Python 分析样例|数据采集案例:微博热搜榜采集

2023-10-22 23:20

本文主要是介绍Python 分析样例|数据采集案例:微博热搜榜采集,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

实现目标

本案例通过图文详细介绍网络请求和解析的方法,其目标实现的需求为:通过网络请求,获取微博热搜榜中的前50条热搜的关键词,并将结果打印到控制台中。

实现过程

总体来说,数据采集爬虫的实现过程包括如下步骤:

  • 确定数据所在的Url
  • 执行网页请求并解决请求中出现的问题
  • 解析网页,获取格式化数据
  • 存储数据(当前案例中不需要)

下面我们按着以上步骤来依次完成。

确定数据所在Url

打开微博热搜榜,即Url为:https://s.weibo.com/top/summary

在这里插入图片描述

首先,我们需要判断目标数据是存在于页面上,还是通过Ajax加载的。我们可以在浏览器(建议使用Chrome浏览器)中右键,选择“查看网页源代码”。

在这里插入图片描述

此时浏览器会打开新的页面,其Url(网页地址)前增加了view-source部分,在网页中显示的关键词就是当前网页的源代码。

在这里插入图片描述

我们使用快捷键Ctrl+F打开搜索框,在网页源代码中搜索热搜榜页面上显示的文字,例如热搜排名第一的”北宋古墓发现过仙桥“,可以发现网页源代码中存在该关键词,这就说明热搜榜是直接加载在页面中,而不是通过Ajax加载的,此时我们只要直接请求网页的Url即可获得热搜榜数据。

网页请求

下面我们使用requests模块执行网页请求,并打印请求的结果,其代码如下:

import requestsif __name__ == "__main__":response = requests.get("https://s.weibo.com/top/summary")print(response.content.decode())

在打印出的内容中,我们再一次通过搜索找到了”北宋古墓发现过仙桥“,说明我们的请求成功获得了热搜榜数据,并没有出现任何问题。

网页解析

在这里插入图片描述

再次回到浏览器,右键,选择“检查”,打开浏览器控制台(或直接使用快捷键F12也可以打开控制台)。

在这里插入图片描述

选中元素选取工具。

在这里插入图片描述

在元素选取模式下(元素选取工具的小箭头为蓝色),点击我们需要采集的信息。

在这里插入图片描述

此时,浏览器控制台将定位到目标信息所在的标签。

在这里插入图片描述

我们在该标签上右键,选择“Copy“,再选择”Copy Selector“,复制标签的CSS Selector路径,这个路径是用来定位到当前标签的。例如,第一条热搜关键词所在标签的CSS Selector为:

#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr:nth-child(2) > td.td-02 > a

其中#pl_top_realtimehot表示ID为pl_top_realtimehot的标签,即下图中第一行的div标签;> table表示当前标签下一层的table标签,即下图中第二行的table标签;tr:nth-child(2)表示当前标签下的第二个tr标签,即下图中被选中的tr标签。

在这里插入图片描述

通过对于网络结构的观察,我们可以发现每条热搜都是tbody标签下的一个独立的tr标签;因此,要同时获取不同热搜的关键词,我们只需要不再限制指定的tr标签即可,即将CSS selector路径中tr:nth-child(2)中的:nth-child(2)删除即可。

#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > a

在浏览器控制台的Elements标签中,使用Ctrl+F快捷键打开搜索框,在搜索框中搜索修改后的CSS Selector路径,可以得到51个结果,说明修改后的CSS Selector已经可以同时匹配所有热搜的关键词了。

在这里插入图片描述

下面我们使用Python的第三方模块——BeautifulSoup模块(pip安装命令 : pip install BeautifulSoup4)实现解析,包含请求的代码如下:

import requests
from bs4 import BeautifulSoupif __name__ == "__main__":response = requests.get("https://s.weibo.com/top/summary")bs = BeautifulSoup(response.content.decode(), 'lxml')for keyword_label in bs.select("#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > a"):print(keyword_label.text)

运行结果已经可以将所有热搜打印到控制台中,实现了当前需求。

10个关键词把握2020中国经济走势
北宋古墓发现过仙桥
香港各界发起联署支持国家安全立法
马路惊现非洲雄狮
澳门所有大中小学升国旗唱国歌全覆盖
......

本系列案例采集的一切数据仅可用于学习、研究用途!

对于案例需求的说明 : 因此微博热搜榜是实时更新的,所以一个相对完整的采集需求如下:每3分钟采集一次微博热搜榜中的前49条热搜(忽略第3条的广告信息),并将结果存储到数据库中,数据库应至少包含采集时间、排名(rank)、关键词(keyword)、热度(hot)、类型(type)等字段。完整案例将在后续内容中讲解。

对于案例讲解的说明 : 作为第一个案例,本文通过图文详细讲解了每一个步骤,后续的案例将以讲解思路为主。

这篇关于Python 分析样例|数据采集案例:微博热搜榜采集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/264228

相关文章

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种

python生成随机唯一id的几种实现方法

《python生成随机唯一id的几种实现方法》在Python中生成随机唯一ID有多种方法,根据不同的需求场景可以选择最适合的方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习... 目录方法 1:使用 UUID 模块(推荐)方法 2:使用 Secrets 模块(安全敏感场景)方法

解决1093 - You can‘t specify target table报错问题及原因分析

《解决1093-Youcan‘tspecifytargettable报错问题及原因分析》MySQL1093错误因UPDATE/DELETE语句的FROM子句直接引用目标表或嵌套子查询导致,... 目录报js错原因分析具体原因解决办法方法一:使用临时表方法二:使用JOIN方法三:使用EXISTS示例总结报错原

MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法

《MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法》文章介绍MyBatis-Plus分页查询处理,通过函数式接口与Lambda表达式实现通用逻辑,方法抽象但功能强大,建议扩展分批处理及流式... 目录函数式接口获取分页数据接口数据处理接口通用逻辑工具类使用方法简单查询自定义查询方法总结函数式接口

MySql基本查询之表的增删查改+聚合函数案例详解

《MySql基本查询之表的增删查改+聚合函数案例详解》本文详解SQL的CURD操作INSERT用于数据插入(单行/多行及冲突处理),SELECT实现数据检索(列选择、条件过滤、排序分页),UPDATE... 目录一、Create1.1 单行数据 + 全列插入1.2 多行数据 + 指定列插入1.3 插入否则更

使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解

《使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解》在处理Excel数据时,删除不需要的行、列或单元格是一项常见且必要的操作,本文将使用Python脚本实现对Excel表格的高效自动化处理,感兴... 目录开发环境准备使用 python 删除 Excphpel 表格中的行删除特定行删除空白行删除含指定

MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析

《MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析》MySQLLENGTH()函数用于计算字符串的字节长度,区别于CHAR_LENGTH()的字符长度,适用于多字节字符集(如UTF-8)的数据验证... 目录1. LENGTH()函数的基本语法2. LENGTH()函数的返回值2.1 示例1:计算字符串

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

Android kotlin中 Channel 和 Flow 的区别和选择使用场景分析

《Androidkotlin中Channel和Flow的区别和选择使用场景分析》Kotlin协程中,Flow是冷数据流,按需触发,适合响应式数据处理;Channel是热数据流,持续发送,支持... 目录一、基本概念界定FlowChannel二、核心特性对比数据生产触发条件生产与消费的关系背压处理机制生命周期