本文主要是介绍【机器学习】模型平移不变性/等变性归纳偏置Attention机制，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Alphafold2具有旋转不变性吗——从图像识别到蛋白结构预测的旋转对称性实现
通过Alphafold2如何预测蛋白质结构，看有哪些机制或tricks可以利用？
一、等变Transformer
等变Transformer是Transformer众多变体的其中一种，其强调等变性。不变性或者等变性的定义如下:
二、归纳偏置
对特定任务的模型需求，即为“归纳偏置”。
三、注意力机制
自注意力机制被运用到Transformer中，以及在AlphaFold2中也运用了各种的注意力机制
【深度学习】(1) CNN中的注意力机制（SE、ECA、CBAM），附Pytorch完整代码
在AlphaFold2中就运用了轴向注意力机制。
一文看懂 Attention（本质原理+3大优点+5大类型）
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