odps专题
ODPS JDBC链接方式
这里写目录标题 MAVEN正文 MAVEN <dependency><groupId>com.aliyun.odps</groupId><artifactId>odps-jdbc</artifactId><version>3.0.1</version></dependency> 正文 特别注意： url jdbc:odps:http://service.cn.maxcom
ODPS的Java连接（2）
maven <dependency><groupId>com.aliyun.odps</groupId><artifactId>odps-jdbc</artifactId><version>3.0.1</version></dependency> 正文 package org.apache.dolphinscheduler.common.utils;import com.aliyun.o
ODPS MR开发 WordCount
参考： ODPS初始篇--客户端配置和使用：http://blog.itpub.net/26613085/viewspace-1327313/ odps dship客户端使用：http://blog.itpub.net/26613085/viewspace-1328434/ 有了上面两篇文章，就可以使用ODPS的客户端；使用ODPS DSHIP往ODPS上上传数据。 1、 在Eclipse中
阿里巴巴的相关-----ODPS技术架构、Java Web架构、PAI机器学习平台
摘要：ODPS是分布式的海量数据处理平台，提供了丰富的数据处理功能和灵活的编程框架。本文从ODPS面临的挑战、技术架构、Hadoop迁移到ODPS、应用实践注意点等方面带领我们初步了解了ODPS的现状与前景。 初识ODPS ODPS是分布式的海量数据处理平台，提供了丰富的数据处理功能和灵活的编程框架，主要的功能组件有如下几个。 Tunnel服务：数据进出ODPS的唯一通道，提供高并
【大数据】-- dataworks 创建odps 的 hudi 外表
文档：创建OSS外部表_云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)-阿里云帮助中心 举例：创建 odps 的 hudi 外表 CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my_project.ods_hudi_mysql_words_h_all(id BIGINT COMMENT '主键id',`words`
阿里云学习七 - 数据存储计算：开放数据处理服务(ODPS) 开放结构化数据服务（OTS）
很可惜，我想学习的数据存储计算的这2个服务目前都已经停止服务了。 开放数据处理服务(ODPS) 提供云端数据仓库服务。适用于金融、零售、制造业和电商企业的BI团队进行海量数据分析和挖掘 ODPS(Open Data Processing Service) 是基于阿里云完全自主知识产权的云计算平台构建的数据存储与分析的平台。ODPS提供大规模数据存储与数据分析，用户可以使用ODPS平台上
解析 ODPS SQL 任务优化方法原理
一文解析 ODPS SQL 任务优化方法原理 本文重点尝试从ODPS SQL的逻辑执行计划和Logview中的执行计划出发，分析日常数据研发过程中各种优化方法背后的原理，覆盖了部分调优方法的分析，从知道怎么优化，到为什么这样优化，以及还能怎样优化。 一、背景 使用ODPS SQL进行离线数据研发时，开发同学不可避免会碰到任务性能问题，需要经常对ODPS SQL执行任务进行调优，以对重点场景
阿里音乐预测 之 初探ODPS SQL
一、主要操作平台 数据的处理，表格的生成读取，都可以在 数据开发 和 机器学习平台 下进行。 二、读取与统计赛题数据 -- 分别读取用户表和歌曲表: create table if not exists users as select * from odps_tc_257100_f673506e024.mars_tianchi_use
python连接阿里云odps
怎么下载他的库这个就自行百度了，配置完毕之后就用以下代码即可用python连接阿里云odps的数据库了。 from odps import ODPS o = ODPS('嘿嘿嘿', #这个地方是阿里云的Access Key ID'哈哈哈哈', #这个地方是阿里云的Access Key Secret'kf_gdsw_xxzx',endpoint='http://service.cn-某个阿里云
天池新人实战赛——阿里移动推荐算法大赛（御膳房、DTPAI、ODPS初体验）
几个名词： ODPS（OpenData Processing Service）：开放数据处理服务由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。 DT（data technology）：数据时代 PAI（Platform of Artificial Intelligence）：人工智能平台 ODPS SQL： ODPS S
ODPS #MaxCompute数据开发中几个常见的异常及解决方案
异常1：分区表不允许全表扫描，必须指定分区值 FAILED: ODPS-0130071:[0,0] Semantic analysis exception - physical plan generation failed: java.lang.RuntimeException: Table(x_mei,t_order_info) is full scan with all partitions