实况，用明亮的红色和白色像素突出显示烟柱和热信号。

每条推文还包含火的名称，纬度和经度以及唯一的标签。

“你可以看到烟雾掩盖了景观，”负责Wildfire Watch系统的首席应用科学家Caitlin Kontgis表示，“也能够观察到热量标志随着时间的推移而发展和演变。”

那么它是如何工作的呢？该系统将政府机构间事件管理平台Inciweb作为美国林务局核实的一份火灾清单。然后，它从GOES-16的图像中获取图像，这是一颗地球同步卫星，每五分钟就会拍下整个西半球的照片，以及另外两颗卫星——陆地卫星8号和哨兵2号。（时间流逝的框架来自GOES-16；陆地卫星8号和哨兵2号被用来确认燃烧的伤痕，焦土，大火留下的残骸。）

Kontgis说，这些更新可以帮助疏散人员避开烟雾区。而且由于它不断发推文，即使在晚上用肉眼观察烟雾更难，系统也可以为受影响的人提供比其他系统更多的警告时间。

随着Twitter机器人的推出，Descartes正努力将该系统的版本交给第一响应者。该公司已为圣达菲国家森林创建了专用版本，并且正在开发一种计算机视觉平台，可以在森林服务部门标记之前检测卫星图像中的火灾。目前是最后的开发阶段，暂定于秋季开放。

“我们希望它继续保持公共服务，”Kontgis说。

Wildfire Watch系统是Descartes实验室正在进行的工作的一部分。除了向公众免费提供的数据集之外，该公司还发布了GeoVisual Search等工具，该工具使用来自NAIP Arial Imagery，Planetscope和Landsat 8的50层神经网络和卫星图像来突出风力涡轮机，太阳能农场，足球场和其他在全国范围内的结构。

Descartes实验室于2017年8月在由March Capital领导的一轮融资中筹集了3000万美元。

本文转自ATYUN人工智能媒体平台，原文链接：Descartes Labs利用AI和推特机器人监测野火

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