Tamura 纹理特征 我这篇文章主要是参考的Tamura纹理特征的matlab实现。本来没打算写这篇博客的，结果在写文章的时候各种找文献资料，都很难找到比较好的解释Tamura的文章。很多人的文章都是含糊其辞，要么就是排版稀烂，没法看。实在受不了自己写一个高大全的Tamura特征的博客，既方便自己也方便别人。 原始出处原理解释代码展示 原始出处 最原始的Tamura的论文《Text

DATE: 2020.2.8 在研究图像特征时，看到有Tamura纹理特征，没有仔细研究，这里先记录在这里，后面需要再进行研究。 【算法知识总结】Tamura纹理特征 Tamura纹理特征的matlab实现

1 Tamura概述 Tamura纹理特征包括了粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality）、线性度（linelikeness）、规则度（regularity）、粗略度（roughness）。最原始的Tamura论文有《Textural Features Correspondingto Visual Perception》。Tamura纹理特

搜了好久也没找到Tamura纹理特征的实现代码，于是自己动手丰衣足食，找出了最原始的Tamura的论文《Textural Features Corresponding to Visual Perception》来研读。今天下午实现了粗糙度(coarseness)部分，与大家共享，有错误的地方，还望大家指正。后续的对比度(contrast)、方向度(directionality)、线性度(line

事实上这篇文章并非原创，代码都是别人写的，可是在我的机子上有些地方不能run，我做了一丁点的修改，所以就把文章设置为原创了。另外，最初的参照博客已经看不到了，我看到的已经是别人转的，所以我有必要贴一下别人的链接以示尊重。 第一个链接： http://blog.sina.com.cn/s/blog_59ead5d90100gx1d.html 该文章已被加密，打不开了 幸亏有别人已经转载博主的文章，

基于matlab的Tamura纹理特征提取，包括粗糙度、对比度、方向度、线性度、规则度、粗糙度六种 哔哩哔哩工房https://gf.bilibili.com/item/detail/1103268078

上图是灰度共生矩阵的原理图。 原理可以详细阅读有关论文，这里有详细介绍：查看链接 基于人类对纹理的视觉感知的心理学的研究，Tamura等人提出了纹理特征的表达[14]。Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性，分别是粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality）、 线像度（linelikenes

粗糙度：     对每个像素点计算不同大小窗口的平均强度值，并求不重叠窗口的平均强度差，对每个像素点在若干个窗口中选择一个最优窗口（差值最大）的值作为S best值，求所有S best的平均值。 1）计算不同2^k X 2^K窗口的平均强度值 (k=0,1,…,5) （这个公式k=0应该就是自身，带进去有问题，网上的代码都忽略了0这个取值） 2）计算能量变化     取能使E达到

搜了好久也没找到Tamura纹理特征的实现代码，于是自己动手丰衣足食，找出了最原始的Tamura的论文《Textural Features Corresponding to Visual Perception》来研读。今天下午实现了粗糙度(coarseness)部分，与大家共享，有错误的地方，还望大家指正。后续的对比度(contrast)、方向度(directionality)、线性度(line