数字孪生交通枢纽|1:1“克隆”亚洲超大型车站,助力交通行业转型

本文主要是介绍数字孪生交通枢纽|1:1“克隆”亚洲超大型车站,助力交通行业转型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

昨日,我们迎来了第十二个#中国旅游日,主题为:“感悟中华文化,享受美好旅程。”

说到旅程,“坐着火车去拉萨~”,一句歌词道出了旅游必备的两个条件:交通工具和目的地城市。而交通是连接城市的重要纽带,也是城市运送客流、物流的关键通道。作为城市发展的主要动力,交通对生产要素的流动、城镇体系的发展有着重要的影响,也是影响城市兴衰的重要因素之一。

从北京西站数万旅客滞留、郑州地铁“7·20事件”、南京禄口机场疫情等事件暴露出的管理问题看出,大型交通枢纽是城市治理与服务的重中之重,及时预警、应急响应至关重要!


以下案例来自于《数字孪生世界白皮书(2022版)》领取方式:

gzh:EasyV数字孪生可视化,后台回复「白皮书」即可领取!


01
拥抱数字化改革
紧抓数字化交通契机


近些年来,大数据、云计算、人工智能、卫星遥感、物联网等数字化技术成为各行业数字化转型的新动能,而交通产业也首当其冲。数字经济在交通场景蕴藏着巨大潜力,其在交通运输领域的快速应用,正不断推动交通运输关键信息和要素的资源整合,推进综合交通运输发展转型升级。“数字化交通”也成为各界热议话题,更是国家强力推动建设的方向。

2019年12月交通运输部印发《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》(简称《纲要》)https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzI3MDQwMDQ5NQ%3D%3D%26mid%3D2247509462%26idx%3D1%26sn%3Dfe3bf4efa7f3c8e76ca9f30c9b975a11%26scene%3D21%23wechat_redirect明确推动大数据与综合交通运输深度融合,有效构建综合交通大数据中心体系,全面推动大数据创新应用,为加快建设交通强国提供有力支撑。

根据《纲要》,到2025年,我国综合交通运输大数据标准体系更加完善,基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据集基本建成;政务大数据有效支撑综合交通运输体系建设,交通运输行业数字化水平显著提升;综合交通运输信息资源深入共享开放;大数据在综合交通运输各业务领域应用更加广泛;大数据安全得到有力保障;符合新时代信息化发展规律的大数据体制机制取得突破;综合交通大数据中心体系基本构建,为加快建设交通强国,助力数字经济勃兴提供坚强支撑。


面对交通行业数字化转型的关键契机的同时,交通行业也面临着重大挑战:

1、旅客流量大:日均到发的客流量巨大,管控难;
2、协同部门多:相关联的协同部门较多,配合协调较难;
3、结构复杂:大型公共场所站体结构比较复杂、范围广,治安管控难以实现全覆盖;
4、干扰因素多:某一个环节出问题,都会受到影响;
......


此外,在后疫情时代,大型交通枢纽日常运行中也面临着突发大客流滞留应对难、人流密集疫情防控难、治安管控协同联动难等一系列问题。

针对大型综合交通枢纽智治面临的问题,交通与数字化的“融合交织”正是解题关键,运用大数据、云计算、5G等数字技术提升交通行业的数字化、智能化水平,优化出行体验,提升监管水平。

易知微给出一份最佳实践答卷,助力大型交通枢纽实现数字化转型,稳抓交通行业数字化转型的关键契机。


02
易知微最佳实践
数字孪生“克隆”亚洲超大型车站


该高铁枢纽站是集高铁、地铁、公交、长运、出租车等10种交通换乘方式于一体的亚洲大型铁路枢纽站之一,也是我国最重要的现代化综合交通枢纽之一,是城市管理中一个典型的多跨应用场景,兼具“大型复杂体、潜在风险体、瞬时应急体”特征,涉及到跨领域、跨地区、跨部门、跨层级、跨业务、跨隶属关系的管理协作单位超过50家,可以说是一个“麻雀虽小,五脏俱全”的小而典型的数字孪生城市场景。
 



易知微运用数字孪生世界“V”模型进行业务拆解,统筹推进技术融合、业务融合、数据融合,通过构建数字孪生数据底座,重点打造了“一图一库五场景”,实现一体协同、整体智治,助力大型交通枢纽实现数字化转型,稳抓交通行业数字化转型的关键契机。

 




整合两张图、打通九张网,以全景视图和指标图表等形式,直观呈现运营现状、空间安全、保障力量、流量预测、任务管理等情况,既能统揽全局又能精准对焦。
 

(大型交通枢纽数字孪生-全景运行图「图上皆为虚拟数据」)



 




该专题数据库集成了铁路、公安、公交、气象、移动、联通等多个系统,多项数据,并与城市一体化智能化公共数据平台连通,存储归集历史与实时的各类数据,通过算法算力,生成治理服务数据。通过数字孪生底座建设,接入了多个前端感知设备数据、标注了多个工作点位和多个设施设备,全部沉淀成为了大型交通枢纽的数据资产。

 




五场景以实践应用为切入点,梳理交通枢纽治理领域旅客出行一件事,形成覆盖出行安全、气象防灾、智慧防疫、消防安全、治安防控等五大场景。

1、出行安全场景

针对突发大客流滞留应对难问题,围绕“畅行就是最大的安全”目标,通过通行大数据的碰撞,有效调节各运力单位间的协同性,将过亿人的换乘压力控制在合理区间,将有限的资源用到极致,让每个人都能有序畅行。

精准预测预判客流是保障出行安全的重要前提。根据多年积累的管理运行数据,结合历史客流数据和当年客流到发趋势数据,预测目标日客流数,并通过热力分布标注,直观展示实时客流情况。

进站保障,主要围绕周边交通疏导、客流管理和重要换乘点位,抓住候车大厅实有人数这个关键数据,对旅客出行安全的保障形成4个管理等级和4个应急等级,联动车站、区、市三级应急体系,按照预案采取从引导分流到紧急安置等应对措施。

同时,针对旅客出站,出租车、长运、地铁形成4级预案,实现精准调度、无缝衔接10种交通方式,保障旅客快速有序疏散。
 

(大型交通枢纽数字孪生-出行安全场景「图上皆为虚拟数据」)




2、气象防灾场景

针对极端天气感知难、抢险难的问题,通过将城市气象与站体感知数据结合起来,设置精准的阀值,把不好把控的气象状态等级化,实现“闻数而动”,准备快一步、介入快一步、抢险快一步,天灾面前不犹豫、为防灾抗灾赢得先机。

同时,以降雨量、降雪量、风速、温度作为关键指标,形成3个专项预案,并针对枢纽特点,将气象预案与人员滞留预案衔接起来,把保障人民群众生命安全放在首位。
 

(大型交通枢纽数字孪生-气象防灾场景「图上皆为虚拟数据」)




3、智慧防疫场景

针对人流密集疫情防控难问题,通过数字技术、手段、方法,有效联动多个区县市、协同多家防疫单位,实现全程留痕、精密智控,工作人员减负提效,群众方便安心。

例如,针对重点人员管理的复杂事,通过专属的二维码,集成身份信息、测温信息等,边流转边记录,实现时间、地点、人物、事件、执行动作全程留痕,一次扫码、可溯源可共享,在大客流防疫的背景下,让防疫滴水不漏。针对环境消杀的精细事,通过“消杀码”,前端动态扫码、后台实时监管,消杀监测一码可查。
 

(大型交通枢纽数字孪生-智慧防疫场景「图上皆为虚拟数据」)



4、消防安全场景

针对消防设施监管难、应急救援难等问题,通过打通1万多个温感、3000多个烟感,标记3万多个消防设施、100多个安全出口,并用孪生的方式呈现,实现复杂交通枢纽的快速响应、精准指挥。

作为人流密集的复杂场所,在“防早防小”的同时,基于数字化平台,建立疏散、引导、救援三同步机制,复杂情况也能一体协同,实现安全无盲区、守护全覆盖。同时,在重点消防点位“一点一方案”的基础上,针对车库电动车火灾等新型风险隐患,建立“一事一方案”,提高救援的精准性有效性。

(大型交通枢纽数字孪生-消防安全场景「图上皆为虚拟数据」)




5、治安防控场景

针对治安管控覆盖难等问题,通过大规模使用AI算法,将传统摄像头变成智能感知的前端设备,不换设备加算法,挖掘了设备潜能、提高了防控效能。目前实验阶段,布局多路智能算力,通过动态布局,平时分布在各重要关口的感知设备,如有突发事件,可集中在一处,聚点成片,提升感知力。
 

(大型交通枢纽数字孪生-治安防控场景「图上皆为虚拟数据」)

戳我进入官网,立即免费体验数字孪生可视化平台。


易知微创新突破
打造数字孪生大型综合交通枢纽智治应用


易知微通过建设数字孪生大型综合交通枢纽智治应用,取得了数字化改革的重要突破,也为更大规模的数字孪生城市建设提供样板和经验积累。



通过构建三维数字孪生世界,精准映射交通枢纽物理实体的全空间、全要素和全生命周期,不仅能模拟现在、回溯过去,更能预见未来;

通过多维量化、分析多重趋势,以小周期敏感度抓去细微关键信息,构建“算法+预案”模型;

通过在数字孪生世界中仿真模拟运行、精准研判、智能匹配资源、可视化指挥调度,可以有效的推动从“模糊感觉拍脑袋”到“精准决策有依据”的新型治理模式的转变。



通过数字孪生底座和共享数据库建设,破除了政府和企业的数据传输边界,打通了信息传输“梗阻”,丰富了数据维度。同时充分利用前端感知设备采集的全生命周期数据,推进了安全风险的即时感知、研判、预警、处置、阻断和消除的全链条管理。

通过建设大型交通枢纽智治一体化协同平台,线上提交、研究、会商、解决工作中遇到的实际问题,做到横向协调联动、纵向打通贯通,多跨协同,推动了不同部门机构、数据、队伍深度融合,实现“分散管理”向“一网统管”的转变。



以“一件事”视角设计数字孪生应用场景、优化业务流程,改变原来“被动发现、现场会商、多头指挥、滞后处置”的工作方式,构建“主动感知、系统研判、一键触发、快速响应、动态反馈、自动评价”的智能化闭环,安全防控从“经验决策”转为“大数据决策”,将应急响应主体从单位细化到个体,利用数据平台将应急指挥从多部门下发、模糊指令转变为多指令并联、一键到人、精准调度、实时反馈,推动应急从“被动应对”向“主动干预”转变。

当前,全球“数字蝶变”发展迅速,数字经济的数据化、智能化、平台化和生态化正重构经济社会形态与城市治理形态,我们每一个人的生活方式也发生实质性的颠覆。面对数字化变革带来的新机遇,易知微的脚步从未停歇,未来,我们依旧秉持让每一个组织和个体都看见并受益于数字化的愿景,期待与广大客户、伙伴、朋友共同发力,夯实城市的数字底座,助力数字化转型。


以上最佳实践记录于《数字孪生世界白皮书(2022版)》,未来我们将会陆续连载白皮书相关案例内容,请大家持续关注!

TGZH: EasyV数字孪生可视化,后台回复「白皮书」即可领取!

这篇关于数字孪生交通枢纽|1:1“克隆”亚洲超大型车站,助力交通行业转型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/280883

相关文章

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

usaco 1.2 Name That Number(数字字母转化)

巧妙的利用code[b[0]-'A'] 将字符ABC...Z转换为数字 需要注意的是重新开一个数组 c [ ] 存储字符串 应人为的在末尾附上 ‘ \ 0 ’ 详见代码: /*ID: who jayLANG: C++TASK: namenum*/#include<stdio.h>#include<string.h>int main(){FILE *fin = fopen (

客户案例:安全海外中继助力知名家电企业化解海外通邮困境

1、客户背景 广东格兰仕集团有限公司(以下简称“格兰仕”),成立于1978年,是中国家电行业的领军企业之一。作为全球最大的微波炉生产基地,格兰仕拥有多项国际领先的家电制造技术,连续多年位列中国家电出口前列。格兰仕不仅注重业务的全球拓展,更重视业务流程的高效与顺畅,以确保在国际舞台上的竞争力。 2、需求痛点 随着格兰仕全球化战略的深入实施,其海外业务快速增长,电子邮件成为了关键的沟通工具。

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/

智能交通(二)——Spinger特刊推荐

特刊征稿 01  期刊名称: Autonomous Intelligent Systems  特刊名称: Understanding the Policy Shift  with the Digital Twins in Smart  Transportation and Mobility 截止时间: 开放提交:2024年1月20日 提交截止日

国产游戏行业的崛起与挑战:技术创新引领未来

国产游戏行业的崛起与挑战:技术创新引领未来 近年来,国产游戏行业蓬勃发展,技术水平不断提升,许多优秀作品在国际市场上崭露头角。从画面渲染到物理引擎,从AI技术到服务器架构,国产游戏已实现质的飞跃。然而,面对全球游戏市场的激烈竞争,国产游戏技术仍然面临诸多挑战。本文将探讨这些挑战,并展望未来的机遇,深入分析IT技术的创新将如何推动行业发展。 国产游戏技术现状 国产游戏在画面渲染、物理引擎、AI

生信圆桌x生信分析平台:助力生物信息学研究的综合工具

介绍 少走弯路,高效分析;了解生信云,访问 【生信圆桌x生信专用云服务器】 : www.tebteb.cc 生物信息学的迅速发展催生了众多生信分析平台,这些平台通过集成各种生物信息学工具和算法,极大地简化了数据处理和分析流程,使研究人员能够更高效地从海量生物数据中提取有价值的信息。这些平台通常具备友好的用户界面和强大的计算能力,支持不同类型的生物数据分析,如基因组、转录组、蛋白质组等。

AIGC6: 走进腾讯数字盛会

图中是一个程序员,去参加一个技术盛会。AI大潮下,五颜六色,各种不确定。 背景 AI对各行各业的冲击越来越大,身处职场的我也能清晰的感受到。 我所在的行业为全球客服外包行业。 业务模式为: 为国际跨境公司提供不同地区不同语言的客服外包解决方案,除了人力,还有软件系统。 软件系统主要是提供了客服跟客人的渠道沟通和工单管理,内部管理跟甲方的合同对接,绩效评估,BI数据透视。 客服跟客人

NC 把数字翻译成字符串

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言 前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章男女通用,看懂了就去分享给你的码吧。 描述 有一种将字母编码成数字的方式:‘a’->1, ‘b->2’, … , ‘z->26’。 现在给一串数字,返回有多少种可能的译码结果 import java.u

【IT】软件行业发展的前瞻性和希望的广度

我说一下我对程序应用的一个看法就是 我其实个人不太建议自动驾驶技术的发展因为这个东西它说到底还是什么那么一点安全隐患 ,虽然我们平常考虑用同时实行各种各样的高级的自动作用, 但是自动驾驶可能是个特例,其实我个人觉得程序可以在以下方面发展 1.医学(包括诊断 治疗 手术等)因为现在也有很多的疾病是医学还没有能力去解决的 ,2.国防 有的时候因为国家安全真的非常重要的,因为我们每个人