IJCAI 2020来啦!AI TIME PhD 顶会专场直播预告

2023-10-23 21:10

本文主要是介绍IJCAI 2020来啦!AI TIME PhD 顶会专场直播预告,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

⬆⬆⬆              点击蓝字

关注我们

AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入!

2021年1月13-29日,AI TIME 联合AMiner,邀请了海内外众多华人一作讲者,与大家共同开启 IJCAI 2020!

本次活动截止目前共邀请了12位来自清华大学、芝加哥大学、香港科技大学、天津大学、中国科学院等名校的讲者,活动围绕自然语言处理、语言模型、数据增广、语法纠错等AI领域学术发展和产业前沿进行精彩分享!

AI TIME PhD IJCAI 专场一 

2020年1月13日 19:30-21:00

 

马平川        

 

武楚涵

 

         钟月漾

马平川:香港科技大学计算机科学与工程系博士生

报告题目:基于蜕变测试的自然语言模型歧视性输出检测与缓解

武楚涵:清华大学电子工程系博士生

报告题目:基于用户点击偏好和阅读满意度的用户建模和新闻推荐

钟月漾:芝加哥大学布斯商学院运营管理系博士在读三年级

报告题目:基于强化学习的数据驱动证券交易策略

AI TIME PhD IJCAI 专场二 

2021年1月20日 19:30-21:00

 

杨天培        

 

邓琪瑶

 

         张洪铭

杨天培:天津大学智能与计算学部四年级博士生

报告题目:面向深度强化学习的策略迁移框架

邓琪瑶:中国科学院自动化研究所博士生

报告题目:基于参考图像的人脸组成编辑

张洪铭:香港科技大学三年级博士生

报告题目:从事件的角度理解常识

AI TIME PhD IJCAI 专场三

2021年1月27日 19:30-21:00

 

贾子钰        

 

林轩

 

        郭若城

贾子钰:北京交通大学计算机与信息技术学院博士生

报告题目:当生理时间序列分类遇上深度学习

林轩:湖南大学计算机科学与技术四年级博士生

报告题目:基于知识图谱的图神经网络预测药物与药物相互作用

郭若城:亚利桑那州立大学博士生

报告题目:利用网络信息减少因果推断中的confounding bias--结合两种思路的新方法

AI TIME PhD IJCAI 专场四

2021年1月29日 19:30-21:00

 

郑哲东       

 

黄超

 

        赵子祥

郑哲东:悉尼科技大学四年级博士生

报告题目:辅助分类器遇上Domain Adaptation:连续性与不确定性

黄超:圣母大学博士,现任京东美国硅谷研究院研究科学家。

报告题目:基于交互注意力机制的时空数据预测模型

赵子祥:西安交通大学数学与统计学院一年级博士

报告题目:基于深度特征分解的红外和可见光图像融合

直播结束后我们会邀请讲者在微信群中与大家答疑交流,请添加“AI TIME小助手(微信号:AITIME_HY)”,回复“ijcai”,提前进入“IJCAI 2020交流群”!

AI TIME微信小助手

主       办:AI TIME 、AMiner

合作伙伴:智谱·AI、中国工程院知领直播、学堂在线、CSDN、学术头条、biendata、大数据文摘、数据派、 Ever链动、机器学习算法与自然语言处理

AMiner是学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台,由清华大学计算机系研发,拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱,提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线,吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问,数据下载量230万次,年度访问量超过1100万。        

1)AMiner平台:https://www.aminer.cn

2)会议专题页面:https://www.aminer.cn/conf/emnlp2020

AI TIME欢迎AI领域学者投稿,期待大家剖析学科历史发展和前沿技术。针对热门话题,我们将邀请专家一起论道。同时,我们也长期招募优质的撰稿人,顶级的平台需要顶级的你,请将简历等信息发至yun.he@aminer.cn!

微信联系:AITIME_HY

AI TIME是清华大学计算机系一群关注人工智能发展,并有思想情怀的青年学者们创办的圈子,旨在发扬科学思辨精神,邀请各界人士对人工智能理论、算法、场景、应用的本质问题进行探索,加强思想碰撞,打造一个知识分享的聚集地。

更多资讯请扫码关注

 

这篇关于IJCAI 2020来啦!AI TIME PhD 顶会专场直播预告的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/270451

相关文章

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

Spring AI ectorStore的使用流程

《SpringAIectorStore的使用流程》SpringAI中的VectorStore是一种用于存储和检索高维向量数据的数据库或存储解决方案,它在AI应用中发挥着至关重要的作用,本文给大家介... 目录一、VectorStore的基本概念二、VectorStore的核心接口三、VectorStore的

python中time模块的常用方法及应用详解

《python中time模块的常用方法及应用详解》在Python开发中,时间处理是绕不开的刚需场景,从性能计时到定时任务,从日志记录到数据同步,时间模块始终是开发者最得力的工具之一,本文将通过真实案例... 目录一、时间基石:time.time()典型场景:程序性能分析进阶技巧:结合上下文管理器实现自动计时

Spring AI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程

《SpringAI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程》本文介绍了如何使用SpringAI集成DeepSeek,一个国内顶尖的多模态大模型,SpringAI提供了一套统一的接口,简... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?Spring AI 的主要功能包括1、环境准备2

Spring AI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法

《SpringAI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法》本文介绍了如何在SpringBoot中使用Sse(Server-SentEvents)技术实现流式输出,后端使用SpringMVC中的S... 目录一、后端代码二、前端代码三、运行项目小天有话说题外话参考资料前面一篇文章我们实现了《Spring

Spring AI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用

《SpringAI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用》本文详细介绍了如何通过SpringAI框架集成DeepSeek大模型,实现普通对话和流式对话功能,步骤包括申请API-KEY、项目搭... 目录一、概述二、申请DeepSeek的API-KEY三、项目搭建3.1. 开发环境要求3.2. mav

C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)

《C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)》本文主要介绍了C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的方法,包括搭建基础环境,如安装Ollama和下载DeepS... 目录前言搭建基础环境1、安装 Ollama2、下载 DeepSeek R1 模型客户端 ChatBo

Spring AI集成DeepSeek的详细步骤

《SpringAI集成DeepSeek的详细步骤》DeepSeek作为一款卓越的国产AI模型,越来越多的公司考虑在自己的应用中集成,对于Java应用来说,我们可以借助SpringAI集成DeepSe... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?1、环境准备2、构建项目2.1、pom依赖2.2

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

Spring AI Alibaba接入大模型时的依赖问题小结

《SpringAIAlibaba接入大模型时的依赖问题小结》文章介绍了如何在pom.xml文件中配置SpringAIAlibaba依赖,并提供了一个示例pom.xml文件,同时,建议将Maven仓... 目录(一)pom.XML文件:(二)application.yml配置文件(一)pom.xml文件:首