基于MIMO+16QAM系统的VBLAST译码算法matlab仿真

本文主要是介绍基于MIMO+16QAM系统的VBLAST译码算法matlab仿真，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.算法运行效果图预览

2.算法运行软件版本

3.部分核心程序

4.算法理论概述

5.算法完整程序工程

1.算法运行效果图预览

2.算法运行软件版本

matlab2022a

3.部分核心程序

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for SNR_dB=SNRSNR_dBind    = ind + 1;bertmp = 0;NUMS   = 0;while bertmp <= 100
..........................................................................%通过信道H=zeros(R_num,T_num);% 初始化信道矩阵  for rx = 1:R_num% 为每个信道生成随机复高斯系数 for tx = 1:T_numx        = randn(1); y        = randn(1);alpha    = sqrt(x^2+y^2);theta    = 2*pi*rand(1);   H(rx,tx) = alpha*exp(j*theta);endend%通过MIMO信道Channel_Out    = H*modu_output;% 通过MIMO信道，输出通道输出信号  module_signal  = [];for t=1:T_nummodule_signal =[module_signal abs(Channel_Out(t,:))];			end%AWGN nosie% 加白高斯噪声，进行AWGN噪声处理，得到解码后的信号Decoder1Decoder1 = awgn(Channel_Out,SNR_dB,'measured');r        = Decoder1;% 解码后的信号r，初始化解码后的信号向量r为Decoder1，长度为T_num*Frames*index  y        = zeros(T_num,Frames);% 计算信道H的伪逆，得到G，G是发送端到接收端的权值矩阵的转置的逆矩阵，用于MMSE均衡处理  G        = pinv(H);% 计算G中每列元素的平方和的最小值对应的索引k0，以及对应的列向量gk，用于MMSE均衡处理中的权重调整。% 其中'min'函数返回的是每列元素的平方和的最小值，'sum'函数用于计算列元素的平方和。'pinv'函数用于计算矩阵的伪逆。% 'min'函数返回的是每列元素的平方和的最小值对应的索引k0，以及对应的列向量gk。[gk,k0]  = min(sum(abs(G).^2,2));for m = 1:T_num    k1(m)      = k0;w(m,:)     = G(k1(m),:);y          = w(m,:)*r;a(k1(m),:) = Q(y);r          = r - H(:, k1(m))*a(k1(m),:);   for t=1:mG(k1(t),:)=inf;end[gk,k0] = min(sum(abs(G).^2,2));end%16QAM% 初始化解调输出向量
..........................................................endBER(ind) = bertmp/NUMS/length(Signals);
endfigure;
semilogy(SNR,BER,'b-o');
grid on;
xlabel('SNR(db)');
ylabel('BER');save R1.mat SNR BER
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