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Point-Cloud Method for Automated 3D Coronary Tree Reconstruction From Multiple Non-Simultaneous Angiographic Projections —从多个非同时血管造影投影中自动重建3D冠状动脉树的点云方法
来源： IEEE Transactions on Medical Imaging（TMI） 2020.4
作者： Abhirup Banerjee 牛津大学（RDM 心血管医学）
⚡️ 阅读笔记
🃏基础/背景知识
1、X-ray angiography X射线血管造影
X-ray angiography is the most commonly used imaging modality for the detection of coronary stenoses due to its high spatial and temporal resolution of lumen contour and its utility to guide coronary interventions in real time.
X射线造影术是最常见的成像方式，用于检测冠状动脉狭窄，因为它具有高空间和时间分辨率的流明轮廓及其实时指导冠状动脉干预的效用。
冠状动脉造影
要完成冠状动脉造影，需要将导管插入腹股沟或手臂的动脉，穿过血管直达心脏。您的医生会使用血管造影来检查你心脏血管阻塞或狭窄情况。
冠状血管造影是利用X射线成像确定观察心脏状况的过程，其目的是为了观察流经心脏的血流是否受限。
在冠脉血管造影过程中，会将一种染料注射到心脏的血管中。X 射线成像仪可迅速捕获一些列图像（血管造影图），供观察血管。如果需要，医生可在冠脉血管造影过程中打通被阻塞的心脏动脉（血管成形术）。
The automated reconstruction of 3D CA tree from 2D projections is challenging due to the existence of several imaging artifacts, such as vessel overlap, foreshortening, and most importantly respiratory and cardiac motion.Along with these artifacts, the acquisition geometry introduces the possibility of generating false vessel segments in the reconstruction.
2D投影自动重建3D CA树的挑战：成像伪影的存在，例如血管冲得、缩短。还有最重要的一点，也就是呼吸和心脏运动。随着这些伪影的出现，采集几何结构还引入了在重建过程中生成假血管段的可能性。
📑作者为什么研究这个课题？
1、在基于多个2D图像投影来解释3D血管结构的几何形状时，观察者之间和观察者内部的高度可变性是对病变严重程
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