ijcai专题

AI论文速读 |2024[IJCAI]TrajCL: 稳健轨迹表示:通过因果学习隔离环境混杂因素

题目: Towards Robust Trajectory Representations: Isolating Environmental Confounders with Causal Learning 作者:Kang Luo, Yuanshao Zhu, Wei Chen, Kun Wang(王琨), Zhengyang Zhou(周正阳), Sijie Ruan(阮思捷), Yuxuan

论文浅尝 | 最新10篇《知识图谱》论文推荐(ICML, CVPR, ACL, KDD, IJCAI 2019)

本文转载自公众号:专知。 【导读】知识图谱一直是研究热点,研究者近年来广泛关注知识图谱嵌入(Knowledge Graph Embedding,简称KGE)方法,在保留语义的同时,将知识图谱中的实体和关系映射到连续的、稠密的低维向量空间,从而可以通过向量来高效计算实体与关系的语义联系,利用学习得到的实体/关系的表征向量支撑下游应用。专知整理了最新ACL、CVPR、KDD、ICML等顶会关于知

生成对话的主题与个性化——【IJCAI 2018】《Assigning Personality/Profile to a Chatting Machine》

重磅推荐专栏: 《Transformers自然语言处理系列教程》 手把手带你深入实践Transformers,轻松构建属于自己的NLP智能应用! 本文为对话系统提供了配置文件的信息,以便对话系统可以一致地回答个性化问题: Profile Detector 这个模块有两个作用: 要不要利用profile信息进行回复,即决定走 Forward Decoder 还是 走 Bidirect

坤哥笑侃跨域推荐(一) Cross-Domain Recommendation, An Embedding and Mapping Approach (IJCAI-17)

这是本人看的第一篇跨域推荐的文章,刚接触这一领域,有所错误,请多指正。 目录 跨域分类 面临挑战 模型 实验对比 总结 跨域分类 正如文章一开始说,跨域推荐是解决推荐领域数据稀疏性(sparsity)的一种方法。紧接着,文章介绍了两种跨域的方式以及缺点:     1)非对称方式,利用源领域知识降低目标领域知识的稀疏性。这时源领域的知识在目标领域充当先验或正则化项的作用(不是我

IJCAI 2023 |时空数据(Spatial-Temporal)论文

本次IJCAI 2023共收到4566份投稿,接收率大约15%,本文总结了IJCAI 2023有关时空数据(spatial-temporal)的论文。 时空数据Topic:轨迹异常检测,时空预测,信控优化等。 目录 Open Anomalous Trajectory Recognition via Probabilistic Metric LearningLearning Gaussia

【论文解读 IJCAI 2019 | PP-GCN】Fine-grained Event Categorization with Heterogeneous GCN

论文链接:https://arxiv.org/abs/1906.04580 代码链接:https://github.com/RingBDStack/PPGCN 来源:IJCAI 2019 关键词:HIN,细粒度事件分类,hyper-edge,GCN 文章目录 1 摘要2 介绍2.1 社交事件(social event)2.2 挑战2.3 已有的工作2.4 作者提出2.5

IJCAI论文查询办法

1 官网Welcome to IJCAI | IJCAI 2 搜索即可

IJCAI 2024 International Joint Conference on Artificial Intelligence

目录 1、 重要1.1 官网:1.2 提交网址:1.3 模板 (latex & word) 2、 Call for Papers2.1 Important Dates2.2 Details 3、 注意事项4 New in 20245 Simplified procedure for resubmission information6、 Submission Process 提交流程6.

IJCAI 迎来 50 周年!历年最高荣誉「卓越研究奖」获奖者都有谁?...

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:1969 年,IJCAI(国际人工智能联合会议,International Joint Conference on Artificial Intelligence)首度于美国华盛顿召开,发展至今显然已成为人工智能领域最为重要和最为顶级的学术会议之一,而随着人工智能的热度日益攀升,原本仅在奇数年召开的 IJCAI 自 2015 年开始变成每年召开。 作

脉冲神经网络(SNN)论文阅读(四)-----IJCAI-2022 多级发射方法的脉冲神经网络

原文链接:CSDN-脉冲神经网络(SNN)论文阅读(四)-----IJCAI-2022 多级发射方法的脉冲神经网络 Multi-Level Firing with Spiking DS-ResNet: Enabling Better and Deeper Directly-Trained Spiking Neural Networks 目录说明相关信息主要贡献MLF方法Dormant-Sup

论文速递 IJCAI, 2023 | Acoustic NLOS Imaging with Cross-Modal Knowledge Distillation

注1:本文系“计算成像最新论文速览”系列之一,致力于简洁清晰地介绍、解读非视距成像领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于 Nature/Science及其子刊; CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, TPAMI; Light‐Science & Applications, Optica 等)。 本次介绍的论文是: IJCAI, 2023, Acoustic NLOS

IJCAI 2020来啦!AI TIME PhD 顶会专场直播预告

⬆⬆⬆              点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入! 2021年1月13-29日,AI TIME 联合AMiner,邀请了海内外众多华人一作讲者,与大家共同开启 IJCAI 2020! 本次活动截止目前共邀请了12位来自清华大学、芝加哥大学、香港科技大学、天津大学、中国科学院等名校的讲者,活动围绕自然语言处理、语言模型、数据增广、语法纠错等AI领域学术

CCF列表更新:ICLR继续陪跑,AAAI和IJCAI还是A, MICCAI空降B,SCIS成为最大赢家!...

点击上方“视学算法”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达 2021年1月,CCF决定启动新一轮中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录(一下简称《目录》)调整工作并委托CCF学术工作委员会组织实施。经过前期的充分讨论和论证后,于2021年9月开始正式向各专委会征集调整建议。期间由于疫情反复,最终目录调整的评审会议于2022年10月在北京召开,会议以线上线下相结合的方式,顺利完成本次

IJCAI 2023 | 如何从离散时间事件序列中学习因果结构?

本文分享一篇我们在IJCAI 2023的最新工作,文章分析了在离散时间事件序列上存在的瞬时效应问题,提出了一种利用瞬时效应的结构霍克斯模型,且在理论上证明了事件序列上的瞬时因果关系同样是可识别的。 相关论文: Jie Qiao et al. “Structural Hawkes Processes for Learning Causal Structure from Discrete-Time

Dynamic Hypergraph Neural Networks, IJCAI, 2019

Dynamic Hypergraph Neural Networks, IJCAI, 2019 Jiang J, Wei Y, Feng Y, et al. Dynamic Hypergraph Neural Networks[C]//IJCAI. 2019: 2635-2641. 在神经网络模型中,由网络深层生成的嵌入特征具有初始结构无法捕获的高阶关系。现有的基于图或超图的神经网络的主要缺点

23年 20篇神经架构搜索(NAS) CVPR ICLR ICCV AAAI IJCAI Survey 笔记 (持续更新)

目录 1、CNN专题 1.1  PA&DA: Jointly Sampling PAth and DAta for Consistent NAS 1.2. DisWOT: Student Architecture Search for Distillation WithOut Training 1.3. EMT-NAS:Transferring architectural knowledg