最近我在第三期百度黄埔学院支持下进行了一些学习，还是很有收获的，本文主要记录学习过程中的技术细节和想法。 课程1：交通枢纽高密人流下的防疫筛查解决方案，主讲人为百度视觉技术部：奉孝老师。 课程主要有以下四个方面的内容： AI多人体温度快速检测系统——人脸检测算法Pyramidbox口罩检测分类模型企业AI入场解决方案基于深度学习的嵌入式人脸技术及行业应用 ps：本来是准备一篇文章都整理完的，写

昨日，我们迎来了第十二个#中国旅游日，主题为：“感悟中华文化，享受美好旅程。” 说到旅程，“坐着火车去拉萨～”，一句歌词道出了旅游必备的两个条件：交通工具和目的地城市。而交通是连接城市的重要纽带，也是城市运送客流、物流的关键通道。作为城市发展的主要动力，交通对生产要素的流动、城镇体系的发展有着重要的影响，也是影响城市兴衰的重要因素之一。 从北京西站数万旅客滞留、郑州地铁“7·20事件”、南京禄口机

在21世纪，随着全球贸易的日益繁荣，港口作为连接世界各地的重要交通枢纽显得尤为重要。为了提高港口的效率和安全性，智慧港口和无人机巡逻技术成为了最前沿的选择。其中，复亚智能无人机技术在智慧港口的建设和日常运营中扮演了至关重要的角色。 1、 什么是智慧港口? 智慧港口不单是一个充满高科技的港口，更是通过综合应用信息技术、自动化技术以及其他先进技术，使港口运营实现自动化、智能化和集成化，

题目： 样例： 输入 4 5 20 1 10 2 50 3 31 2 22 3 40 2 输出 0 7 思路：         由题意，绘制了该城市的地图之后，由给出的 k 个编号作为起点，求该点到各个点之间的最短距离之和最小的点是哪个，并输出该点，和该点到各个点之间的最短距离之和。         这又是一个多起点多终点的题型，所以用 Floyd 算法非常的有效率