本文主要是介绍【DNDC模型】农田生态、陆地生态系统的动态模拟模型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
DNDC模型
DNDC模型是一个用于模拟和追踪农业生态系统中碳氮生物地球化学循环的过程模型,可以用来模拟农业生态系统碳氮排放、农作物产量、土壤固碳作用以及硝酸盐淋失等过程。
模型由两部分组成:第一部分包括土壤气候、植物生长和有机质分解等3个子模型;第二部分包括硝化、反硝化和发酵等3个子模型。
6个子模型均以小时或日为时间步长进行模拟,并互相传递信息,用于追踪不同气象、土地利用、土壤、管理条件下植物-土壤系统中碳氮元素的迁移和转化过程。
DNDC模型具有模拟功能强大、操作简便、软件界面简洁等优点,已在世界许多地区得到验证应用,在我国旱作农业区,DNDC模型也被证明具有很好的模拟效果。
DNDC(Denitrification-Decomposition,反硝化-分解模型)是目前国际上最为成功的模拟生物地球化学循环的模型之一,自开发以来,经过不断完善和改进,从模拟简单的农田生态系统发展成为可以模拟几乎所有陆地生态系统的动态模拟模型
在“应用长期观测数据评价土壤有机质模型”国际高级学术讨论会上,DNDC被评为土壤碳库评估较好模型之一
DNDC模型在土地利用变化、未来气候变化下的建模方法及温室气体时空动态模拟[1]
重点
1. 理解DNDC原理并能够应用DNDC模型进行碳排放模拟;
2. 熟练应用ArcGIS、ENVI等软件进行DNDC数据制备;
3. 掌握土地利用变化及未来气候变化下的DNDC模拟流程;
4. 结合实例,熟练应用DNDC进行温室气体时空动态模拟;
DNDC模型
1.1 碳循环模型简介
1.2 DNDC模型原理
1.3 DNDC下载与安装
1.4 DNDC注意事项
DNDC初步操作
2.1 DNDC界面介绍
2.2 DNDC数据及格式
2.3 DNDC点尺度模拟
2.4 DNDC区域尺度模拟
2.5 DNDC结果分析
DNDC气象数据制备
DNDC土地数据制备
4.1 遥感技术简介
4.2 ENVI软件界面
4.3 遥感图像获取与显示
4.4 遥感图像处理
4.5土地利用遥感解译
DNDC土壤数据制备
5.1 土壤数据原理
5.2 土壤类型数据处理
5.3 土壤粒径组成与参数库查询
5.4 SPAW软件土壤数据制备
DNDC区域数据制备
6.1 DNDC区域数据结构
6.2 基于遥感图像的地块提取
6.3 地块中心点位提取与坐标计算
6.4 区域数据制备
土地利用变化下的DNDC模拟
7.1 土地利用变化与碳排放
7.2 基于转移矩阵的土地利用变化分析
7.3 土地利用变化情景分析
7.4 未来土地利用预测
7.5 土地利用变化下的DNDC模拟
气候变化下的DNDC模拟
8.1 CMIP6数据简介
8.2 CMIP6数据下载
8.3 CMIP6数据显示
8.4 CMIP6数据转DNDC气象数据
8.5 未来气候变化下的DNDC模拟
基于DNDC模型的减排潜力模拟
9.1 双碳目标与碳减排措施
9.2 DNDC减排潜力模拟
DNDC案例分析
10. 基于DNDC的温室气体排放时空动态模拟
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