本文主要是介绍[图像] Tamura纹理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
粗糙度:
对每个像素点计算不同大小窗口的平均强度值,并求不重叠窗口的平均强度差,对每个像素点在若干个窗口中选择一个最优窗口(差值最大)的值作为S best值,求所有S best的平均值。
1)计算不同2^k X 2^K窗口的平均强度值
(k=0,1,…,5)
(这个公式k=0应该就是自身,带进去有问题,网上的代码都忽略了0这个取值)
2)计算能量变化
取能使E达到最大值的尺寸。
3)求S best的加权平均值
对比度:
:四次矩 :方差
方向度:
利用以上两个方向的卷积模板得到每个像素点的和
得到梯度向量的模:
方向:
将其放入对应的k个bin中可以得到梯度方向直方图。
在梯度方向直方图中,由峰值可以得到图像的总体方向。
这篇关于[图像] Tamura纹理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!