虹科案例 | 瑞士Agroscope研究所利用压力传感器自动测量反刍动物(奶牛)的咀嚼运动

本文主要是介绍虹科案例 | 瑞士Agroscope研究所利用压力传感器自动测量反刍动物(奶牛)的咀嚼运动,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

——用于动物测量研究的数据记录仪:虹科MSR145

       瑞士Agroscope研究所隶属于联邦农业办公室,是农业、食品和环境领域可持续发展的推动力量,为农业和环境政策决策以及法规执行提供科学和技术基础。

     

       作为Agroscope研究所的合作代表,虹科MSR研发的产品已被广泛应用于各种研究,动物监测,包括呼吸、行走、站立、躺卧和睡眠行为监测。

       奶牛期望得到良好的照顾。奶牛状态是否良好?所有奶牛是否都健康?其饲养条件是否达到最佳?为了根据客观事实确认动物的健康状况,瑞士Agroscope 研究所的农业技术部门与虹科MSR团队一起为奶牛配备了密封且坚固耐用的虹科MSR145数据记录仪。该设备固定在每只奶牛的后腿上,其三轴加速计记录着奶牛的运动。这种方法确保可以精确地监测动物的活动,从而可以得出关于奶牛的健康状生活状态以及产奶水平的相关影响的结论。数据的评估可通过计算机简单进行。

关于反刍

反刍活动被认为是反刍动物代谢紊乱早期检测的一个重要、非侵入性可测量参数。传统的反刍传感器在牛舍区域使用时存在一些缺点。新开发的ART反刍传感器包含一个鼻带传感器,由液体填充管和压力传感器组成,还包括一个数据记录仪和用于分析的软件。使用虹科MSR数据记录仪记录奶牛的咀嚼动作,数据通过USB接口传输到计算机上。基于R语言的学习软件将个体的下颚运动分配给活动<> <>和<>。验证结果表明,这些设备十分可靠,并且光学评估与自动评估的一致性非常高。ART反刍传感器适用于研究和咨询目的。

来源:摘自2011年发布的文章《瑞士农业研究2(2):60-65》,作者:Franz Nydegger,Agroscope Reckenholz-Tänikon ART研究所,CH-8356 Ettenhausen;Lorenz Gygax,反刍动物和猪适宜饲养中心,Agroscope Reckenholz-Tänikon ART研究所,CH-8356 Ettenhausen;Wendelin K. Egli,MSR Electronics GmbH,CH-8472 Seuzach。

​更多信息请访问:honglusys.com/,如果您想了解产品,技术,商务等任何问题,请直接点击“联系我们”。

【注释】

 反刍(fǎn chú):某些动物进食经过一段时间以后将半消化的食物从胃里返回嘴里再次咀嚼,这种过程有助于提高食物的消化效率和营养吸收能力,反刍主要出现在哺乳纲偶蹄目的部分草食性动物身上,包括牛、羊、鹿、驼羊等。

 非侵入性可测量参数是指可以在不对生物体进行任何物理干预或侵入的情况下进行测量或评估的参数。这意味着测量过程不会引起生物体的伤害、不适或干扰其正常功能。测量方法通常是通过使用无创或非接触的技术进行,例如传感器、影像学、电子设备等。

 下颚运动是指下颚(也称为颌骨或颚骨)在口腔内进行的各种运动,可以通过观察、测量和分析下颚的运动轨迹、力度和速度等参数来进行研究和评估。

这篇关于虹科案例 | 瑞士Agroscope研究所利用压力传感器自动测量反刍动物(奶牛)的咀嚼运动的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/248896

相关文章

Springboot的ThreadPoolTaskScheduler线程池轻松搞定15分钟不操作自动取消订单

《Springboot的ThreadPoolTaskScheduler线程池轻松搞定15分钟不操作自动取消订单》:本文主要介绍Springboot的ThreadPoolTaskScheduler线... 目录ThreadPoolTaskScheduler线程池实现15分钟不操作自动取消订单概要1,创建订单后

python实现自动登录12306自动抢票功能

《python实现自动登录12306自动抢票功能》随着互联网技术的发展,越来越多的人选择通过网络平台购票,特别是在中国,12306作为官方火车票预订平台,承担了巨大的访问量,对于热门线路或者节假日出行... 目录一、遇到的问题?二、改进三、进阶–展望总结一、遇到的问题?1.url-正确的表头:就是首先ur

Spring使用@Retryable实现自动重试机制

《Spring使用@Retryable实现自动重试机制》在微服务架构中,服务之间的调用可能会因为一些暂时性的错误而失败,例如网络波动、数据库连接超时或第三方服务不可用等,在本文中,我们将介绍如何在Sp... 目录引言1. 什么是 @Retryable?2. 如何在 Spring 中使用 @Retryable

使用 Python 和 LabelMe 实现图片验证码的自动标注功能

《使用Python和LabelMe实现图片验证码的自动标注功能》文章介绍了如何使用Python和LabelMe自动标注图片验证码,主要步骤包括图像预处理、OCR识别和生成标注文件,通过结合Pa... 目录使用 python 和 LabelMe 实现图片验证码的自动标注环境准备必备工具安装依赖实现自动标注核心

QT实现TCP客户端自动连接

《QT实现TCP客户端自动连接》这篇文章主要为大家详细介绍了QT中一个TCP客户端自动连接的测试模型,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录版本 1:没有取消按钮 测试效果测试代码版本 2:有取消按钮测试效果测试代码版本 1:没有取消按钮 测试效果缺陷:无法手动停

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、

客户案例:安全海外中继助力知名家电企业化解海外通邮困境

1、客户背景 广东格兰仕集团有限公司(以下简称“格兰仕”),成立于1978年,是中国家电行业的领军企业之一。作为全球最大的微波炉生产基地,格兰仕拥有多项国际领先的家电制造技术,连续多年位列中国家电出口前列。格兰仕不仅注重业务的全球拓展,更重视业务流程的高效与顺畅,以确保在国际舞台上的竞争力。 2、需求痛点 随着格兰仕全球化战略的深入实施,其海外业务快速增长,电子邮件成为了关键的沟通工具。