使用lxml爬取房屋信息(静态网页,无反爬)

2023-10-24 23:10

本文主要是介绍使用lxml爬取房屋信息(静态网页,无反爬),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 先上代码

 后面有解释

import requests
from lxml import etree
import csv
import timeheader = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:104.0) Gecko/20100101 Firefox/104.0"}def download(url):html = requests.get(url, headers=header)time.sleep(2)return etree.HTML(html.text)def data_save(item):with open(r'C:/Users/Administrator/Desktop/lianjia.csv','a',encoding="GB18030",newline="") as f:w = csv.writer(f)w.writerow(item)def spyder(url):selector = download(url)h_list = selector.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/ul/li')for house in h_list:name = house.xpath("div[1]/div[2]/div/a[1]/text()")[0]layout = house.xpath("div[1]/div[2]/div/a[2]/text()")[0]area = house.xpath("div[1]/div[3]/div/text()")[0]# area = house.xpath("div[1]/div[3]/div/text()")[0].split()[1]price = house.xpath("div[1]/div[6]/div[2]/span/text()")[0]total = house.xpath("div[1]/div[6]/div[1]/span/text()")[0]item = [name, layout, area, price, total]data_save(item)print(name, "抓取成功")if __name__ == '__main__':pre = 'https://zz.lianjia.com/ershoufang/pg'for x in range(1,10):h_url = pre +str(x)spyder(h_url)

1、安装模块

如果没安装模块,可以详细看看这个

(安装好的可以跳过)

最好使用国内源(清华,阿里,豆瓣,中科大等等。)

以清华源为例:

Terminal(pycharm终端窗口),或者进入Powershell,或者自己的pip位置

查看源

pip config list

如果没有更改源,可以运行以下代码进行更改为清华源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后进行pip下载会比国外的默认源快

pip install +需要安装的名字

pip install requests
pip install lxml

代码解释

2、导入

import requests
from lxml import etree
import csv
import time

3、伪装浏览器

header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:104.0) Gecko/20100101 Firefox/104.0"}

请求头查看方法:打开浏览器,打开一个网站A,按F12(或者右键单击,然后选择检查),在弹出的窗口最上边选择Network(网络),然后刷新网页A,选择Name,然后右边往下滑动。

def

1、解析网站

def download(url):
# 定义一个download的函数,传入一个参数名称为url的参数

    html = requests.get(url, headers=header)
# 将爬虫模拟get请求访问的信息传递给html(url是参数:访问网站)headers是伪装浏览器请求头

    time.sleep(2)  # 让全局暂停2秒return etree.HTML(html.text)
# 调用lxml中的etree函数的HTML部分,参数是上个代码段中的html的文本(html.text)

2、保存数据

def data_save(item):   # 定义一个名叫data_save的函数with open(r'C:/Users/Administrator/Desktop/lianjia.csv','a',encoding="GB18030",newline="") as f:
# with open是打开的函数,参数:第一个参数是保存位置,r是不转义字符,a是读取方式,encoding是解码方式,newline是换行方式,最后的as f是把with open(参数)简称为fw = csv.writer(f)  #调用csv中的writer()方法w.writerow(item)  # 调用w并写入item

3、爬取数据

def spyder(url):selector = download(url)   # 调用download函数,赋值给selector
# 选取路径h_list = selector.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/ul/li') for house in h_list:name = house.xpath("div[1]/div[2]/div/a[1]/text()")[0]layout = house.xpath("div[1]/div[2]/div/a[2]/text()")[0]area = house.xpath("div[1]/div[3]/div/text()")[0]# area = house.xpath("div[1]/div[3]/div/text()")[0].split()[1]price = house.xpath("div[1]/div[6]/div[2]/span/text()")[0]total = house.xpath("div[1]/div[6]/div[1]/span/text()")[0]item = [name, layout, area, price, total]data_save(item)  # 给data_save传递参数print(name, "抓取成功")

选取路径方法:

 

这篇关于使用lxml爬取房屋信息(静态网页,无反爬)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/278380

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