自适应滤波法的基本预测公式为 为第 t+1期的预测值,为第t-i+1期的观测值权数, 为第t-i+1期的观测值,N为权数的个数。其调整权数的公式为 ,n为序列数据的个数,为调整前的第i个权数, 为调整后的第i个权数,k为学习常数,为第t+1期的预测误差。 在开始调整权数时,首先要确定权数个数 N 和学习常数 k 。一般说来,当时间序列的观测值呈季节变动时, N 应取季节性长度值。如
最大值、最小值滤波,通过取邻域像素最大或最小值作为输出图像的像素值。MATLAB图像处理工具箱并没有提供专门用于最大值、最小值滤波的函数,如有需要,读者可以自行编写相关的函数。一种替代的方案是利用形态学处理中的扩散函数imdilate和腐蚀函数imerode。imdilate、imerode一般的调用格式为: B = imdilate(A, SE); B = imerode(B, SE)。