外骨骼机器人(七):标准步态数据库

2023-10-23 13:20

本文主要是介绍外骨骼机器人(七):标准步态数据库,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

        国际生物力学学会的生物力学数据资源索引网站中,这个网站里面包括了人体的运动数据、压力数据、肌肉骨骼模型数据等生物力学相关的数据,本文从这个网站中摘取下肢关节运动数据,并进行处理。分别介绍了如何从数据来源获取原始数据文件、如何从原始文件中提取有用的数据、如何处理原始数据使其成为平滑的轨迹。

一、数据来源

        步态数据的来源:https://isbweb.org/data/

        这是国际生物力学学会的生物力学数据资源索引网站,这里面包括了运动数据、压力数据、肌肉骨骼模型数据等生物力学相关的数据,我们这里只看运动数据。

        下载C3D TOOLS里面的Sample Gait Data,就可以下载C3Dgaitdata数据包,里面有三个.c3d格式文件,我们主要使用gait-pig.c3d。C3D文件格式提供了一种在文件中存储3D和模拟信息的常用方法,许多流行的运动捕捉系统都支持这种格式。

        怎么打开c3d文件查看数据呢?在这个网站(https://www.c3d.org/c3dapps.html),找到MATLAB ASSCESS如下图,点C3Dserver链接,可以下载C3Dserver_setup.exe,然后按默认进行安装。 

        安装C3Dserver之后,打开VBC3DEditer软件,在这个软件里面打开gait-pig.c3d文件如下图所示:

        可以看到里面包含了左髋、左膝、左踝、右髋、右膝、右踝等关节角度信息。

        在这个软件里面看数据不是很方便,可不可以在MATLAB里面读取C3D文件呢?当然可以,同样进入这个网站(https://www.c3d.org/c3dapps.html),点MATLAB ACCESS链接下载matlab工具压缩包,解压之后将该路径添加到matlab中。

         然后就可以按照c3dserver(https://www.c3dserver.com/applications.html#MATLAB

)上的说明,在matlab中调用刚才那个工具包里的函数,读取到c3d文件里的数据。

         在matlab里面输入以下命令测试一下是否配置好:

>>test = c3dserver

        如果出现如下则说明C3D环境配置好了。

 二、数据提取

        在Matlab中新建m文件,将下面的代码写进去,打开gait-pig.c3d文件,提取出左髋、左膝、左踝、右髋、右膝、右踝关节角度数据,并画出来看一下。

clc;
clear;test = c3dserver;openc3d(test);LH = 'A22:LHipAngles';
LK = 'A22:LKneeAngles';
LA = 'A22:LAnkleAngles';
LHA = get3dtarget(test, LH);
LKA = get3dtarget(test, LK);
LAA = get3dtarget(test, LA);RH = 'A22:RHipAngles';
RK = 'A22:RKneeAngles';
RA = 'A22:RAnkleAngles';
RHA = get3dtarget(test, RH);
RKA = get3dtarget(test, RK);
RAA = get3dtarget(test, RA);for i=1:114LHangle(i) = LHA(i,1);LKangle(i) = LKA(i,1);LAangle(i) = LAA(i,1);RHangle(i) = RHA(i,1);RKangle(i) = RKA(i,1);RAangle(i) = RAA(i,1);t(i) = i;
endfigure(1);
plot(t,LHangle, t,LKangle, t,LAangle);grid on;
figure(2);
plot(t,RHangle, t,RKangle, t,RAangle);grid on;

 

        由图中可以看出,一个步态周期有50个点,画出一个步态周期的轨迹如下:

 

三、轨迹生成

        以上数据都是离散点,在各采样点处并不平滑,不方便用于运动控制。图中可以看出比较明显的周期性,截取其中一个周期的数据进行拟合,并且将横坐标归一化。

        Num=16到Num=64这一段数据周期性明显,横坐标归一化如下:

        按这种方式提取的数据如下(提取的是左腿的数据,左右腿曲线形状一样只是相位差):

        各关节的运动轨迹采用傅利叶级数展开的形式进行拟合,具体表达式如下:

其中t\in [0,1]是归一化时间,N表示拟合项数,a,b,c是拟合参数。使用matlab cftool工具箱,髋、膝、踝的拟合结果分别如下图所示:

图1 髋关节

 

 图2 膝关节

 图3 踝关节

        由于髋、膝、踝关节标准数据复杂程度不一样,髋关节项数N_h=4,膝关节N_k=5,踝关节N_a=6时,可以使RMSE比较小,图中也可以看出拟合曲线与标准步态误差较小,可以满足步态控制要求。

        为了方便临床根据不同人群调整不同步态,需要将步态轨迹进一步参数化处理如下:

         其中,A用于调节幅值,B用于调节角度偏移,T是步态周期,t表示时间,t\in [0,T]。当A=1,B=0,T=1时,\theta _{gen}\theta是等价的。因此,可以通过上式来调整各关节步态角度。

        用这种方式生成的轨迹,有一个问题,在两个周期连接处,轨迹不平滑有突变,以膝关节为例,如下图所示:

        在进行拟合前需要将数据先处理一下,让t_0t_1处的值相等:

        处理之后再进行傅利叶曲线拟合,处理之后的曲线如下图,可以看出在两个周期连接处,轨迹平滑没有突变。

        对比一下A,B,T取不同的值时的曲线如下:

        髋关节和踝关节的轨迹如下图所示:

髋关节

 

 踝关节

这篇关于外骨骼机器人(七):标准步态数据库的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/268096

相关文章

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间

数据治理框架-ISO数据治理标准

引言 "数据治理"并不是一个新的概念,国内外有很多组织专注于数据治理理论和实践的研究。目前国际上,主要的数据治理框架有ISO数据治理标准、GDI数据治理框架、DAMA数据治理管理框架等。 ISO数据治理标准 改标准阐述了数据治理的标准、基本原则和数据治理模型,是一套完整的数据治理方法论。 ISO/IEC 38505标准的数据治理方法论的核心内容如下: 数据治理的目标:促进组织高效、合理地

C 标准库 - `<float.h>`

C 标准库 - <float.h> 概述 <float.h> 是 C 标准库中的一个头文件,它定义了与浮点数类型相关的宏。这些宏提供了关于浮点数的属性信息,如精度、最小和最大值、以及舍入误差等。这个头文件对于需要精确控制浮点数行为的程序非常有用,尤其是在数值计算和科学计算领域。 主要宏 <float.h> 中定义了许多宏,下面列举了一些主要的宏: FLT_RADIX:定义了浮点数的基数。

深入理解数据库的 4NF:多值依赖与消除数据异常

在数据库设计中, "范式" 是一个常常被提到的重要概念。许多初学者在学习数据库设计时,经常听到第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及 BCNF(Boyce-Codd范式)。这些范式都旨在通过消除数据冗余和异常来优化数据库结构。然而,当我们谈到 4NF(第四范式)时,事情变得更加复杂。本文将带你深入了解 多值依赖 和 4NF,帮助你在数据库设计中消除更高级别的异常。 什么是

DM8数据库安装后配置

1 前言 在上篇文章中,我们已经成功将库装好。在安装完成后,为了能够更好地满足应用需求和保障系统的安全稳定运行,通常需要进行一些基本的配置。下面是一些常见的配置项: 数据库服务注册:默认包含14个功能模块,将这些模块注册成服务后,可以更好的启动和管理这些功能;基本的实例参数配置:契合应用场景和发挥系统的最大性能;备份:有备无患;… 2 注册实例服务 注册了实例服务后,可以使用系统服务管理,

速了解MySQL 数据库不同存储引擎

快速了解MySQL 数据库不同存储引擎 MySQL 提供了多种存储引擎,每种存储引擎都有其特定的特性和适用场景。了解这些存储引擎的特性,有助于在设计数据库时做出合理的选择。以下是 MySQL 中几种常用存储引擎的详细介绍。 1. InnoDB 特点: 事务支持:InnoDB 是一个支持 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)事务的存储引擎。行级锁:使用行级锁来提高并发性,减少锁竞争

开源分布式数据库中间件

转自:https://www.csdn.net/article/2015-07-16/2825228 MyCat:开源分布式数据库中间件 为什么需要MyCat? 虽然云计算时代,传统数据库存在着先天性的弊端,但是NoSQL数据库又无法将其替代。如果传统数据易于扩展,可切分,就可以避免单机(单库)的性能缺陷。 MyCat的目标就是:低成本地将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端

ORACLE 11g 创建数据库时 Enterprise Manager配置失败的解决办法 无法打开OEM的解决办法

在win7 64位系统下安装oracle11g,在使用Database configuration Assistant创建数据库时,在创建到85%的时候报错,错误如下: 解决办法: 在listener.ora中增加对BlueAeri-PC或ip地址的侦听,具体步骤如下: 1.启动Net Manager,在“监听程序”--Listener下添加一个地址,主机名写计

MyBatis 切换不同的类型数据库方案

下属案例例当前结合SpringBoot 配置进行讲解。 背景: 实现一个工程里面在部署阶段支持切换不同类型数据库支持。 方案一 数据源配置 关键代码(是什么数据库,该怎么配就怎么配) spring:datasource:name: test# 使用druid数据源type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource# @需要修改 数据库连接及驱动u