ODPS #MaxCompute数据开发中几个常见的异常及解决方案

2023-10-24 23:20

本文主要是介绍ODPS #MaxCompute数据开发中几个常见的异常及解决方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

异常1:分区表不允许全表扫描,必须指定分区值

FAILED: ODPS-0130071:[0,0] Semantic analysis exception - physical plan generation failed: java.lang.RuntimeException: Table(x_mei,t_order_info) is full scan with all partitions, please specify partition predicates.

异常原因

分区表不允许全表扫描,必须指定分区值。
这个错误的意思是,在查询表 x_mei 下的 t_order_info 表时,使用了全表扫描的方式,并且没有指定任何分区谓词(partition predicates)。MaxCompute 强调了最佳实践是在处理分区表时使用分区谓词,以便优化查询性能。

解决方案

你需要检查你的查询语句,确保在查询分区表时使用了适当的分区谓词,这样可以减少查询的数据量,提高查询效率。
通常,分区谓词是基于分区列的筛选条件,用于过滤出您实际需要的数据分区,从而避免全表扫描。
其实无论是 mysql 还是 maxcompute,都不建议写 select * 扫描全表。
而如果真的需要扫描全表,则可以添加分区字段的范围查询,例如 pt >= ‘2022’ and pt <= ‘2023’。养成添加分区字段筛选条件的好习惯。

 

异常2:多屏幕打印查询结果

FAILED: ODPS-0130071:[18,1] Semantic analysis exception - only one screen printing statement is allowed
ODPS-0130071:[20,1] Semantic analysis exception - only one screen printing statement is allowed

异常原因

这个错误是因为您的查询中包含了多个屏幕打印语句,而 MaxCompute 在一个查询中通常只允许包含一个屏幕打印语句。屏幕打印语句是用来在查询过程中输出信息到控制台,用于调试和查看查询执行的进度和结果。

解决方案

你需要检查你的查询语句,确保只包含一个屏幕打印语句。如果你需要多个信息输出,可以考虑将它们合并到一个屏幕打印语句中,或者在查询执行后进行更详细的结果分析。

 

异常3:语句未以分号结尾

FAILED: ODPS-0130161:[25,5] Parse exception - invalid token '<EOF>', expect 'SEMICOLON'

异常原因

这个错误表明在您的查询语句中有一个无效的标记 <EOF>,而期望的是一个分号 ;<EOF> 表示“文件结束”,提示您的查询在这个位置提前结束,可能是由于缺少了必要的分号,或者其他语法错误导致查询无法正确解析。

解决方案

你需要仔细检查你的查询语句,确认是否缺少了分号或其他语法错误。确保每个语句都以分号结尾,并且语法是正确的。

 

异常4:无表查询权限

FAILED: ODPS-0130013:Authorization exception - Authorization Failed [4019], You have NO privilege ‘odps:Select’ on {acs:odps::projects/x_mei/tables/t_product_info}. Context ID:69158d27-2e13-4246-a1c8-55f1906b9751. —>Tips: CurrentProject:x_mei; Pricipal:RAM$aly@xxx:xxx; No permission ‘odps:Select’ on resource acs:odps::projects/x_mei/tables/t_product_info

异常原因

这个错误提示表明你对于 projects/x_mei/tables/t_product_info 这张表没有执行 odps:Select(查询)权限。这意味着你的帐户(RAM用户或子账户)没有足够的权限来执行这个查询操作。

解决方案

要解决这个问题,你需要进行表的查询权限申请。确保你的帐户拥有足够的权限来访问所需的资源。

 

异常5:ORDER BY 未配合 LIMIT 使用

FAILED: ODPS-0130071:[1,214] Semantic analysis exception - ORDER BY must be used with a LIMIT clause, please set odps.sql.validate.orderby.limit=false to use it.

异常原因

这个错误提示表明你在查询中使用了 ORDER BY 子句,但没有配合使用 LIMIT 子句。**在 MaxCompute 中,如果你使用了 ORDER BY 子句,就必须同时使用 LIMIT 子句,以限制结果集的大小。**这是为了保证查询的效率,防止不必要的资源消耗。

解决方案

解决这个问题的方法是,在你的查询语句中添加一个合适的 LIMIT 子句。例如:

SELECT column1, column2
FROM your_table
ORDER BY column1
LIMIT 100; -- 限制结果集的大小为100行

 

异常6:日期格式使用错误

FAILED: ODPS-0130071:[0,0] Semantic analysis exception - physical plan generation failed: java.lang.RuntimeException: SQL Runtime Unretryable Error: ODPS-0121095:Invalid argument - format string has second part, but doesn’t have minute part : yyyy-MM-dd hh:mm:ss

异常原因

这个错误提示表明你在查询中使用了日期时间格式化,但是格式字符串中有秒钟部分却没有分钟部分,导致了一个无法重试的运行时错误。
比如:

SELECT TO_DATE('2023-08-16 16:57:01', 'yyyy-MM-dd hh:mm:ss');

解决方案

你需要检查你的查询语句,特别是日期时间格式化部分。确保你的格式字符串与你的实际需求相符,并且包含了必要的时间部分,如小时(hh)和分钟(mm),以及可选的秒钟(ss)。
TO_DATE():MaxCompute 中将 date 转换成符合 format 格式的日期值。TO_DATE() 返回 DATETIME 类型,格式为 yyyy-mm-dd hh:mi:ss。date 或 format 值为 NULL 时,返回 NULL。

这篇关于ODPS #MaxCompute数据开发中几个常见的异常及解决方案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/278447

相关文章

Python中win32包的安装及常见用途介绍

《Python中win32包的安装及常见用途介绍》在Windows环境下,PythonWin32模块通常随Python安装包一起安装,:本文主要介绍Python中win32包的安装及常见用途的相关... 目录前言主要组件安装方法常见用途1. 操作Windows注册表2. 操作Windows服务3. 窗口操作

MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD

《MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD》最近负责的一个项目,数据库表量级破千万,每次执行CRUD都像走钢丝,稍有不慎就引起数据库报警,本文就结合这个项目的实战经验,聊聊MyBatisPl... 目录背景一、MyBATis Plus 简介二、千万级数据的挑战三、优化 CRUD 的关键策略1. 查

python实现对数据公钥加密与私钥解密

《python实现对数据公钥加密与私钥解密》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python实现对数据公钥加密与私钥解密,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录公钥私钥的生成使用公钥加密使用私钥解密公钥私钥的生成这一部分,使用python生成公钥与私钥,然后保存在两个文

mysql中的数据目录用法及说明

《mysql中的数据目录用法及说明》:本文主要介绍mysql中的数据目录用法及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、版本3、数据目录4、总结1、背景安装mysql之后,在安装目录下会有一个data目录,我们创建的数据库、创建的表、插入的

ModelMapper基本使用和常见场景示例详解

《ModelMapper基本使用和常见场景示例详解》ModelMapper是Java对象映射库,支持自动映射、自定义规则、集合转换及高级配置(如匹配策略、转换器),可集成SpringBoot,减少样板... 目录1. 添加依赖2. 基本用法示例:简单对象映射3. 自定义映射规则4. 集合映射5. 高级配置匹

深度解析Python装饰器常见用法与进阶技巧

《深度解析Python装饰器常见用法与进阶技巧》Python装饰器(Decorator)是提升代码可读性与复用性的强大工具,本文将深入解析Python装饰器的原理,常见用法,进阶技巧与最佳实践,希望可... 目录装饰器的基本原理函数装饰器的常见用法带参数的装饰器类装饰器与方法装饰器装饰器的嵌套与组合进阶技巧

全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案

《全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案》MySQL对索引长度设限是为了保持高效的数据检索性能,这个限制不是MySQL的缺陷,而是数据库设计中的权衡结果,下面我们就来看看如何解决这一问题吧... 目录引言:为什么会有索引键长度问题?一、问题根源深度解析mysql索引长度限制原理实际场景示例二、五大解决

Mysql常见的SQL语句格式及实用技巧

《Mysql常见的SQL语句格式及实用技巧》本文系统梳理MySQL常见SQL语句格式,涵盖数据库与表的创建、删除、修改、查询操作,以及记录增删改查和多表关联等高级查询,同时提供索引优化、事务处理、临时... 目录一、常用语法汇总二、示例1.数据库操作2.表操作3.记录操作 4.高级查询三、实用技巧一、常用语

Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程

《Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程》:本文主要介绍Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有... 目录Navicat数据表数据添加,删除及使用sql完成数据添加选中操作的表则出现如下界面,查看左下角从左

python 常见数学公式函数使用详解(最新推荐)

《python常见数学公式函数使用详解(最新推荐)》文章介绍了Python的数学计算工具,涵盖内置函数、math/cmath标准库及numpy/scipy/sympy第三方库,支持从基础算术到复杂数... 目录python 数学公式与函数大全1. 基本数学运算1.1 算术运算1.2 分数与小数2. 数学函数