(P15)muduo_base库源码分析:BlockinngQueue(无界阻塞队列),BoundedBlockingQueue(有界阻塞队列)

本文主要是介绍(P15)muduo_base库源码分析:BlockinngQueue(无界阻塞队列),BoundedBlockingQueue(有界阻塞队列),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 1.BlockinngQueue(无界阻塞队列)
    • 2.BoundedBlockingQueue(有界阻塞队列)

1.BlockinngQueue(无界阻塞队列)

BlockinngQueue代表无界队列,BoundedBlockingQueue代表有界队列,因为有界队列多了:一个需要判断队列是否为满的条件和一个NotFull的条件变量

  • 为了保证生产者线程和消费者线程安全访问队列,可以使用信号量和条件变量对队列进行同步。
    在这里插入图片描述
  • 使用信号量的方式(1)队列是有界的
size:队列的大小;
2个信号量:semFull(size)表示初始状态队列是空的,可以生产的产品个数=size;
semEmpty(0)表示初始状态队列是空的,可以消费的产品个数=0;
生产者线程如何操作队列?
//生产者
p(semFull)
//若队列不满,则可以生产产品,直到生产满了,那么p(semFull)操作就会阻塞;
queue.push(x)
//一旦生产了一个产品,队列就不为空了,有产品可以消费了,通知消费者线程可以消费了;
v(semEmpty)//消费者
//若队列中没有产品可以消费,则p(semEmpty)则会阻塞
p(semEmpty)
x = queue.pop()
//消费完产品则会腾出一个新的空间,能容纳新的产品
v(semFull)若是多线程,则需要增加mutex对队列增加保护
size
semFull(size)
semEmpty(0)
mutex//生产者
p(semFull)
lock(mutex)
queue.push(x)
unlock(mutex)
v(semEmpty)//消费者
p(semFull)
lock(mutex)
queue.pop(x)
unlock(mutex)
v(semFull)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  • 使用信号量的方式(2)队列是无界的
无界的话,则不需要判断队列是否已经是满的
若是多线程,则需要增加mutex对队列增加保护
size
semFull(size)
semEmpty(0)
mutex//生产者
lock(mutex)
queue.push(x)
unlock(mutex)
v(semEmpty)//消费者
p(semFull)
lock(mutex)
queue.push(x)
unlock(mutex)

在这里插入图片描述

  • 使用条件变量的方式(1)队列是无界的
    先理解无界,再理解有界。无界只需要判断队列是否为空,有界需要在无界判断的基础上,需要多判断一个队列是否为满(无界用了一个条件变量,有界用了2个条件变量);
无界的话,则不需要判断队列是否已经是满的
若是多线程,则需要增加mutex对队列增加保护
size
semFull(size)
semEmpty(0)
mutex
notEmpty是条件变量//生产者
lock(mutex)
queue.push(x)
unlock(mutex)
//向消费者线程发起通知,可以消费产品了,队列不为空了
notEmpty.signal()//消费者
//等待条件变量,等待队列不为空,队列为空,则需要等待
//不用if,防止虚假唤醒
while(queue.empty())
{notEmpty.wait()//生产者一旦生产产品notEmpty.signal(),队列就不为空了,等待将被唤醒
}
lock(mutex)
queue.pop(x)
unlock(mutex)

在这里插入图片描述

  • 使用条件变量的方式(2)队列是有界的
有界的话,则需要判断队列是否已经是满的size
semFull(size)
semEmpty(0)
mutex
notEmpty,notFull是条件变量//生产者
//队列已经满了需要等待条件满足
while(queue.Full())
{notFull.wait();
}
lock(mutex)
queue.push(x)
unlock(mutex)
//向消费者线程发起通知,可以消费产品了,队列不为空了
notEmpty.signal()//消费者
//等待条件变量,等待队列不为空,队列为空,则需要等待
//不用if,防止虚假唤醒
while(queue.empty())
{notEmpty.wait()//生产者一旦生产产品notEmpty.signal(),队列就不为空了,等待将被唤醒
}
lock(mutex)
queue.pop(x)
unlock(mutex)
//消费一个产品,意味着队列不满
notFull.signal()

在这里插入图片描述

  • eg:src\15\jmuduo\muduo\base\BlockingQueue.h

  • eg测试:src\15\jmuduo\muduo\base\tests\BlockingQueue_test.cc

  • 测试:生产者添加了产品,时间片恰好切换到了消费者线程,所以造成了消费者线程先打印了。一般情况都是消费者线程后打印才对。
    在这里插入图片描述

  • eg测试:src\15\jmuduo\muduo\base\tests\BlockingQueue_bench.cc
    src\15\jmuduo\muduo\base\tests\CMakeLists.txt

  • 测试:
    在这里插入图片描述

2.BoundedBlockingQueue(有界阻塞队列)

  • 类图
    在这里插入图片描述

  • 环形缓冲区circular_buffer
    头部表示读的位置,尾部表示写的位置;
    写的指针不能赶上读的指针;
    缓冲区写满了,则不应该再写了,加入1号产品被消费走了,则我才可以继续写;
    在这里插入图片描述

  • eg:src\15\jmuduo\muduo\base\tests\BoundedBlockingQueue_test.cc

  • eg测试:src\15\jmuduo\muduo\base\tests\BoundedBlockingQueue_test.cc

  • 测试:生产到20个产品就阻塞了,使得消费者得去消费产品,生产者才可以继续生产产品
    在这里插入图片描述

这篇关于(P15)muduo_base库源码分析:BlockinngQueue(无界阻塞队列),BoundedBlockingQueue(有界阻塞队列)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/259754

相关文章

Springboot请求和响应相关注解及使用场景分析

《Springboot请求和响应相关注解及使用场景分析》本文介绍了SpringBoot中用于处理HTTP请求和构建HTTP响应的常用注解,包括@RequestMapping、@RequestParam... 目录1. 请求处理注解@RequestMapping@GetMapping, @PostMappin

Spring Boot Interceptor的原理、配置、顺序控制及与Filter的关键区别对比分析

《SpringBootInterceptor的原理、配置、顺序控制及与Filter的关键区别对比分析》本文主要介绍了SpringBoot中的拦截器(Interceptor)及其与过滤器(Filt... 目录前言一、核心功能二、拦截器的实现2.1 定义自定义拦截器2.2 注册拦截器三、多拦截器的执行顺序四、过

Java 队列Queue从原理到实战指南

《Java队列Queue从原理到实战指南》本文介绍了Java中队列(Queue)的底层实现、常见方法及其区别,通过LinkedList和ArrayDeque的实现,以及循环队列的概念,展示了如何高效... 目录一、队列的认识队列的底层与集合框架常见的队列方法插入元素方法对比(add和offer)移除元素方法

C++ scoped_ptr 和 unique_ptr对比分析

《C++scoped_ptr和unique_ptr对比分析》本文介绍了C++中的`scoped_ptr`和`unique_ptr`,详细比较了它们的特性、使用场景以及现代C++推荐的使用`uni... 目录1. scoped_ptr基本特性主要特点2. unique_ptr基本用法3. 主要区别对比4. u

Nginx内置变量应用场景分析

《Nginx内置变量应用场景分析》Nginx内置变量速查表,涵盖请求URI、客户端信息、服务器信息、文件路径、响应与性能等类别,这篇文章给大家介绍Nginx内置变量应用场景分析,感兴趣的朋友跟随小编一... 目录1. Nginx 内置变量速查表2. 核心变量详解与应用场景3. 实际应用举例4. 注意事项Ng

Java多种文件复制方式以及效率对比分析

《Java多种文件复制方式以及效率对比分析》本文总结了Java复制文件的多种方式,包括传统的字节流、字符流、NIO系列、第三方包中的FileUtils等,并提供了不同方式的效率比较,同时,还介绍了遍历... 目录1 背景2 概述3 遍历3.1listFiles()3.2list()3.3org.codeha

Nginx分布式部署流程分析

《Nginx分布式部署流程分析》文章介绍Nginx在分布式部署中的反向代理和负载均衡作用,用于分发请求、减轻服务器压力及解决session共享问题,涵盖配置方法、策略及Java项目应用,并提及分布式事... 目录分布式部署NginxJava中的代理代理分为正向代理和反向代理正向代理反向代理Nginx应用场景

Redis中的有序集合zset从使用到原理分析

《Redis中的有序集合zset从使用到原理分析》Redis有序集合(zset)是字符串与分值的有序映射,通过跳跃表和哈希表结合实现高效有序性管理,适用于排行榜、延迟队列等场景,其时间复杂度低,内存占... 目录开篇:排行榜背后的秘密一、zset的基本使用1.1 常用命令1.2 Java客户端示例二、zse

Redis中的AOF原理及分析

《Redis中的AOF原理及分析》Redis的AOF通过记录所有写操作命令实现持久化,支持always/everysec/no三种同步策略,重写机制优化文件体积,与RDB结合可平衡数据安全与恢复效率... 目录开篇:从日记本到AOF一、AOF的基本执行流程1. 命令执行与记录2. AOF重写机制二、AOF的

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT